| google | Dataproc | GPU | Cloud | Apache Spark | Hadoop
Google雲端Spark叢集服務Dataproc現可運用GPU加速運算
Dataproc用戶可以在叢集中附加GPU，在工作流程中混合Spark機器學習與GPU深度學習演算法運算
2020-01-27
| GCP | GKE | Cloud Dataproc | Apache Spark | K8s | Kubernetes
GCP用戶現可在GKE上執行Cloud Dataproc的Spark工作負載
Google讓Cloud Dataproc可在Kubernetes上執行，並提供用戶統一控制平臺，操作K8s和YARN兩個叢集管理系統
2019-09-12
| BlazingSQL | GPU | Apache Spark | SQL
BlazingSQL善用GPU優勢，相同硬體花費但運算效率卻比Apache Spark高20倍
在相同硬體費用的限制下，執行相同的ETL與機器學習訓練工作，BlazingSQL速度比Apache Spark快20倍。
2019-02-20
| 微軟 | Azure | Apache Spark | Databricks
微軟與Apache Spark團隊聯手，Azure Databricks上線
Azure資料副總裁Rohan Kumar表示，Azure Databricks是Apache Spark針對Azure最佳化後，提供的雲端協作分析平臺。
2018-03-26
| 微軟 | HDInsight | Apache Spark | 大數據分析
微軟表示，Spark可在記憶體內執行大規模資料分析應用，與傳統大數據分析相比，查詢速度快上100倍，Spark for Azure HDInsight帶來企業級的Spark解決方案，提供完整的管理、安全與可靠性，以及更方便的操作介面。
2016-06-10