台積電帶頭猛搶大資料人才

新竹清華大學國際會議廳在9月15日這一天舉辦了一場特別的說明會。向來對於自家半導體製程優化關鍵保密到家的台積電，竟然派了2位在廠房技術部門的高階主管，登臺分享台積電運用大資料的經驗。一旁主持活動的則是台積電卓越製造中心總主持人簡禎富，他也是清華大學講座教授。

根據簡禎富觀察，台積電曾把晶圓廠自動化發展階段分成擬人化、無人化和超人化，最後一個階段是要打造一個集結眾人智慧的製造系統，讓製程不僅可以自動化還要「智能化」。因此，台積電從2011年就開始推動工程資料分析系統升級計畫，簡禎富正是這個計畫的主要參與者。

擁有30年半導體經驗的台積電處長黃裕峰表示，台積電每一個新製程技術的開發，都意味著其資料量的大幅成長，2000年時，產線上的一個機臺，大約可以從200～500個感應器上蒐集製程資料，但到了2014年，平均一個機臺已可蒐集500至1,000個感應器，若是更先進的機臺設備，這個數量更達到了7,000個感應器。

一片晶圓通常需經過500～1,000道步驟，這些機臺設備會不斷從這些步驟中蒐集資料。若統計一座300mm晶圓廠內所有產線的所有製程工具產生的資料，一秒鐘甚至可能產出約100萬筆的資料。

不是只有資料量龐大的挑戰，半導體製程分析的複雜度也高，根據簡禎富的經驗，得從這些半導體製程各階段資料中，考慮如時間性、群集性、連動性等關連，搭配合適的理論分析，才能找出優化調校的方式。

以全球半導體產業龍頭的實力，黃裕峰表示：「過去要分析這樣的龐大資料，至少要1個禮拜時間，但現在透過大資料分析技術，不到幾小時就能得到分析結果。」

從1個禮拜到幾個小時，耗費的時間縮短了至少30倍，這也意味著能更快發現問題、排除問題、或是更快因應需求調整設定、或是在相同的時間進行更多的分析來尋找更好的調校設定。30倍的加速度，正是台積電積極尋覓大資料人才的原因，如此才能擁有越多善用這個加速度的關鍵人才。

早在去年，甚至前年，台積電就派出多位高階主管，到全臺各地大學的資訊科系演講，分享台積電在半導體製程運用大資料分析的經驗，為的就是尋找相關人才。當時為了避免機密外洩，演講內容大半聚焦於公司介紹，只有幾張投影片簡單描述大資料分析對製程調校的重要性，但是沒有揭露太多細節。

但是，今年7月，台積電卻一反過去的作法，大動作偕同科技部、清華大學、多家分析工具的IT廠商，產官學聯手舉辦第一屆半導體大數據分析競賽，甚至台積電還拿出了向來視為機密的產線機臺真實資料，提供參賽學生進行實戰競賽，也就是以台積電製程資料作為大資料分析比賽的素材。

台積電擔心學生資料分析能力不足，還安排課程事先培訓參賽學生學會相關的大資料分析工具或技術。優勝者除了得到獎金，還能優先到台積電面試。台積電不再像過去那樣低調找人，而是主動出擊培養具有資料科學家潛力的新人才。

在我們前一期的封面故事報導「資料科學在臺灣」中提到，根據中研院資訊科學研究所副研究員陳昇瑋的觀察，臺灣至少有2、3千人從事資料分析性質的工作，而真正算得上資料科學家的則只有百來位，這也難怪台積電要如此大動作地揭露對人才的渴求。當產業帶頭大哥都動作頻頻地向大資料人才揮手時，這股國外爆紅數年的大資料風潮，才開始能吹進更多的臺灣企業落地。