許多網購業者都已投入資料採礦(Data mining)下,Yahoo!奇摩拍賣終於要在今年大舉投入資源進行資料採礦的系統建置,可望達到精準行銷的目標,帶來更高的成交量及收益。

最早將資料採礦應用在電子商務的網站應屬Amazon,目前國內博客來網路書店、PChome商店街等也都採用這樣的技術。主要是用來蒐集使用者行為進行分析,找出各種族群可能有的購物偏好。最普遍看到的就是推薦商品的功能,系統會抓出購買某類物品的使用者通常也會購買哪些物品,再推薦給消費者。

而去年底甫接任Yahoo!奇摩電子商務服務事業部副總經理的顧昌欣今天(1/30)則表示,今年拍賣的重點將會在資料採礦的系統上投入大量資源。

Yahoo!奇摩拍賣預計在第二季開始有關資料採礦系統的第一步功能上線,顧昌欣說明,可能會先針對甫註冊但尚未購買的新使用者進行商品推薦。不過他並沒有就更進一步說明詳細做法,僅表示會透過電子DM、電子報,並研擬出更多有效方法進行精準行銷,並會擬定直效行銷計劃。

事實上資料採礦技術已經發展成熟,國外Amazon甚至已經做了十年以上,國內也有許多電子商務業者已採用,Yahoo!奇摩的動作似乎較慢,不過這也可歸因於拍賣網站較難追蹤使用者資訊。IDC企業應用研究經理曹永暉就相當懷疑在拍賣中做資料採礦的資訊可用性,因為許多買賣都是私下交易,無法如購物網站一般精準。

對此顧昌欣也強調,以前雅虎就一直都有在做資料採礦。不過是依個別需求以專案的方式進行,較無整體系統規劃,今年則是開始準備以大量資源投入。不只是拍賣,另外也要將其他服務包括無名小站的使用者行為一起納入系統分析。

提升成交率,深耕專業賣家
提升成交率一直是Yahoo!奇摩拍賣最重要的目標,因此除了加強精準行銷以外,Yahoo!奇摩還要深耕專業型賣家。目前專業型賣家已經佔整體成交量的60%以上,可說帶來很大的效益。

也因此今年度Yahoo!奇摩要以「優質賣家」為目標,加強發展專業賣家需求的進階功能,並針對大型賣家進行培訓,包括教育訓練和舉辦研討會。還要幫助賣家進行品牌推廣,並有每月主題活動,投入更多行銷資源。

對於越來越多專業賣家聚集Yahoo!奇摩拍賣的現象,露天拍賣營運長葉奇鑫曾指出:「拍賣和購物中心的重複性會越來越高。」對此,顧昌欣則反駁,兩者在定位上截然不同。購物中心有其選擇商品的嚴格標準,並強調在金流、物流上的方便性,絕對會繼續發展下去。而拍賣的部分仍是提供網友一個買賣平台,則會著重平台功能性、安全性。

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