增進績效管理成效 需結合預測分析與資料整合

全球商業智慧知名領導廠商 SAS日前於「2006全球企業決策論壇」中，發表一份關於「增進企業績效管理成效」的調查報告。特別針對目前已廣泛被企業應用與重視的績效管理議題，與超過一千位分別來自全球政府機構與知名企業的高階主管，深入探討目前企業績效管理成效不彰的主因，以及提升績效管理的各項實務建議。

由BetterManagement於拉斯維加斯所主辦，為期兩天的「2006全球企業決策論壇」，SAS在會中發表一份針對全球1,100位跨產業專業人士所進行的調查報告，儘管績效管理已被許多企業廣泛的應用，仍然有大部分的企業無法從績效管理中獲得滿意地專案成效。除了企業內部文化的因素外，若對資訊技術無完善的應用評估，通常是導致績效管理無法發揮原先期望效益的主因。此報告也指出，有考量搭配預測性分析技術的企業績效管理專案，通常都能展現出績效管理活動最佳的效益。

SAS進一步指出，為了使企業內各單位合作無間，企業需要具備資料清理、整合資料，與產生報告並展現績效的能力，SAS不但可提供這些能力，同時還能透過最佳的預測性分析功能（forecasting and predictive analytics），協助企業運用策略性觀點提升整個企業的內部績效，並達到整體組織的最大效益。

此調查提到，企業重視績效管理建置的議題，主要反映在績效管理逐年增加的投資經費。因為不同於過去狹義地由財務部門所主導的績效管理；現在企業所重視的是建立全公司的績效管理制度。同時根據調查，企業內部有些部門實施過績效管理，但普及程度往往不到三分之一，三分之二的部門則未能進行整合。因此，儘管企業急於實施儀表板(dashboard)與評分卡(scorecard)制度，但又屢屢面臨缺乏有效的跨部門合作、各供應商系統間技術整合的障礙，以及企業文化的衝擊等問題，都是造成企業大筆投資績效管理專案後成效不彰的原因。

調查中指出，三大最常被企業採用的績效管理活動分別是：
衡量目標達成績效 (83%)、統整各部門層級的財務與績效資訊 (80%)、追蹤主要績效指標 (78%)
但成功建置績效管理的企業，除了採用上述績效管理活動外，也都積極運用連續性的三步驟流程：1)建立穩固的資訊報告基礎；2)透過追蹤績效是否達到標準來管理資訊；3)應用資訊改善商業流程。

大多數的受訪企業都認為，資料品質是影響績效提升的主要因素；但是只有47%的公司進行過資料清理 (data cleansing) 及合理化 (rationalization)。對於已建置資料採礦(data mining)與預測分析技術(forecasting)的公司來說，通常皆可在創新、競爭優勢以及靈活度等面向，較未採用的公司獲得兩倍以上的成效。
欲了解「超越標準：增進績效管理的成效」完整的調查報告，請至網頁：white paper。