左起 : Cloud Ace 技術總監張峻源、iThome 電腦報周刊副總編輯王宏仁、Google Cloud Field Sales Representative 劉昱民、Google Cloud 客戶解決方案架構師陳祥文

據「哈佛商業評論」研究,資料及 AI 導向的企業,獲利能力凌駕同業。因此近年各行各業的大中小企業積極投入數據分析與 AI 應用,但多半面臨瓶頸,比方說礙於難以破除資料孤島,減緩數位創新動能。

為此, Cloud Ace 集團日前與 Google Cloud 聯手舉辦「資料雲端加持,成就極致創新 ─ Data Cloud 解鎖數據創新論壇」,希冀幫助南臺灣企業導入資料雲端,加速實現預期的商業目標。

Google Cloud Field Sales Representative 劉昱民表示,Google Cloud 在設計每項產品或服務時,會針對幾大面向進行優化,幫助企業更有效因應各種挑戰。首先是資料雲端的創新與開放式基礎架構,意指 Google Cloud 致力消除資料壁壘,因而打造開放的資料生態系,讓所有客戶能將不同型態數據整合至資料雲端,方便進行後續的加值應用。

Google Cloud Field Sales Representative 劉昱民

再者是雲端協作,重點在透過 Google Workspace 協助企業從容因應混合式工作模式,提升員工的協作力及溝通力。此外 Google Workspace 已融入 Duet AI 生成式 AI 功能,可進一步協助企業加速處理日常文書工作。最後針對企業極度重視的資安,他強調 Google Cloud 所有產品皆以資安為重,不論客戶想滿足 ISO 27001 稽核,或欲強化防護、偵測、回應或復原能力,都可提供完整解決方案。

綜觀 2023 企業 IT 佈局,上雲、AIGC 皆為重點

iThome 電腦報周刊副總編輯王宏仁,依據 iThome 所做的 CIO 大調查,剖析企業雲原生與生成式 AI(AIGC)採用趨勢。他指出 2023 年進入疫情降級時期,儘管染疫風險減少,但大眾消費習慣與企業作業習慣仍持續改變,加上 ChatGPT 帶來新的 AI 典範,使整體局勢有別於前幾年,企業不只關注數位轉型,更積極擁抱 AI。

而企業歷經疫情洗禮,普遍意識到上雲的重要性,為促成 AIGC 應用落地,也讓 IT 與業務單位的合作更趨密切。故「企業上雲」和「IT 與業務密切合作」,皆成為 2023 熱門趨勢。另外觀察 CIO 的關注焦點,較大的亮點在於「AI 創新服務」和「數據利用與分析」的排名大幅躍進。

iThome 電腦報周刊副總編輯王宏仁

若以投資金額年增率高低來解讀企業的 IT 佈局,2023 全體企業的 IT 投資年增是 9%,但對雲端的投資成長 15%,遠超越平均值,反觀 AI 投資減少 10.7%,是極為弔詭的現象。CIO 更重視 AI、但投入 AI 的預算不增反減,其實是因為 AI 服務形式趨於成熟,改變了企業對 AI 的運用方式。像是不再自行購置諸多設備,轉向訂閱服務來儲備模型訓練所需算力,造成資本支出銳減。另值得留意的是,包括製造業在內,許多行業對 Big Data 的投資皆顯著增長,因為大家意識到資料蒐集得越完整,越能厚植 AI 發展的底氣。

最後,儘管今年「IT 現代化」跌出 CIO 關注事項的 Top 10,但多數企業對雲原生及容器化的投資未見疲態。以一般製造業為例,去年表態投資容器化的企業有 20.8%,今年增至 24%。

統一匯聚各類數據,打破壁壘加速預測分析和視覺化

後續三場議程,由 Google Cloud 客戶解決方案架構師陳祥文與 Cloud Ace 技術總監張峻源聯袂挑大樑。其中陳祥文的演說主題為「協助企業解鎖數據創新」,他指出雖然許多企業體認到數據價值,也花很多時間與心力推動數據應用,但實務上成功走到 Production 階段的企業有限,係因無力解決「數據龐大且多種格式」、「數據需求不限於 SQL」和「數據需求涵蓋到每個人」等挑戰所致。鑒於此,Google Cloud 積極打造無限制的 Data Cloud 並主要環繞幾個重點,譬如讓用戶無需擔心運算與儲存資源預估問題,或讓所有被儲存的資訊都可被資料科學家或 AI 工程師直接運用,不需再額外進行繁複的資料搬遷。

Google Cloud 客戶解決方案架構師陳祥文

最後,陳祥文也點出,Google Cloud 是以 BigQuery 無伺服器企業資料倉儲服務作為資料雲端的核心,其特點包括可協助企業實現一站式數據儲存與跨雲存取及分析資料,可讓使用者憑藉熟悉的 SQL 進行資料查詢、分析,並快速建立與執行機器學習模型,對於資料科學家可利用 Dataform 使用 SQL 方式開發與執行可擴充的資料管道 。更進一步,若是需要使用 Spark 等分散式大數據處理技術的人,也可於 BigQuery 直接建立及執行以 Python 編寫的Spark 程式碼,並透過無伺服器 Spark 簡化作業,由系統自動部署及調整資源配置。

緊接著登場的張峻源,闡述數據驅動創新的實踐方法。他建議企業應依循「轉念」、「轉變」及「轉型」進行數位轉型,並在過程中不斷學習、實踐、反思與調整,而雲端是最適合輔佐企業實踐轉型的利器。以 Google Cloud 為例,現已推出逾百種服務,涵蓋網路、運算、儲存、大數據、機器學習、管理監控和安全性等主流項目。

最重要的,Google Cloud 已建立強大的 Data Cloud,企業可以把所有資料先蒐集上雲、彙集於統一的資料湖後再思索如何運用資料進行預測、分析與視覺化呈現。而這些過程可善用幾個關鍵工具,除先前已提及的 BigQuery 外,企業還能以 Dataproc 全代管 Hadoop 叢集服務,並透過 Cloud Storage 實現全代管的物件儲存服務。

Cloud Ace 技術總監張峻源

另一方面,張峻源考量疫情後眾多企業急欲打造更彈性、高效的創新辦公模式,最後的議程中特別介紹 Google Workspace 解決方案。他點出 Google Workspace 兼具高彈性(只要連網即可開始工作)、內建 AI 技術、全新工作模式與高安全性等優勢,客戶除可用於收發信件,亦能借助線上協同工具,加快同事間的溝通效能。

正因如此,截至目前 Google Workspace 已累積大量成功案例,如 Cloud Ace 集團曾協助 TFG(Thai Food Group)導入 Google Workspace 共計 1,800 個 Seats,取代地端的目錄服務與電子郵件系統,讓客戶此後無需煩惱系統擴充議題。儘管目前 TFG 每位員工擁有 30GB 空間,但公司考慮再升級到 Enterprise 方案,使個人可使用空間擴大至 5TB,未來也不需再擔心空間不敷使用。

回顧整場議程可發現,儘管多數企業都了解資料之於公司發展的重要性,也積極投注資源在資料與 AI 的應用,但面對日漸龐大且格式不一的資料,能快速且精準地洞察數據價值的企業其實僅占少數。因此透過此場論壇,Cloud Ace 希望倚重長年積累的技術實力與經驗,利用跟隨市場趨勢不斷進化的 Google Cloud 服務,帶南台灣企業找到能快速建構資料雲端的方法,在變化快速的市場趨勢下,更輕易地成就數據創新,實踐心中的商業目標!

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