| google , | Pixel , | 機器學習 , | 動作感測

Google揭露Pixel 4動作感知技術細節,以機器學習解析Soli短程雷達訊號

Soli短程雷達系統是Google開發多年的技術成果,可感知裝置附近物體的距離以及速度

2020-03-13

| google , | Cloud AI , | 機器學習

Google推出Cloud AI平臺工作管線以簡化機器學習開發

Cloud AI平臺工作管線在GKE上運作,用戶可選用Kubeflow Pipelines SDK或TensorFlow Extended SDK,來創建工作管線

2020-03-13

| google , | 量子電腦 , | 機器學習

Google開源量子機器學習函式庫TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum是個可以讓開發者建立,可在古典量子電路模擬器上執行的量子機器學習模型

2020-03-10

| NDR , | 網路威脅 , | 端點 , | 網路流量 , | 網路偵測與回應 , | 機器學習 , | AI , | 人工智慧

【透視IT與OT環境的網路威脅,透過專用系統串連攻擊事件樣貌】NDR從網路層面防護資安威脅

若企業想從網路流量來發現異常並加以因應,以往可能需要採用多種系統,現在我們能運用NDR即可在單一系統裡綜覽網路的威脅態勢

2020-03-05

| 微軟 , | ML.NET , | 機器學習

微軟更新ML.NET模型建置器現可利用Azure訓練圖片分類器

由於受限於本機運算資源,圖像分類模型訓練有許多限制,而現在ML.NET模型建置器可以方便地以Azure雲端資源訓練模型

2020-03-05

| google , | 機器學習 , | 框架

Google研究:新手常誤會ML學不懂,是因為不會高級數學

Google表示,只要懂得機器學習的概念,就能夠應用機器學習框架解決問題,不需要會高級數學

2020-03-05

| Kubernetes , | Kubeflow , | 機器學習

K8s機器學習包Kubeflow釋出1.0,可簡化TensorFlow和PyTorch分散式訓練工作

Kubeflow透過提供Kubernetes自定義資源,簡化使用深度學習函式庫TensorFlow和PyTorch進行分散式訓練的工作

2020-03-04

| google , | Gmail , | 惡意文件 , | AI , | 惡意檔案 , | 機器學習

Google運用深度學習技術,提升Gmail惡意文件偵測率150%

新掃描器針對Office每一種檔案類型,自訂文件分析器,進行文件解析以及特徵擷取

2020-02-28

| 微軟 , | IntelliSense , | Visual Studio 2019 , | 開發 , | 機器學習 , | AI

Visual Studio 2019讓開發者打造團隊專屬的程式碼建議模型

開發團隊可以指定訓練程式碼完成模型的儲存庫,而擁有存取該儲存庫權限的成員,會自動獲得該自定義模型

2020-02-25

| google , | TensorFlow , | 機器學習 , | 公平性

Google釋出可簡單為模型加入公平性限制的函式庫TFCO

TFCO可為模型加入最佳化公平限制,考量不同族群對預測精確度的影響,以避免在特定應用上產生不公平的結果

2020-02-24

| google , | 地圖 , | 機器學習

Google地圖應用機器學習技術,自動清除7,500萬筆不良評論

Google地圖上的不當內容,在還未被其他用戶看到之前,就會被Google地圖的自動偵測系統刪除

2020-02-21

| MIT , | 機器學習 , | 模型 , | 維基百科 , | AI

MIT開發能修改維基百科文章錯誤的自動系統

維基百科自動編輯系統,能夠根據輸入的新資訊,判斷維基百科文章中錯誤的地方進行修復

2020-02-15