IntelliCode獲OpenAI GPT-2模型強化，現可提供全行程式碼完成建議

微軟在Ignite大會上發表最新的Visual Studio程式碼AI輔助機制IntelliCode，現在IntelliCode進一步獲得人工智慧加持，新增兩個新功能，從根本提高開發敏捷性和程式碼品質，兩個新功能分別為全行程式碼完成建議（Whole Line Completions），以及之前釋出預覽版的重構（Refactoring）功能，現在正式對外釋出。

IntelliCode是2018年微軟在Build上發表的擴充套件，可以在IntelliSense的自動完成下拉選單，對開發者提供最佳的完成選項，而非僅列出以字首排序的結果。這些最佳化建議全來自GitHub社群，微軟將超過2,000個評價百顆星的開源專案，拿來作為最佳開發實作的機器學習訓練樣本。

IntelliCode的上下文程式碼完成強化功能，可以做到像是自動預測最有可能的類別成員，開發者不需要在IntelliSense下拉列表逐一尋找。IntelliCode還會掃描開發者的程式碼風格，自動維持程式碼開發的一致性。

而這次微軟在IntelliCode使用了OpenAI超強GPT-2文字產生模型，來學習程式語言和程式碼模式，可以在開發者撰寫程式碼的時候，自動產生精確的程式碼建議。GPT模型架構最初是開發用來解決自然語言理解的問題，而微軟現在精選3,000個GitHub儲存庫的程式碼訓練GPT-2模型，該模型會擷取儲存庫程式碼的開發模式，並學習程式語言的複雜性，在開發者撰寫程式碼時，基於上下文使用語義資訊和模式，來預測程式碼接下來最有可能的完成選項。

IntelliCode也允許開發團隊可以訓練自己的程式碼完成功能，以符合特殊需求，IntelliCode從程式碼中學習模式，可以更精確的提供建議，透過善加利用團隊和社群的知識，可加快開發團隊成員的程式學習速度。

另外，現在IntelliCode還會監控IDE中的程式碼更改，並根據需求合成重複模式的編輯腳本，IntelliCode會利用這些編輯腳本，讓開發者可以快速地應用重複性更改，或是在團隊審核（Team Review）創建拉取請求來應用這些建議。

IntelliCode的重構功能可減少例行性工作的時間成本以及錯誤發生，微軟在IntelliCode中，使用了一種稱為PBE（Programming-by-examples）的人工智慧合成技術，PBE技術已經被大量用於微軟的各種產品，包括Excel的Flash Fill功能和PowerBI的網頁表格擷取，都有使用PBE技術，讓用戶只要提供一些明確示範之後，程式便能提供簡化重複任務的輔助，但是IntelliCode所使用的PBE技術更加先進，因為開發者不需要提供明確的示範，IntelliCode會自動從開發者雜亂的行為中自動學習，開發者不需要在重構之前進行額外的任何動作。

微軟強調，使用者可以完全控制人工智慧輔助功能，以及存取資料的角色，除非開發者與其他人共享模型，否則微軟也不會跟其他人共享這些模型，系統也會預設啟用相對安全的資料存取規則，保護使用者的隱私安全，而重構功能的模型，只會在本地端運作，程式碼不會離開使用者的電腦。