| 數位病理 | 臺北榮總 | 肺腺癌 | 預後 | 雲象 | 臺大醫院 | 脊椎

AI趨勢周報第149期:北榮肺腺癌分類AI能預測術後復發風險,準確率與人類醫生相差無幾

數位病理應用大爆發,臺北榮總1年多打造肺腺癌分類AI,能準確分辨五種肺腺癌亞型,還能預測手術後的復發風險,準確率近乎人類醫生;雲象正與臺大醫院聯手優化YOLOv4腸照鏡腺瘤辨識AI,最終目標是打造國家級腸照鏡AI;林口長庚打造脊椎特徵量化分析AI,還要建置AI健保審查輔助工具;北榮淋巴結分類AI小幫手快速標註還會數數。

2020-11-15

| 林口長庚 | 脊椎 | AI | X光片 | 健保核刪

林口長庚骨科AI判讀X片數十種脊椎角度只要1秒,下一步要打造能判讀各醫院脊椎手術X片的辨識AI

林口長庚日前分享自家脊椎量化AI,1秒就可準確地從患者全脊椎X光片中標出特徵點,計算各種脊椎角度,有別於傳統醫師所需的半小時,可快速提供治療決策參考。在這個基礎上,林口長庚骨科團隊還建立不少骨科輔助判讀AI,最近更希望發展一套可供健保署參考用的輔助AI團隊決定打造一套可以自動計算這些角度的AI系統。

2020-11-14