郭又華
「在許多職位上，我已無法雇用連基礎AI提示都不會寫的人。隨著科技進步，這個期待只會不斷提升，直到所有知識工作者都必須熟悉GenAI工具。」Google大腦之父吳恩達在2025年AI EXPO Taiwan開幕對談中指出，擁抱GenAI的重要性。尤其，是利用GenAI來輔助程式碼編寫。
吳恩達一直以來大力提倡AI及軟體開發教育。本次對談中，他再次強調：「現在環境，學習寫程式，對所有人都是值得的投資。」在軟體開發界，一個常見概念是可以快速產出高價值貢獻的「10X工程師」。他指出，其他領域職位，也能結合軟體開發能力，成為10X招聘人員、10X醫師、10X分析師。「這種人才，可以輕易獲得高於同行的報酬。」
使用GenAI來輔助寫程式，更能大幅降低個人和企業的試錯及創新成本。甚至，他觀察，有許多小型新創團隊用來打敗規模大於自身的對手。
利用GenAI寫程式，一大用途是快速打造創新主意的試作品（Prototype）。吳恩達指出，試作品通常是一個獨立程式，在安全、可靠性、規模化設計，以及與企業既有系統整合的需求，都非常低。不過，現在仍有許多企業，連打造試作品，都需要經過隱私權審查、道德審查、人事審查、法務審查、行銷審查等重重關卡，「任何一個小專案，都需要5個VP簽核同意，這種做法會讓所有開發流程嘎然而止。」
他建議企業，打造出沙盒環境，限制敏感資料和硬體資源存取，讓員工能自由開發原型。而不是，只花費數日打造原型，卻花費數月等待上級點頭。
吳恩達以自家企業為例說明：「在AI Fund和其他公司，團隊可以打造很多專案，完全不用我過問。」前幾天，他與臺灣AI Fund同事談話後，隔天早上7點就收到同事自主開發的試作品。他表示，這雖然不是什麼驚為天人的作品，但用AI開發，使員工能用非常低的時間成本，來快速試錯、改進。他本人也時常用GenAI來寫程式，給自家團隊參考，並發展成正式功能。
「如今，用GenAI輔助，開發試作品的成本可降低10倍左右。」吳恩達說，企業可以輕易打造20個試作品，毫不心疼的捨棄其中18個，只為了找到其中2個可行做法。「聰明的企業已經看到這點，大力擁抱用GenAI來輔助程式開發。」
吳恩達也針對現在熱門的代理型AI（Agentic AI）與模型上下文協定（MCP，Model Context Protocol）技術，做出評論。
他直言：「大約6個月前，許多大企業的行銷部門開始到處用Agentic AI這個詞彙，或許這使外界對這個技術產生不切實際的期待。」不過，早在去年，Agentic AI就廣為科技界，尤其是新創企業所用。「從醫療診斷、採購、法律文件處理，科技界都開發出完整好用的Agentic AI工作流程。」
吳恩達則對用來讓模型更容易與外部服務和工具溝通的MCP，抱持樂觀但務實的看法。「MCP讓AI更容易存取各式工具，是個好技術。不過，全球是否會採用統一MCP標準，還有待觀察。」他還提到，比MCP更進階一步，讓AI代理人而非模型來交互溝通的ACP（Agent Context Protocol），也是一項值得期待，但仍處於發展非常初期的技術，前景有待進一步觀察。
