臺灣AI人才缺口年增7%，臺灣人工智慧學校年底前開辦工程級AI認證，要吸引技術和非技術人培養AI場域問題解決能力

臺灣人工智慧學校從去年第四季展開全民AI素養的推動計畫，也開始提供AI人才分級認證，臺灣人工智慧學校校務長蔡明順在今年AI年會上揭露了推動臺灣AI人才培育的成果，他也預告今年底前將開辦工程級認證AITCE。

他以波特五力分析來剖析一個國家要發展AI，需要有腦力、算力、電力、財力和數據力，其中，腦力指需要擁有更多高素質的AI人才。他觀察，早在2017年，臺灣就開始討論AI人才的缺口，但是因為生成式AI的浪潮，現在大家開始焦慮。

根據臺灣人工智慧學校盤點，臺灣AI職缺目前每個月大概有2.9萬個職缺，最缺AI人才的產業包括了電子資訊業、軟體業、半導體業和傳產製造，光是這四個產業的職缺需求，就占了近9成，高達2.5萬個職缺，其他產業，如文法商、金融、批發零售、設計和服務產業的職缺約占13%。

儘管政府也展開提前人才布局，例如經濟部計畫到2028年要訓練20萬名AI人才。但蔡明順指出，臺灣AI人才缺口，不論數量或是素質都不足，這股AI人才需求還會持續增加，他預估每年職缺數將增加約7%。

臺灣人工智慧學校在去年年會宣布了AI人才分級認證計畫，將推出三個等級的AI人才認證，包括了素養級認證AITCL，工程級認證AITCE和管理及認證AITCM。

AITCL認證用來評估是否具備基本的AI素養，像是AI基礎知識，生成式AI使用、倫理和規範等。AITCE工程級認證則要用來評估，是否具備了程式設計基礎能力、資料處理分析、機器學習和深度學習演算法和應用能力，更重要的是能否用這些技術來動手解決場域的問題。最後一項管理級認證AITCM則要用來衡量，是否有能力在實際情境中建立安全、效能優良的AI系統，要具備AI安全、AI資安、AI策略、架構設計和AI倫理的知識，也要具備管理治理能力。

素養級認證AITCL已經在今年7月正式開辦，測驗範圍包括了9大項，像是人工智慧概念、機器學習和深度學習、遷移學習、聯邦學習、雲端運算、邊緣運算、AI輔助數位孿生、生成式AI和人工智慧安全，針對這些不同類型AI的概念理解應用為主的測驗為主。統計到今年9月，已有110家企業參與素養級認證，240人通過取得認證，目前的通過率約93%。臺灣人工智慧學校今年積極舉辦不同主題的產業工作坊，也在今年第二季開放素養認證實作班，來提高有意考證者的能力。

蔡明順表示，工程級認證AITCE預計於今年年底前開辦，不只想培養更多技術型工程師，也希望可以吸引更多非技術人員也能具備工程級的AI能力。在正式開辦認證前，他們也會找來試用企業，讓他們派員參與測試，驗證這些認證測驗的效度。至於第三級的管理級認證AITCM，目前規畫於明年上半年開辦。

下一步，蔡明順表示，人工智慧學校百工百業推動策略，準備往次系統，準系統領域發展，讓成熟系統可以落地，也將分重點型產業和高衝擊職能兩大領域來推動。

他也提出8項值得關注的AI進展和挑戰，尤其像是AI Safety議題發展，治理與安全成為先進國家爭取話語權的手段，而推動全民AI素養和AI人才的識別與認證，有助於加速產業與政府AI化。