2021加速轉型9大趨勢（二）疫情催生零接觸邊緣AI應用起飛，邊緣AI技術成為後疫企業提高生產力的關鍵

儘管，2020年之前，市場上已有不少邊緣AI（Edge AI）裝置產品及其解決方案推出，但由於缺少立即迫切的導入需求，因此，採用者以少數大型企業為主，直到2020這一年，疫後帶動非接觸式作業新常態，加速AI技術從雲端走向邊緣，使得越來越多企業開始增加對於邊緣AI技術的投資，來強化自動化與非接觸性技術的核心能力，並能運用於工廠產線，或其他生產作業環境上，代替原來需要實體接觸的人工作業、管理方式，以協助公司能夠繼續維持營運，保持生產力。

疫後帶動非接觸式作業新常態，加速AI技術從雲端走向邊緣

邊緣AI雖然與近年來火紅的AIoT技術，都是一種邊緣運算裝置上的AI應用型態，但與AIoT不同，邊緣AI裝置本身還涵蓋了閘道器、伺服器等非物聯網AI設備，甚至是更大型設備，如無人機、自駕車等都包含其內。

這些邊緣AI設備本身皆具備了AI或機器學習（ML）執行能力，不必透過網際網路傳輸往返雲端，就能快速在裝置上取得判讀結果，因此特別適合需要即時的影像分析及辨識處理能力的新興應用，如機器人、擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）等。

以往，企業在工廠部署邊緣AI應用時，多作為提高生產效率，或是減低工時與人力等用途，常見邊緣AI應用，如瑕疵檢測，或遠端設備維護作業等，在臺灣已有不少大型製造業導入，例如廣達製造工廠現在就有用，他們從AI攝影機拍下的影像畫面中揪出PCBA電路板上的瑕疵，輔助人工目檢能更快找出維修位置，還利用實驗5G專網將上百臺攝影機拍下的影像畫面，即時回傳到附近AI邊緣設備上進行推論，來偵測是否有人闖入機器手臂的工作範圍，以防有人因離手臂太近而被撞傷。

2021年將掀起一波邊緣AI應用潮

在2020年全球疫情大爆發後，更加速企業對於邊緣AI技術的採用腳步，成為不只大型企業，甚至連中小企業都要開始採用的一門IT技術，讓這些企業可以利用它打造一個非接觸式作業環境，以降低人與人接觸風險。這也讓邊緣AI技術，在後疫有了新用法，成為進到後疫新常態，企業仍可穩定營運，甚至提高生產力的關鍵。

隨著全球疫情衝擊恐持續到2021年，可以預期的是，2021年將掀起一波邊緣AI應用潮。

市調機構IDC也有類似的觀察，甚至更將包含邊緣AI技術在內的智慧終端設備列為2021年十大IT重要趨勢之一，成為企業CIO未來IT投資一大重點。IDC預測，到了2023年，因疫情驅動勞動力和營運模式產生變化，將帶動企業在邊緣的投資增長80%。

另一項IDC調查則指出，未來幾年內，企業在邊緣端投資將逐年增長。2021年，65%企業的數位發展優先策略，將以強化自動化與非接觸性的智慧終端裝置的投資為主。其次在2022年，8成企業對AI邊緣運算裝置的投資將增長4倍，甚至3年後，企業在其營運基礎設施部署該裝置的比例，將從現今2成提升至9成，將加速IT與OT技術的融合。

結合影像辨識的電腦視覺套裝設備問世，企業安裝部署變得更簡單

雖然疫後帶動各種邊緣AI應用發展，不過，目前邊緣AI主力應用，仍以影像辨識的電腦視覺應用為大宗，企業可以在自家工廠產線，或其他生產作業環境運用它代替需要實體接觸的人工作業，以盡可能減少人員在工廠內近距離接觸的風險。

即使遇到非得有人進工廠作業的情況，在現場也可以邊緣AI設備分析攝影機拍攝的即時影像，來檢測人們是否保持社交距離。近年來，這一類邊緣AI產品或解決方案也不少，例如，臺灣攝影機製造商華晶科技早在2年前就推出能在本地端執行Azure與AWS兩大公有雲ML推論模型的邊緣AI攝影機，在早之前，則有宏碁推出內建鏡頭的邊緣AI邊緣運算裝置，可以辨認人臉、性別、年齡甚至情緒等。

不過，企業現在更能直接採用企業級電腦視覺套裝設備方案，使用AWS的邊緣AI設備Panorama搭配常見IP攝影機，就能快速部署一套電腦視覺應用，運用在各自場景上做應用，甚至AWS宣稱安裝只要數分鐘就能完成，不需要專業廠商協助，也可以做到隨插即用。這也意謂著，不只大型公司，即使是中小型企業以後想要在工廠部署結合影像辨識的邊緣AI應用將變更容易。

現在企業想要快速部署AI邊緣應用變得更容易，只須利用一臺AWS邊緣AI設備Panorama搭配常見IP攝影機，就能快速部署一套電腦視覺應用，尤其是運用在生產作業環境，來代替原來需要實體接觸的人工作業、管理方式。圖片來源／AWS