重點新聞(1222~0104)
聯盟式行銷(Affiliate Marketing)是品牌常見行銷方法,讓聯合行銷網站和網紅聯盟夥伴,替自己產品宣傳、導購,再分潤給成功導購的夥伴。許多創作者和網紅主要收入來源,就是製作有機行銷內容、替品牌打廣告,藉此獲得贊助和分潤。行銷成效往往是創作者持續獲得品牌贊助的關鍵籌碼。
巧合的是,這兩周,有一家大廠積極提升創作者的聯盟式行銷廣告能見度,另一個知名聯盟式行銷服務,則被指控利用行銷追蹤機制,從更多創作者手中搶走他們應得的酬金和行銷歸功。
#聯盟式行銷 #社群媒體行銷 #網紅業配
Meta推出更多聯盟式行銷廣告曝光形式,還能自動偵測連結並凸顯能見度
Meta將新增聯盟式行銷(如網紅業配)連結和廣告的能見度。只要貼文時有設置行銷連結和折扣碼等訊息,系統就會在短影音Reels、一般影片、照片及文字貼文上,都會呈現出圖文橫幅廣告。甚至,就算發文者沒有設定,系統還會嘗試自動偵測內文的行銷連結,並自動產生廣告。
#聯盟式行銷 #社群媒體行銷 #網紅業配
折扣碼搜尋服務Honey成業界熱議焦點,遭控欺騙行銷追蹤機制來獲取不當行銷酬金
無獨有偶的,近日行銷及金融業界也熱烈討論PayPal旗下的知名聯盟式行銷服務Honey,疑似透過行銷成效追蹤的原理,來剝削其他聯盟式行銷參與者的酬金。Honey是一個瀏覽器外掛,號稱會在消費者購物前,尋找網路上各種折扣碼,並自動套用最優惠的代碼。這包括品牌官方提供的行銷用折扣碼,以及眾多聯盟式行銷的折扣碼。
業界指控,Honey欺騙聯盟式行銷追蹤方法最常用的「Last Click」機制,來搶走行銷功勞及酬金。Last Click做法是,將消費者購買商品前最後一個接觸到的通路,歸功為行銷轉換者,給予聯盟式行銷酬金。
比方說,如果消費者透過Youtuber影片下的聯盟式行銷連結進入電商網站,隨即購買商品,Youtuber就會獲得酬金。不過,Honey卻會將Youtuber影片的追蹤Cookie,替換自己的追蹤Cookie。這不只搶走了Youtuber的酬金,更讓品牌方難以有效追蹤,自己與不同行銷夥伴的行銷預算,究竟哪些真正有投報率。
#CDP #可組式CDP #顧客數據整合
2024 CDP大調查出爐,CDP管理責任從行銷部門逐漸轉移到IT部門
Martech調查機構CDP Institute推出了2024年度CDP大調查。此調查自2017年開始第一屆,由全球400多家企業作答,其中過半是10億營收以上的大型企業。在眾多CDP產業趨勢中,今年調查揭露了一個特別的趨勢是,IT部門對CDP及整體Martech的主導性大幅增加。
調查顯示,39%的企業由IT部門負責管理和維運CDP等行銷科技,相較2023年的30%明顯提升。這也是8年大調查以來首次,由IT部門負責CDP的企業,多過由行銷部門負責的企業。研究者推測,隨著顧客數據的重要性提升,更多行銷以外的部門也會使用此類數據,因此企業開始讓IT部門負責CDP。
然而,此現象也伴隨著隱憂。行銷團隊負責CDP的企業,通常認為此系統的投資報酬率較高──就算企業作答代表來自IT部門,也傾向於認為由行銷部門主導CDP,能帶來更高投報率。報告中沒有提到,投報率差距是因為行銷部門使用CDP更能帶來價值,還是行銷部門以外的單位應用CDP時,沒有設定具體投報率追蹤機制。
#跨通路數據分析 #跨通路行銷 #Google Ads
Google Ads推出新數據洞察功能,一站式整合和分析品牌在不同通路的行銷數據
Google Ads推出Brand Report功能,以品牌為單位,整合不同行銷通路數據來一站式分析。此功能在洞察與報告欄位中可以找到,整合了原本要來回在不同報告間比對的數據,並提供不同分眾的篩選功能。
對品牌來說,這有助於統一觀察多個行銷專案中的曝光分眾,並改善規畫行銷策略及預算。例如,若觀察到在多個專案中,對特定分眾曝光情況明顯占比過大,便能削減一些對該分眾的行銷支出。
不過,目前此功能不支援搜尋、購物及AI代投功能Performance Max,因此報告內容未必能完整呈現品牌行銷情況。
#餐飲業應用 #會員經營 #同桌不同人數據蒐集
金色三麥如何利用互動式餐飲體驗,蒐集同桌不同人的偏好數據來強化行銷
對餐飲業來說,蒐集會員偏好數據,常常止步於以桌為最小單位。具體一桌中的每個人點了什麼,不易系統性蒐集。為了掌握同桌不同人的餐飲偏好,金色三麥打造了一套互動式餐飲體驗,來自動化、系統化蒐集這些數據。
這個做法是門市內的智慧自助取酒牆系統,每名會員可以儲值在卡片中,並到酒牆購買動態定價的飲料。過程中,金色三麥便能記錄會員的飲酒偏好、價格敏感度等數據。這些數據便能用於產品開發、配酒策略、以及其他行銷決策。(詳全文)
#B2B行銷 #知識管理工具 #生成式AI
食品經銷商如何應用生成式AI,支援業務人員的顧問工作
US Foods是一間有250,000間餐飲客戶的美國大型食品經銷商,他們的3,000名業務人員,不只要負責推銷公司產品,還要提供餐飲及開店建議。每當餐廳想要諮詢,業務人員就得花上3至4小時,彙整餐廳提供資料及自家內部資料,才能開始製作顧問提案。平均,一名業務要負責50至70間餐廳,光是整理這些顧問用數據,工作時間就已遠遠不夠用。
直到去年10月底,US Foods ML工程部門上線一套生成式AI知識管理助手,將3至4小時的資料整理時間,減少到20至30分鐘。這套GAI應用並不會直接面對餐廳客戶,而是整理資料後,提供業務製作提案的建議。這種模式,使業務團隊在此KM助手開發初期,回答準確率只有一半時,也能放心用來輔助自己工作。ML工程團隊則能將這套應用快速且大規模推廣到給更多業務試用,來根據大量第一線使用者回饋,持續優化技術。
為了快速分析試用結果和使用者回饋,並彈性調整系統,也為了正式上線後能持續迭代、維運系統,並控管公有雲支出,US Foods工程團隊採取了一系列技術做法,包括妥善切割功能模組、打造自動化再訓練機制、留存推論結果紀錄、規定提示詞模板等。(詳全文)
#有機互動 #社群媒體行銷 #生成式AI
Meta有意打造大量機器人帳號,來衝高社群媒體互動量
Meta生成式AI部門的VP Connor Hayes表示,他們有意用生成式AI打造大量機器人帳號,來衝高社群媒體內容的互動量。Meta強調,他們會特別標註出用生成式AI產出的帳號與內容。
他們也聘請了這方面專家Michael Sayman來協助這個計畫。Michael Sayman先前打造了SocialAI,是一款「單人社群媒體」,介面類似推特,與使用者互動的上百萬個帳號,全是用生成式AI打造的機器人。
目前Meta與大部分社群媒體演算法中,互動熱絡度對於曝光度非常重要。Meta沒有進一步解釋,這種模式下,內容曝光演算法會如何調整。前一陣子,Meta也推出了可以用生成式AI模擬網紅語氣,來代勞網紅本人與粉絲互動的功能。這意味著,未來可能出現AI與AI互動來衝高互動率的做法。甚至,出現有機(真人)和無機(AI)互動的區別,對曝光度演算法有著不同程度影響。
更多Martech動態
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資料來源:iThome整理,2025年1月
責任編輯:郭又華
圖片來源:Meta
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