為消弭性別偏見，Google翻譯結果加入兩種性別

Google今年專注於促進公平性、減少機器學習模型的偏見，為此，Google翻譯最近也透過提供兩種性別翻譯結果的方式，來解決原本翻譯中存在的性別偏見問題，另外，Google也表示，雖然這次的更新沒有包含非二元性別（non-binary gender），不過，Google已經有在思考如何解決非二元性別在翻譯中的偏見問題。

Google翻譯系統從數億個翻譯的例句中學習，過去在使用者點選翻譯之後，就算翻譯結果可能包含男性或是女性，系統都只會提供一種翻譯結果，因此，翻譯結果無意間產生了性別偏見，舉例來說，系統偵測到像是強壯、醫師等詞語，翻譯結果就會偏向男性，而針對護理師或是美麗等詞彙，翻譯結果則會傾向女性。

為了解決這項問題，Google翻譯現在提供兩種翻譯結果，包含男性和女性，使用者若要翻譯像是與外科醫師相關的詞彙，系統會顯示包含男性和女性的翻譯結果。目前該服務的更新，首先套用於英語、法語、義大利語、葡萄牙語和西班牙語，未來，Google這項更新會支援更多語言和翻譯服務的介面，像是Android和iOS App，或是加入更多新功能來解決性別偏見的問題。