零售IT雙周報第16期：松果購物用推出室內裝潢生成功能，可用消費者家中照片來生成裝潢範例，並購買類似範例中家具的實際商品

重點新聞(0514~0527)

#生成式AI #室內裝潢模擬 #物件辨識 #大型語言模型

松果購物利用生成式AI推出室內裝潢模擬功能，可以用自家照片來模擬家具擺設，並瀏覽類似於生成物件的商品

室內裝潢電商松果購物推出AI室內裝潢模擬功能，消費者能上傳自家客廳或臥室照片，來生成不同風格的室內設計範例。生成後，便能點擊圖片中擺設，瀏覽類似風格商品。例如，生成北歐風模擬圖後，消費者點擊圖像內沙發，就會跳轉到貼標為北歐風沙發的商品分類頁面。

這個功能背後有數個環節運用AI技術，其一是利用圖像生成式AI，將消費者上傳空間轉換為另一種室內設計模擬，接著，再利用物件辨識AI，來辨認出圖像內的家具及對應貼標。另一方面，松果購物利用自然語言模型，從實際商品描述中分析出商品貼標。生成物件與實際商品，便能透過貼標來互相連結。

松果購物母公司創業家兄弟的技術長林尚蔚曾表示，有意開發室內裝潢模擬工具，結合會員購買意圖數據、商品數據及圖像生成AI，來推薦商品。這次發表的功能中，沒有加入消費者喜好資料，也無法自行加入更細節的指令來調整生成內容，不過可以看出，松果購物的商品貼標、物件辨識及圖像生成技術已經達到一定水準。

#訂單履行 #Momo富邦媒 #短鏈物流

Momo新B2B戰略曝光，發揮衛星倉儲優勢提供小店家訂單履行全程業務

Momo股東會上，大董蔡明忠透露，未來考慮做訂單履行（Fulfillment）業務。這句話看似不帶前因後果，其實從Momo倉儲布局、取貨據點網絡、車隊營運策略及B2C、B2B營運近況，甚至是老總谷元宏去年透露的發言來看，Momo做訂單履行，也許早已埋好伏筆。

早在去年，谷元宏說明自家物流發展期許時，提到希望自有車隊不要只做自家生意，還能承接外部物流訂單。若Momo開始提供訂單履行業務，由自有車隊承接，便能維持現有作業模式（從自家倉儲出貨）來承接外部業務，額外的收入也有助於壓低訂單履行成本。

倉儲布局來看，Momo採取分散式衛倉儲的策略，有助於發展更複雜的B2B分散式配送模式。截至2022年底，Momo全臺有18座主倉及35座衛星倉，2023年預計再增加1座主倉和11座衛星倉，籌備中的南部物流中心及中部物流中心，也分別於2024和2026年啟用。

訂單履行的最後一哩路，是取貨據點。Momo集團早在2019年就開始利用全臺約800家台灣大哥大實體門市，作為電商取貨據點。近年Momo不斷與台哥大有業務合作，嘗試發揮集團跨企業綜效。訂單履行服務有機會將更多消費者導向台哥大門市，來深化兩家企業合作。不過，也會考驗台哥大門市容納取貨商品的能力。

#百貨業 #會員經營 #點數生態圈 #RMN #OMO

新光三越分享10年來數位轉型經驗以及未來OMO新戰略

百貨公司巨頭新光三越首次分享完整數位轉型經歷，及未來OMO戰略。新光三越數位發展部副總經理黃韻芝表示，疫的現在，他們要發展外部會員點數生態圈及零售媒體聯播網。

新光三越2014年展開數位轉型，當時OMO策略是，用數位工具強化實體購物。他們打造會員App，但不是發展行動電商，而採線上強化線下原則，在App即時呈現實體購物資訊。疫情來襲，新光三越被迫快速應對實體購物停擺的危機，借助當時已有的IT基礎，如商品建模資料中臺、會員資料中臺等，2022年2月僅花了2個月就推出熟客經營系統、擴大經營電商，開發了各式數位會員經營手法，例如點數生態圈等。他們也持續優化底層IT基礎建設，重新清洗會員中臺資料，統一會員識別方法等。

疫後，新光三越營運重心從線上轉移到線上線下並重，開始發展跨通路交互導流的OMO模式。也將疫情時間建立的線上通路人流，用來發展外部會員點數的生態圈及零售媒體聯播網，進一步將人流導向更多消費場景，以期從中獲得廣告收入及更多營業收入。（詳全文）

#遊戲內購物 #應用程式內電商 #AR #IAP

Amazon進軍手機遊戲購物市場，消費者將能直接於App中開啟電子商城購買實體商品

應用程式內購物（In App Purchase, IAP）通常指手機遊戲App內，玩家購入遊戲虛擬商品的商業模式。不過，Amazon有意拓展這個商業模式到實體商品購物。近日，他們推出Amazon Anywhere商業模式，允許手機應用程式連結到自家電商商城。消費者可以在App中直接登入電商帳號，下單購買商城上的商品，不需切換到其他App。

讓手機App能存取Amazon電商商城，等於讓所有手機App都可以成為電商App，且不需App開發者或經營者投入大量資源來準備金流、上架、物流等IT架構及營運細節。

對Amazon來說，這一步不僅能擴張自家電商生態圈到更多更分散的通路，也是打入虛擬商品市場的一個手法。其實，他們本來就有類似於Google Play Store或iOS App Store的App市集和IAP金流服務，但由於前兩者市佔率太高，Amazon一直難以競爭。不過，若使用者會為了購買App上的實體商品而登入Amazon帳號，便很有可能因為方便，繼續使用同一組帳號來購買虛擬商品。

#分散式倉儲 #門市訂單履行 #揀貨機器人 #短鏈物流

Walmart開始於更多門市建設智慧訂單履行中心，以強化門市為中心的物流模式

歷經長達2年的POC，美國零售龍頭Walmart決定於更多門市建設智慧訂單履行中心，將門市倉儲化為電商訂單的迷你出貨中心。

這個訂單履行中心，會搭配一個名為Alphabot的揀貨機器人。Alphabot在揀貨時，會邊紀錄訂單履行跟倉儲情形等資料，並透過機器學習不斷優化揀貨效率，並提供Walmart更多商品銷售洞察。

這個時機點開始增設門市訂單履行中心，與Walmart近期積極發展電商事業，及發展門市為中心的短鏈物流策略有關。近月，他們才大刀闊斧對物流中心裁員，日前也翻新了App跟網路介面，排版和內容更接近社群媒體App，並表示2026年，Walmart 65%商店會有自動化設備，55%物流訂單履行會用自動化設備輔助。

#物流優化 #物流數據 #運送損壞評估

Wayfair利用數據分析來減少物流成本並降低運送損壞風險

家居電商Wayfair近日揭露自己如何利用數據分析，來優化自家物流流程，進而減少成本、降低損壞風險。

Wayfair CEO Niraj Shah表示，他們出貨時會把貨品分為大型和小型包裹，小型包裹會直接外包給第三方物流商運送，大型包裹則會由自家貨車出貨，還會搭載2名專員。Niraj Shah表示，後者物流成本較高，但理論上，由專人照看貨物能降低損壞率，因此綜合成本仍較低。不過，分析不同貨物的損壞情況後，Wayfair發現有部分過去被分類為大型包裹的物件，其實外包給第三方物流業者也不會增加損壞率。這些商品重新歸類為小型包裹後，定價就會因為物流成本降低，而更具競爭力。

Wayfair還根據貨品損壞概率，來調整包裝方法及電商搜尋結果優先度，以降低整體訂單損壞率。Niraj Shah說，這個做法實施1年來，整體損壞率降低了15%，物流效率提升了，也降低了售後服務成本。

#對話式搜尋 #LLM #商品貼標

Amazon要用自家大型語言模型重新建構搜尋模式，打造對話式搜尋引擎

繼4月發表自家大型語言模型（LLM）Titan後，電商龍頭Amazon開始要應用生成式AI於電商事業。根據一個機器學習的資深軟體開發工程師職缺描述，他們有意打造以生成式AI為基礎的全新搜尋引擎，要協助解答商品疑問、對比商品、收到個人化商品推薦。Amazon並形容，這個新搜尋引擎會是劃時代的創新，並對比「WWW、Mosaic瀏覽器、Amazon和Google創立」來形容其顛覆性。

不過，此職缺被媒體公開後，Amazon便修改了職缺描述，僅簡單說想利用大型語言模型的對話功能，來改善Amazon購物經驗，並低調避開AI聊天機器人話題，僅表示要全力投資生成式AI。（詳全文）

#AI聊天機器人 #LLM #語音辨識 #POS系統串接

Wendy's得來速將導入聊天機器人，能在嘈雜環境中處理複雜點餐及行銷情境

美國連鎖速食店Wendy's（溫蒂漢堡）將導入聊天機器人，在得來速替顧客點餐，還具有向上銷售功能，例如詢問是否要點大份餐點或加購當日特價商品。

這個聊天機器人，背後技術是Google Cloud的生成式AI與大型語言模型，匯入了Wendy’s菜單，建立與顧客交談的邏輯與商業規則，再整合系統至餐廳POS系統上。Google Cloud執行長Thomas Kurian表示，得來速點餐對AI來說其實是最困難的應用之一，因為點餐環境通常相當嘈雜，AI必須辨識車內聲音是來自音樂、小孩或者是點餐內容，也必須準確應對顧客變更點餐等情況，因此技術要求很高。

Wendy's有75%以上消費者都是用得來速點餐，若聊天機器人能有效取代點餐人員，將省下非常可觀的人力成本。（詳全文）

更多零售IT動態：

1. Momo在自家App中推出模擬試妝功能，上傳或拍攝自己照片便能看到化妝品套用在自己臉上的樣子。

2. Ikea桃園物流中心啟用，利用半自動化的智慧物流設備提高作業效率，未來全臺門市與電商都能買到全品項共8,500個商品。

3. Costco和Walmart等零售巨頭加入FLOW，一個美國政府設立的供應鏈數據交換平臺。

資料來源：iThome整理，2023年5月

責任編輯：郭又華

圖片來源：Amazon