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生成式AI是企業今年最積極採用的新興技術，不論論醫療、政府學校或金融業，都有破四成企業，今年要採用現成的ChatGPT類服務。
去年，最積極採用的是醫院，其次是政府機關和一般製造業，約都有3成多企業要用。到了今年，想要採用ChatGPT類服務的醫院更多了，幾乎是每兩家醫院就有一家要用。去年8月，行政院發布了政府機關使用生成式AI的參考指引之後，同樣加速政府機關對這類技術的採用力道，今年預估高達43.9%的機關會用，比去年還多了一成。
去年採用率各產業中最低的金融業，今年也因為金融AI指引的訂定，提高了採用意願，從去年的20.4%，今年增加到38.9%金融業者要採用ChatGPT類服務，幾乎是翻了一倍。服務業同樣也是採用率幾乎翻倍成長的產業，從去年的24%，暴增到今年的42％。反而是去年積極的一般製造業，今年反而的態度趨於保守。
企業採用ChatGPT類服務和GAI技術的作導入作法各有不同，也不會偏好單一種。23%企業想串接到內部系統中，1成企業則要整合進外部服務，也有1成企業想發展客製化的ChatGPT類服務或是GPTs應用。也有企業想要發展出更懂自己的專屬LLM模型，有的企業會用現成的商用LLM模型來微調，也要企業想要用開源LLM模型自行訓練。不管是哪一種，都考驗了企業IT部門的技術力和開發能力。
尤其，四成多醫院想要將生成式AI技術串接到內部系統，金融業也高達二成五的企業，想要在內部系統中整合生成式AI技術。政府機關是最積極想要在對外服務中整合生成式AI的產業，高達了17.1%的機關。醫療業和服務業也各有一成多的企業想要整合到對外服務中。
許多企業直接採用了雲端巨頭提供的ChatGPT類服務和GAI技術服務，這也帶動了各產業對公雲技術的採用，原本最積極上公雲的服務業，今年高達83.5%會上公雲，政府機關上公雲的比例，也從去年的68.6%，今年大幅增加到79.4%，這兩個產業今年最積極擁抱公雲。而去年採用率相對較低的金融和醫療業，今年都多了2成企業採用，採用率去年的5成，今年大幅增加到7成多。
企業積極採用公雲也帶動了企業擁抱雲原生的腳步，現在很少有企業將所有系統都搬上公雲，大多採取混合雲的模式，為了讓自家應用系統可以在雲端和地端之間搬遷，或者透過雲端擴充，來支援地端資源不足的缺口，雲原生架構就成了企業可以上雲下雲，讓AP在雲地之間遊走的關鍵技術。
今年各產業都有更多企業採用雲原生技術，尤其是醫療業和金融業增加的比例最多，超過了一成企業從2024年開始積極擁抱雲原生。像是有家積極採用雲端生成式AI服務的醫院，就因此開始將部分系統導入微服務架構，也導入API管理平臺，來管理內部系統與雲端生成式AI串接的API。原本就積極擁抱雲原生的服務業，採用雲原生企業的比例更從去年的67.5%，今年增加到了75％，幾乎是每四家就有三家採用。
與K8s、容器、微服務這類資訊基礎架構用途的雲原生技術相比，生成式AI技術更像是應用導向的技術，與應用場景息息相關，不論是用於對外業務需求，或是內部生產力改善，多數企業都還沒摸索和嘗試如何善用，這也帶來了龐大的開發需求。
企業IT部門中的開發人力比重，這三年來，一年比一年更高，從2022年的53.6%，約半數開發人力，到了今年增加到6成4的開發人力比重，又以服務業、金融業這兩個產業的開發人力比重較高，都超過了七成。但是，企業還覺得這樣的開發能量不夠，想要招募更多開發人手，來滿足AI創新應用的迭代嘗試需求。
從我們今年大調查也可以看到，生成式AI的人力準備上，沒有一家企業認為自己有足夠的準備，高達4成4的企業評估還差得很遠，甚至有3成企業認為，自己完全沒有相關人才的準備。這些人才不只是AI技術人才，開發人力也是因應生成式AI浪潮需要的人才。
生成式AI應用浪潮，成了考驗企業IT開發力的最大的挑戰，但這也是IT創造戰功，最好的機會。
問卷說明 iThome CIO暨資安大調查執行期間從2024年2月15日到3月15日，對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學的IT與資安主管，進行線上問卷，有效問卷422家。填答者中，企業CIO則占了71.8%，企業資安最高主管則占了62.8%。產業分布上，一般製造業17.8%、高科技製造業22.7%、服務業23.7%、金融業12.8%、醫療業13.3％、政府與學校則占了9.7%。
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