
全球最大AI模型硬體設施鍊成術
為了打造頂級大語言模型Llama 3.1,Meta建置超過2.4萬個GPU與3千臺GPU伺服器的AI運算基礎設施,並克服一系列挑戰,足可作為未來超大規模AI設施營運經驗的參考範本
為了打造頂級大語言模型Llama 3.1,Meta建置超過2.4萬個GPU與3千臺GPU伺服器的AI運算基礎設施,並克服一系列挑戰,足可作為未來超大規模AI設施營運經驗的參考範本
基於開放策略,Meta釋出當前炙手可熱的Llama 3大語言模型,也公開訓練這套模型的硬體基礎架構細節,使外界有機會瞭解這種超大規模AI運算設施的真實設置場景
足夠的系統規模,只是執行Llama 3這類應用的必要門檻,而不能保證運算工作能順利進行,並獲得期望的成果,想要讓這類超大規模AI基礎設施充分發揮效益,還需要仔細的調校,並維持足夠的穩定性