【中華電信AI 2.0應用3】靠AI助手提高軟體、網站開發效率

在中華電信近幾年的策略轉型中，資訊技術扮演角色愈來愈重要，不只服務內部的業務單位軟體開發需求，對外也結合本身的電信核心業務，依照客戶需求進行軟體開發，即是資訊服務，因此軟體開發專案增加。

在中華電信去年成立的AI 2.0策略委員會，其中先推動的6個AI 2.0觸媒計畫裡，其中一項就是SDLC（Software Development Life Cycle）開發助理，顯示在資訊人才招募不易，面對軟體開發需求的增加，該公司希望運用生成式AI，來提高軟體開發工作效率，因應軟體開發工作的增加，看好未來運用生成式AI提升整體軟體開發工作效率的發展潛力。

中華電信在AI 2.0發展策略中，他們運用生成式AI來打造SDLC開發助理，目的是減少研發人員開發文件書類的工作負荷，增加程式編寫的工作效率。中華電信表示，傳統軟體開發生命周期流程漫長，因此希望導入生成式AI來提高各個流程的工作效率。

以軟體開發生命周期的前三個階段為例，通常人員訪談完使用者的需求後，需要撰寫客戶需求書、系統需求書、設計規格書，以人工撰寫這些書類內容需耗費不少時間，加上後續寫程式、測試、交付需要花費更長時間。

為了提升工作效率，設法降低軟體開發流程的成本，並降低人員的壓力，他們今年導入生成式AI到軟體開發生命周期，涵蓋SDLC各個階段，希望能夠提高SDLC整個流程3成以上的效率。

以前面的三個階段，客戶需求書、系統需求書、設計規格書，他們將過去案例所累積的需求書、規格書當作知識庫，希望發展AI 2.0工具，自動生成這些書類文件。

中華電信資訊技術分公司總經理楊慧琪表示，如果以行動訂單領域為例，過去15年累積的客戶需求書、系統需求書、設計規格書，至少有171個文件，以這些文件書類作為知識庫，研究如何運用生成式AI自動產生這些文件。經過測試，第三方評價所產生的文件在內容準確性、合理性都有不錯評分表現。

如果單看客戶需求書，過去人員向客戶進行需求訪談，訪談結束後回到公司，需參考SRS撰寫需求書，約需要花費0.5人日的時間，也就是一人要花費半天的時間，現在利用生成式AI，根據訪談資料生成客戶需求書，大大縮短時間至1小時以內。

不只是需求書及規格書，他們也運用生成式AI生成程式碼、後續測試流程。

中華電信今年才剛開始，已在幾個領域先測試導入生成式AI，以軟體開發的需求及規格書類文件為例，中華電信表示，效率可提升約4成，至於生成程式碼，則提高工作效率約30%。

生成的程式送到測試環境，但是過去使用傳統弱點掃描，測試結果僅說明哪裡有高風險程式碼，卻沒有告知如何修改。中華電信運用過去經驗累積的知識庫，例如先前其他人測試改進的經驗知識，通過生成式AI對測試結果提供改進作法。

中華電信表示，過去測試結果雖然找出高中低風險，但是沒有提供改進方法，透過GAI結合知識庫，提供改善方法，受到研發人員的好評，改進後，可以再進行測試，讓軟體開發愈來愈好。

雖然打造SDLC助理，在軟體開發生命周期各個流程運用生成式AI來提高工作效率，今年他們經過測試，確認在工作效率有所提升，甚至品質可能比以前更好，但是站在負責任的角度，不能完全信賴生成式AI，因此中華電信在推動內部AI 2.0應用上，將AI定位為輔助員工執行業務上的虛擬助理，而非直接取代人工作業方式。

不只是軟體開發，GAI也被應用在網頁製作。由於前端開發工程師人力不足，中華電信開發了網站生成助理，過去需要人力投入大量時間開發網站，利用網站生成助理提高前端工程師的開發效率。

例如設計師先設計網站圖片，經由OCR Agent掃描設計圖稿，再經過GAI轉為前端程式碼，再由Code Agent豐富化網站程式碼內容，再送入CI/CD Agent進行測試，由前端工程師與網站生成助理對話，調整程式碼進行優化。

由於前端工程師人力有限，結合GAI的網站生成助理，可以掃描網站設計圖，再經GAI轉換為程式碼，並由工程師和網站生成助理對話，加入更多JavaScript程式碼，豐富網站內容，經由後續測試、調整進一步優化。圖片來源／中華電信

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