| IT周報 | 陪審團學習 | 偏差 | Meta | 物件偵測 | Transformer | 人造眼 | 招潮蟹

AI趨勢周報第196期:史丹佛研發陪審團學習方法,要解決標註者造成的ML偏差

史丹佛大學發展陪審團學習方法,要打破標註者分布不均造成的ML偏差;模擬招潮蟹!MIT專家打造出陸地水下都能看的360度人造眼;Meta開發新演算法,要讓新一代Chatbot談吐更優雅;Meta開源新電腦視覺模型,可偵測更多不常見物件

2022-08-11