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IBM運用分散式深度學習加快模型訓練過程,50分鐘圖像辨識度可達33.8%

IBM宣布,IBM Research研發了分散式深度學習軟體(DDL),來提升大規模深度學習模型的效能,且能縮短訓練深度學習模型的時間。根據IBM,IBM透過DDL軟體訓練深度學習模型ResNet-50僅費時50分鐘。另外,DDL軟體也能讓深度學習模型的圖像辨識準確率達33.8%。

2017-08-08