Polynote

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks，利用演化學習，迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示，TVN辨識1秒的影片，在GPU上只需要10毫秒，在CPU上則需要37至100毫秒，而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路（CNN），在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。