衛福部資訊處處長 李建璋 （攝影／洪政偉）
「電子病歷會不會有iPhone時代？」這是衛福部資訊處處長李建璋在衛福部部落格一篇文章中的大問，也是他給自己的課題。
答案是肯定的。他認為：「當電子病歷系統如iOS一樣，讓所有應用程式以共同的標準，放入一個共享市集，」就會催生出各種醫療AI應用，使用者能選用適合自己的App，客製化工作環境，「電子病歷iPhone時代就會降臨。」
這正是李建璋對臺灣未來智慧醫療的想像。為將這個願景轉換為現實，他上任後延續衛福部醫療IT改革方向，祭出3大基礎建設目標，包括「資料統一」、「規則統一」和「應用程式統一」。
目標1：資料統一
資料統一是要協助醫療院所導入國際醫療資料標準HL7 FHIR，透過這個「共通語言」來記錄電子病歷、降低資料互通門檻。李建璋自己是醫師出身，長年從醫經驗，讓他體會到臺灣電子病歷交換的困難。尤其醫療院所各自開發的電子病歷系統互不相容，每當病人轉診時，還是得靠燒錄光碟、影印資料等傳統方法，來將資料從A醫院轉至B醫院。
而採用FHIR標準，可統一電子病歷架構，解決資料交換問題。有了這個基礎，還能進一步發展加值應用，比如以FHIR標準開發含有AI功能的健康管理App，加速智慧醫療的開發和導入。
目標2：規則統一
再來，「規則統一」是要採用臨床品質語言HL7 CQL，來達到健保申報規則和評鑑標準的統一。因為，FHIR只定義框架，就像規範每張病歷的組成區塊，但區塊中的欄位內容，得靠CQL定義。
CQL是一套國際標準程式語言，它包含醫療概念和文法，其設計非常直覺、很好上手。衛福部計畫用CQL編寫健保申報規則，並將這些規則放置於國家規則圖書館（Rule Library，類似代碼庫）中，供醫界取用。
如此，每當健保申報規則修改時，比如出現新適應症，或像COVID-19疫情間新藥和規範推陳出新，醫院IT就不必再趕工修改申報程式，直接從規則圖書館下載更新即可。目前，衛福部委託執行的次世代數位醫療平臺辦公室團隊，已建置了50條健保申報規則。
有了FHIR和CQL，還能讓醫學評鑑更公平。因為，過往醫療機構參與評鑑，會根據政府公布的標準來整理資料。但這些標準只是「文字規則」，醫院得自己從資料庫中，撈出符合規則的數據。這種做法，容易存在解讀空間，因此發生數據被美化或調整的問題，未必完全反映真實狀況。
採用CQL，就可參照電子化的醫療品質指標eCQM，醫院系統直接根據指標需求，提取數據、產出報表，大幅減少人工整理時間，產出的資料也更客觀、真實，評鑑也就更公正。
目標3：應用程式統一
只有資料統一、規則統一還不夠，李建璋還提倡以FHIR為基礎的SMART標準，來實現應用程式統一。
SMART提供一套App開發框架，開發者用來打造一款應用程式後，就能在所有符合SMART on FHIR標準的電子病歷系統上執行，不必針對不同電子病歷系統，一一客製化開發不同版本。
李建璋坦言，在臺灣，各家醫院電子病歷系統不同，要上線一套好用的AI系統，往往得耗費3到6個月才完成一家醫院的導入，過程更是勞師動眾，拖慢了創新應用的腳步。採用SMART，就像是把電子病歷系統變成一個App平臺，讓上面的應用程式可以隨插即用，加速智慧醫療的採用速度和規模。
進展1：醫學中心驗證標準轉換工具
為將這些目標落實到全臺醫療院所，衛福部針對導入對象，提出3種差異化策略。首先是醫學中心，李建璋指出，醫學中心擁有完整的醫療資訊系統（HIS），因此，衛福部採取的策略是建置國家電子病歷數據中臺，來將醫學中心的病歷資料，進行標準轉換和交換，而非全面更新醫院HIS。
這個資料標準轉換，又可細分為幾種做法。因為，病歷資料雖然採FHIR標準，但FHIR只規範病歷架構，欄位內容並未統一，比如同樣是疾病欄位，A醫院可能寫糖尿病，B醫院寫DM（Diabetes Mellitus），C醫院寫Type 2 Diabetes，這就造成後續分析的混亂。
因此，衛福部要導入3種國際標準編碼，包括實驗室檢測數據編碼LOINC、醫學術語編碼SNOMED CT，以及處方用藥編碼RxNorm，來在FHIR框架下，統一欄位寫法。
但要導入這些編碼，勢必會挑戰醫學中心現有做法，尤其醫院才從國際疾病分類代碼ICD-9過渡到ICD-10沒幾年，現在還要學習數量高達10倍之多的新編碼，對第一線醫師和專門審查病歷代碼的疾病分類人員來說，簡直是洪水猛獸。於是，衛福部專案辦公室團隊開發一款標準轉換工具，由大型語言模型（LLM）驅動，能將病歷欄位中的內容，轉換為幾個相似性高的LOINC、SNOMED CT和RxNorm編碼，疾分人員再核對、勾選即可，大幅減輕人力負擔。目前，這套工具正在馬偕醫院、林口長庚醫院和中山附醫中試辦，已完成1,000份病歷測試，接下來要用10萬份病歷來驗證。
衛福部團隊和試辦醫院預計用1年時間，將這套工具優化到能正式上線。也就是說，全臺22家醫學中心在2026年就能開始使用。
這套工具上線後，李建璋期待的第一件事是打造「My Health Portal」，也就是一套彙整各種醫療資料的健康管理平臺，提供比健康存摺更豐富的數據，讓民眾可存取自己的醫療資料，也能授權家人查看，利於平時追蹤和就醫。
甚至，他打算在平臺中新增一個「捐資料」選項，來讓民眾決定，是否要將自己的資料捐出做AI訓練。如此一來，既符合大法官釋憲要求、保障民眾退出權，也能推進醫療AI研究。「我們不用2,300百萬，我們只要2、300萬人資料，就能形成一個世界級的資料庫，訓練出很強大的AI，」李建璋說。
進展2：建置區域與地區醫院的數位底盤
第2個差異化策略瞄準區域醫院和地區醫院。衛福部盤點發現，這層級的醫療機構系統老舊，因此他們計畫，逐步翻新這些醫院的HIS，來改善IT體質。
衛福部的構想是，由資訊處帶領專案辦公室團隊和協力廠商，開發出臺灣HIS共用數位底盤PAUL，同時保留客製化開發的彈性，來供區域／地區醫院使用，就像是Android架構般。
這個數位底盤由不同模組組成，包含底層SDK、K8s容器、API框架、醫療相關模組（如電子病歷、健保申報、排程預約）以及醫療應用模組（如HIS、PACS影像管理系統等）。由於臺灣醫資業者規模不一，衛福部打算請不同業者開發個別模組，來組成數位底盤。
考量到業者可能擔憂生意受損，李建璋回應：「所以我們要建立信任，讓他們知道，他們可以將建好的模組程式碼授權給衛福部，還能拿數位底盤來升級自己的電子病歷系統。」
衛福部規畫分3階段建置底盤，預計共打造30至40個模組。第一階段瞄準行政模組，目前已完成9個模組的開發，接下來將建置醫療相關模組。
為確保這些模組的前瞻性，衛福部也設計3道機制來把關，首先由專案辦公室團隊草擬需求，再由國內醫療IT專家提供建議和回饋，最後考量國外專家意見。比如去年，衛福部資訊處邀請SMART共同創辦人、哈佛大學波士頓兒童醫院臨床資訊中心主任Kenneth Mandl簽署備忘錄，也請他對數位底盤設計給予建議。同時，李建璋還希望建置專屬網站，視覺化揭露數位底盤建置進展，讓大眾看得到進度。
進展3：用開源工具打造衛生所公版系統
落實三大目標的另一項差異化策略，是要針對全臺衛生所，打造名為黑熊的公版電子病歷系統。這套公版系統，要以國際開源的電子病歷系統OpenEMR為基礎，將其客製化為適合臺灣環境的電子病歷系統。
說到開源系統，許多人抱有刻板印象，認為功能不好、介面不友善、沒人維運，但其實，這套OpenEMR不僅獲得美國醫療IT辦公室（ONC）標章，還有5,000多家美國醫院使用中，有著強大、穩健的社群生態支援，這也是衛福部看上OpenEMR的原因之一。
為將OpenEMR順利引進臺灣，衛福部第一步要將系統本土化，第一屆找來花蓮慈濟醫院，已替花蓮衛生所建立慢性病管理、癌症篩檢、肺結核防治等模組，先作為黑熊版系統的部分模組。
接著第二步，衛福部要找國內衛生所電子病歷業者，來打造醫師看診介面、約診流程和藥局處方等系統。李建璋指出，這一步仍需與業者溝通，讓業者放心，「衛福部不是公司，只是開發工具、將工具裝到衛生所，還是需要業者提供客製化、維運服務。」他比喻，就像是造車廠轉型為租車公司，業者商業模式不會因此大受衝擊。
對李建璋來說，標準統一、規則統一和應用程式統一這3大目標，就是要打造世界級的臺灣智慧醫療基礎建設，為未來10年發展鋪路。他甚至期望，臺灣能因此發展出屬於自己的醫療作業系統（OS），形成強大生態系。
CIO小檔案
衛福部資訊處處長 李建璋
學歷：美國哈佛大學流行病學博士畢業
經歷：美國哈佛大學流行病學博士畢業後，於2012年進入臺大醫院雲林分院，擔任急診醫學部主任至2016年。而後，2021年起開始擔任臺大智慧醫療中心顧問，同時兼任臺大醫學院急診醫學科臨床教授。2024年起借調至衛福部資訊處擔任處長至今
機關檔案
衛生福利部
●成立時間：1928年成立內政部衛生司，經十次改組於2013年升格為衛生福利部
●業務介紹：整合社會福利及衛生醫療資源，針對福利服務輸送、關懷弱勢、醫療照護、全民健保、健康促進、疫病防治、食品藥物管理等議題，來擬定整合連續性之公共政策
●網址：www.mohw.gov.tw
●地址：臺北市南港區忠孝東路6段488號
●員工人數：約1萬2千人
●部長：邱泰源
資訊部門檔案
●資訊部門主管：李建璋
●直屬主管：邱泰源
●資訊部門名稱：資訊處
●資訊部門人數：30人
●資訊部門分工：共4科，包括基礎設施及資訊安全、共用性資訊系統及服務、公衛醫療資訊系統、社會行政資訊系統
IT大事記
●1988年：建立全國醫療資訊網（HIN）計畫
●1989年：推動醫療資訊標準化
●1995年：全民健保開辦
●2004年：全民健保IC卡建置
●2008年：推動電子病歷計畫
●2012年：辦理健康雲計畫
●2013年：持續辦理醫院電子病歷和互通補助計畫；建置健保雲端藥歷系統
●2015年：建置健保醫療資訊雲端查詢系統
●2017年：推動醫療雲2.0計畫
●2018年：建置醫療資安資訊分享暨分析中心H-ISAC；建長照資訊系統
●2019年：強化醫療資安聯防機制
●2020年：擴大遠距醫療適用範圍；推動醫事人員行動憑證
●2021年：規畫將電子病歷交換中心改為FHIR架構
●2022年：開放電子病歷上雲
●2023年：成立次世代HIS平臺專案辦公室；建置數位同意書平臺
●2024年：衛福部3大AI中心啟動；開發醫學術語轉換器；與耶魯大學附設醫院簽署合作備忘錄，鎖定醫療資訊長培訓、醫療IT系統與AI
●2025年：正式啟動臺灣醫療資訊標準大平臺
