疫情讓全球航運運輸需求大增,美國貨輪塞港問題日益嚴重,像美西兩大港今年11月初排隊等待入港的滿載貨櫃船,多達七八十艘,甚至得等上2周,才能駛入碼頭。
但有一艘載滿面板的臺灣貨輪,一點都不擔心,它能根據即時資料演算,盡量避開雍塞港口來停泊卸貨,面板供應商與物流業者也能掌握船舶動態,在船隻靠港與卸貨時,即時安排清關人員與貨車接應,就連面對緊張的缺櫃問題,都能透過包材設計優化及貨櫃裝載最佳化,來最大化貨櫃裝載量,將物流資源調度效率發揮到最大。
這家面板製造商就是群創光電,去年底透過一個數位轉型專案,將商品從自家出貨、經手貨運代理人、船運公司等物流資訊全部打通,建立一套物流管理系統,目標透過更透明的資訊流,縮短物流週轉天數與運送成本。今年,群創更在這個基礎上,開發了最佳物流路線規劃演算法,能即時根據美國各港壅塞情形,彈性選擇最佳的停泊港口。
去年此時,誰都沒想到,一個數位轉型專案,竟成了今年貨運塞港危機的最大功臣,成了避免交期延誤的關鍵。「我不知道明天會發生什麼,但我有沒有準備好面對明天的挑戰?」群創光電資訊總處總處長李義兵直言,這正是群創數位轉型的意義所在。
數位轉型第一部曲:智慧製造
群創的智慧化發展,隨著5、6年前智慧製造濫觴而展開。2017年,群創協同周邊事業群,大力邁向智慧製造,在原有IT基礎架構之上,結合物聯網、大數據分析、雲端運算、物流全自動化等新興技術,驅動生產流程各階段改造,尤其要提升製造業最在意的生產效率與產品良率,打造自動化無憂工廠。
比如群創從2013年開始,逐步試驗AGV搬運機器人,後續在智慧製造時期,更於各廠區全面導入AGV與其控制中心AGVC(AGC Controller),不只能自動將貨櫃碼頭卸載的物料搬運到倉庫中,還能依據產線用料需求,在廠區內、產線間自動搬運物料,再結合人力或自動化設備來投料。
對現在的群創來說,自動搬運已經不是挑戰了,「但剛開始建置時,很難,很多細節要設計。」李義兵回想,為了導入無人搬運系統,從物料物流動線、臺車、貨架、搬運器材到物料包裝,都得根據AGV規格重新設計;在感應技術的選用上,也得根據搬運物件重量,考量以磁條還是激光來導航,避免負載過重的AGV導致磁條脫落。不只如此,連廠區Wi-Fi與射頻設計,都得從頭摸索。
物料送到組裝線後,進行產品組裝時,原先得靠人力執行的精細動作,包括撕膜、塗膠等,現在也能以機械手臂或自動化設備來取代,背後所用的應用系統,更是IT的關鍵任務之一。
在決定生產排程時,為了以自動化取代人工排程,群創更利用AI與大數據分析技術,開發了一套智慧排程系統,能根據個別廠區的物料量、產能、良率以及當前所需的生產總量,決定不同廠區的每日生產量。
面板製造完成後,群創則利用AOI光學檢測結合影像辨識技術,自動找出數百種瑕疵型態,來確保品質達標,取代了人工目檢作法,部分瑕疵更可結合雷射來自動修復。
時至今日,群創智慧工廠的發展相當成熟了,從生產前的生產排程、實驗設計(DOE)、派工等,一直到生產中後段的設備健康診斷、虛擬量測、參數監控、回饋控制,到物流與監控等環節,都導入了智慧化技術。李義兵指出,原先由個別製造組織推進的智慧應用,現在改由中央更全面的統籌規劃,並與IT搭配積極向下推動。
數位轉型第二部曲:智慧營運
「如果沒有工業4.0,我們也沒有想到,數位技術竟可以帶動營運改變。」李義兵點出群創數位轉型的策略轉變。
幾年來,群創不遺餘力地投入智慧製造,但大多聚焦工廠改造的角度來推動,直到2019年,面板產業進入景氣寒冬。李義兵回憶,當時營運狀況面臨瓶頸,不禁讓高層思考,能否奠基於智慧製造的基礎,透過新技術來驅動智慧營運?恰巧隔年,又面臨疫情衝擊,讓講究現場主義的工廠與供應鏈管理,得在短短幾周之內,改以數位科技來遠距支援。
種種因素,讓群創決定從2020年開始,將數位轉型擴大到全公司營運管理,靠數據來支持更彈性、正確的決策。「2020年是一個好的時間點,來尋求更多突破。」李義兵說。
為了推動智慧營運發展,從物料、物流到庫存管理,群創IT團隊均與多方角色合作,要透過打造更透明的資訊流,來支持更彈性的營運決策。
比如在商品庫存管理方面,一項商品在群創製造完成後,會輾轉經過公司倉庫、貨輪、客戶倉庫甚至是客戶的銷售通路,最後才販售到消費者手中,整個流程週轉天數可能長達4~5個月。為了縮短周轉天數,群創首要任務是和客戶合作,取得通路即時的進銷存資料,以及物流業者的船運及當地倉儲資料,將整體庫存週轉的作業流程資訊透明化。
為了取得這些資料,過程中,群創先與各家業者達成共識,共同商議資料標準,開發API來串接資料。在接入資料時,也會透過自動化資料檢查機制,來確保資料品質,以供後續應用無虞。為了與國際接軌,群創IT更採購了國際知名的B2B應用程式整合工具,基於該工具向合作夥伴提供資料交換服務,以取得資料供應方的信任。
打通資料流後,群創也開發了一套庫存管理系統,讓相關單位了解每批貨的庫存位置與週轉時間,再找出庫存積累的問題點,依據通路狀況及市場需求,來優化供應鏈計畫。現在,群創已經能將原先要上百天的庫存週轉天數,降低到90天,加速商品變現。
重審IT基礎架構,啟動數據再造
啟動智慧營運的時間點,正逢李義兵接任資訊總處總處長。甫上任,他先回頭檢視了IT的不足之處,發現群創過去發展工業4.0時,較偏重新技術的發展,但在底層基礎架構上,鮮少重整與強化。尤其在產線擴張後,資料分析需求日益繁複,資料倉儲系統已面臨多次效能瓶頸,既存的資料孤島問題,更無益於仰賴即時數據分析的智慧營運發展。
李義兵指出,缺乏穩健的資料處理基礎架構,更會影響AI採用,不僅較難快速取得數據來開發模型,也難以建立自動化模型迭代流程。「大家在談AutoML,無非是要讓AI更紮實,」但要讓AI模型開發與部署更容易執行,就得回過頭來重整基礎架構能力。
因此,群創2020年中啟動數據再造,汰換掉沿用了15年的資料倉儲系統,並整合了生產營運系統、品質資訊系統、各廠區MES與ERP等資料,打破長期存在的資料孤島問題。
轉換過程中,IT也將各類應用程式與後臺應用服務,與新系統對接,比如集合了多個數位轉型專案的智慧平臺(INIP),現在能根據新系統資料,來開發智慧應用;各業務單位也更容易根據需求,取用已經定義好的標準格式資料,來進行BI分析。這套新系統,儼然成為支持群創數位轉型的核心基礎架構。
攝影/洪政偉
群創光電資訊總處總處長李義兵表示,數位轉型是部門先轉型、IT再去輔助,轉型規劃是部門的責任,能不能提供相應的科技工具,則是IT的責任。
培養部門轉型思維,作業流程也要靠IT改造
除了轉換IT基礎架構,群創推動數位轉型時,也用IT大幅優化既有作業流程。這項任務,對於過去併購了統寶與奇美電兩家公司的群創來說,也格外有感觸。
三家公司合併,正是IT挑戰的開始。李義兵回憶,公司整併後,為了讓全公司有一套共通的管理標準,IT先定義出資料格式與管理工具,來集合三家公司的系統資料,讓高層與相關單位,能依據管理目的來取用。進入系統整合階段後,IT也逐步將三套系統整併為一套,隨之整合的還有與系統相關聯的作業流程,讓企業內不同組織,在相仿的作業流程上遵循一致的作業標準。
但是,在統一系統與作業流程後,過去長期遵循的作業標準,也可能還有改造、優化的空間。因此,群創透過全集團數位轉型推動,讓業務單位開始思考,如何優化作業流程,再由IT提供流程優化所需的科技工具來支持轉型。
「在權責分割上,部門先轉型、IT再輔助。轉型規劃是部門的責任,提供相應的科技工具,則是IT的責任。」李義兵點出IT在數位轉型階段扮演的角色。
比如群創去年受到疫情影響,外部原物料供應緊縮,由於群創的臺南、寧波、佛山、南京、上海等生產基地,各自有其生產目標,並分別向相同的供應商提出各自的物料需求,李義兵點出,在未能妥善統籌分配供應商產能的情況下,各廠區發生互相搶料的問題,導致各廠區長短料狀況不一,更連帶影響了群創整體的生產結果。
找出這個問題點後,群創建立了中央統籌的物料調度單位,IT團隊也與業務單位協作,共同梳理物料採購流程,並開發一套供應商管理平臺及物料管理系統,改由中央統籌配置供應商產能,各廠區再依配置結果向供應商採購物料。透過這套系統,供應商也能取得各廠區最新物料需求,並回覆交期。
展開作業流程優化時,李義兵也進一步思考,過去將多套作業流程統一為一套,是為了讓企業遵循同一套標準,來打破部門間的穀倉效應,但在統一作業流程後,能否在一套共構的系統與基礎流程下,讓各部門根據自己的業務邏輯,來創新作業流程或相關應用?「在技術架構、資料定義層面一致,但在應用發展上更多元。」李義兵點出,這是群創現階段的發展方向。
手握技術,不受技術供應商制約
群創在邁向智慧化的過程中,也採購了許多技術廠商的服務,這些經驗,讓群創格外注重對委外軟體服務的技術掌握,因為舉凡廠商經營不善、雙方終止合作、系統架構不利大企業應用等因素,都可能迫使企業IT接手系統維運,「只有自己掌握技術,才能更快速、彈性的發展。」李義兵說。
經理人小檔案
群創光電資訊總處總處長李義兵
經歷:具有近30年IT工作經驗,於奇美及群創工作期間,曾擔任中國廠區及供應鏈系統管理處處長等職務,2020年上任群創資訊總處總處長,帶領團隊規劃並落實數位轉型所需的現代化架構,鑽研領域包括AI、數據分析、新世代數據中心、安全防護及5G企業專網智能應用的雲端運算、儲存等
公司檔案
群創光電
地址:南部科學園區臺南園區環西路1段3號
成立時間:2003年
主要業務:TFT-LCD液晶面板供應商
員工數:55,920人(2020年)
年營收:2,699億元
資本額:971億元
董事長:洪進揚
總經理:楊柱祥
資訊部門檔案
資訊部門名稱:資訊管理總處
直屬主管:總經理楊柱祥
資訊部門人數:數百人
IT大事記
•2010年 :配合群創、奇美、統寶合併,進行資訊系統3合1整合
•2013年:智慧營運平臺INIP上線
•2014~2015年:導入雲平臺基礎架構 、發展企業行動應用、IoT數據採集架構、建構雙活資料中心
•2016年:導入大數據平臺,ERP整併(Oracle轉換為SAP)
•2017~2018年:發展INX 4.0,引領智能工廠推進,建置自動組裝線、自動檢測、虛擬量測、智能物流、製程參數自動調整
•2019年:雲平臺(K8s)架構導入,以提供敏捷開發之微服務應用設計
•2020年:推動智慧營運,並擬定數據資本的策略,強化數據保護,建立主動式資安防禦架構及資安戰情平臺
•2021年:數據平臺資料倉儲服務再造,以5G企業專網應用發展智能視覺監控系統
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