臉書開源程式碼推薦工具Aroma

臉書開源應用機器學習的程式碼推薦工具Aroma，能以程式碼搜尋程式碼的方式，幫助開發者針對特定任務，查詢其他開發者的處理方法，Aroma可以搜尋大型程式碼庫，並提供程式碼推薦結果，以加速開發者的開發效率。

臉書提到，過去沒有任何工具可以良好的解決程式碼推薦問題，無論是文件搜尋工具還是程式碼搜尋工具，取得的結果都不夠精準，難以找到適合可立即使用的程式碼撰寫模式。Aroma可以讓開發者直接以程式碼片段進行搜尋，Aroma則會回傳程式碼建議，而這些建議來自程式碼儲存庫中，找到的程式碼片段匯總。

臉書舉例，當Android開發者想要了解其他人撰寫點陣圖解碼的寫法，就能使用原本的程式碼（下圖）進行搜尋，Aroma回傳的每個程式碼建議結果，是匯總儲存庫中數個程式碼片段而成，能夠呈現點陣圖解碼常用的程式碼寫法。

Aroma從儲存庫中找到五個類似的方法，合成為最終的程式碼建議結果，下圖這個建議結果簡化了各個方法的具體細節，但是依照結果可以知道，這五個參考的程式碼方法，開發者們在解碼點陣圖的時候，都設置了額外的Options，並且設定了SampleSize以減少解碼大型點陣圖時的記憶體使用。

與其他搜尋解決方案不同的是，Aroma並非以字串或是Token進行匹配，而是找出能類似查詢程式碼的例子，並且修剪不相關的程式碼，以突顯需要強調的部分。而且Aroma所產生的程式碼建議，是匯總相似程式碼的結果，這些推薦結果代表著慣用寫法，因此比起單一搜尋結果，更具代表性也更容易使用。

臉書也強調，Aroma的執行速度非常快，可以即時的提供結果，即便在非常龐大的程式碼儲存庫，也只要幾秒鐘的時間創建建議，不需要進行預先的模式探勘，而且Aroma的核心演算法與語言無關，臉書在內部的Hack、JavaScript、Python和Java程式碼褲都部署了Aroma。