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法律扶助案件多忙能預估!法扶建立ML模型預測律師辦案工作量,要來優化派工效率

面對逐漸增加的案件數量,法扶為精準分派律師、提高派案效率,藉助SAS的工具,以自然語言處理(NLP)技術和機器學習模型,在3個月內開發出一個用來預測申請案件所需律師活動頻率的模型,可用來衡量一個案件可能需要的律師工作量,準確率達80%。

2018-12-20