文/廠商新聞稿 | 2023-05-12發表

ChatGPT寫下使用者最快破億的新記錄，引發許多產業的高度興趣。但同時，義大利以隱私保障為由率先禁止使用ChatGPT，除了不少國家考慮跟進，從跨國企業到大學院校也都紛紛祭出禁令，禁止員工或學生使用ChatGPT。

面對生成式AI技術的大勢所趨，如何在搶佔先機與保護機敏隱私資料之間權衡，關鍵第一步就是確認使用模式與可用解決方案，逐一釐清疑慮，包括穩定度、延展性、安全防護、管理能力、擴充性及合規法遵。而考量這些指標，正是全球多數企業選擇Azure OpenAI打造企業ChatGPT及其他生成式AI應用的關鍵原因。

Azure OpenAI與OpenAI超級比一比

早在2019年，微軟就投資當時仍是矽谷新創實驗室的OpenAI公司，OpenAI公司一路以來開發GPT的過程，也完全使用Azure的算力。微軟於2020年開始取得GPT模型獨家授權，於2023年開始在微軟自家雲端平台以Azure OpenAI（AOAI）服務為名稱提供給企業客戶使用。

相對於OpenAI公司的原廠角色，微軟就如同發行商，兩家公司提供給客戶的GPT模型完全相同，一旦GPT模型有版本更新，微軟也會在第一時間上架Azure雲端平台。

但從兩家公司不同的使命願景來考量，即使提供相同模型，仍有各自的配套作法。OpenAI公司的企業使命是確保通用人工智慧（GAI）造福全人類，微軟則是要賦能地球上的每一個人和每一個組織，因此對於商用市場，微軟擁有更深厚的經驗、更豐富的方案與更到位的資安措施。

舉例來說，兩家公司對於模型的維運策略就大不相同。OpenAI公司在GPT模型主版本之下，持續釋出不同編號的次版本程式如GPT 3.5.4.1、GPT 3.5.5.2，但微軟只會選擇最穩定的版本編號提供給企業客戶使用。另一個不同則是服務的持續性，OpenAI公司先前以GPT模型功能已臻完整為由，停止提供Codex模型，但客戶在Azure仍可持續使用Codex模型，因為事涉客戶的應用規劃，微軟不會突然中止服務。

Azure OpenAI將企業資料隱私作為最大前提​

網頁版ChatGPT問答內容的流暢和專業度令人驚艷，但對於有意使用GPT技術的企業而言，也引發了攸關資料的疑慮：企業與GPT模型問答所提及的企業資訊是否會外流？或是GPT是否會使用企業的資料去優化模型？

OpenAI公司在GPT模型推出之初，並未承諾不使用問答資料來調校及改進模型。相反地，保護客戶資料是Azure的原生DNA，從Azure問世至今累積了4千多項服務，每項服務都適用相同的資料保護聲明與條款，也就是微軟完全不會使用客戶資料，當然也不會使用客戶資料來訓練GPT模型。

舉例來說，比GPT模型更早開始提供服務的Azure機器學習服務也適用相同準則，百分之百確保企業自有資料不外流，全球許多客戶多年來持續使用Azure AI服務，不但可享有Azure平台強化的安全機制如VNet，還能獲得與資料隱私相關的產業合規支援如HIPAA、GDPR和SOC2。

確保資料不外洩的GPT使用模式

進一步探討企業如何使用Azure的GPT模型，第一種作法是直接使用GPT模型，微軟對所有客戶都提供相同的GPT模型，使用者與GPT模型的資料問答不會被用來優化模型本身，不會改變微軟提供給其他企業的GPT模型，當然也阻絶了資料外流的可能性。

第二種作法是將GPT模型結合企業知識庫，讓內部員工或外部客戶的發問與答案，能獲得與企業相關的資訊。在這種作法下，企業的資訊也不會被用來優化模型，同樣不會改變微軟放在Azure上提供給其他企業的GPT模型。

第三種作法是企業將Azure的GPT模型調校 (Fine-tuning) 成自己的GPT模型，例如：更符合企業文化的客服對話風格、結合商品或服務的行銷推薦，訓練及改進過程都在企業自己的Azure訂閱內進行，而調教好的模型也僅供企業自己所使用，並不會被公開給其他企業，理所當然不會有訓練歷程或訓練數據外洩的風險。

除此之外，企業可以進一步選用搭配Azure的資安服務如端點保護、動態監控，確保使用者端在訓練或應用過程，不會因為錯誤的操作及使用方式而導致資料外洩。

企業級的SLA承諾和應用潛能

跨入商用市場的OpenAI公司目前提供99.5%的服務等級保證（SLA），相較之下，Azure一直都提供99.9%的SLA，而且針對故障或中斷導致無法使用的意外事件，還依合約提供了企業級的賠償條款。此外，Azure OpenAI客戶還可根據需求申請提高RPM（Request Per Minute），避免流量激增而影響使用品質，甚至造成服務中斷。

值得一提的是，以Azure OpenAI打造生成式AI應用，也同時開啟了串連整合其他Azure服務的可能性。在商用場景裡，聊天機器人只是服務功能之一，完整的AI應用必須串接其他應用程式、作業流程與企業知識庫，只靠GPT模型無法提供所有支援，但結合Azure原有的AI服務如文字轉語音，就能發揮如虎添翼的效果，這也是OpenAI無法提供的附加價值。

此外，除了提供GPT技術，微軟也進一步將其整合到旗下產品，並以SaaS或PaaS形式提供使用，例如：Bing Search，或是Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot。

目前全球已有超過上千家組織正在使用Azure OpenAI服務，從新創公司到跨國集團皆涵蓋在內。舉例來說，德國西門子和Bosch等公司，以Azure OpenAI的生成式AI服務整合產業應用，可匯集生產線機台的非結構化資料並在彈指間提供即時的生產報告。

值得一提的是，全球使用Azure OpenAI的教育應用首例就在台灣，教育部委外建置的酷英（Cool Englsih英語線上學習平台）以Azure OpenAI結合微軟的語音辨識及語音合成技術來開發CoolE Bot英語聊天機器人，提供學習者情境式對話環境。

此外，對資安高度敏感的半導體、商用電腦和工業電腦龍頭，以及零售新創甚或金融業，都有意以非敏感性資料發展Azure OpenAI應用，台灣各產業都展現了不落人後的積極態度。換言之，無論是國內外的應用實例，或是企業最關注的資料安全、穩定度、合規法遵等應用指標，Azure OpenAI毫無疑問都是企業組織發展生成式AI應用的首選解決方案平台。

 

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