全球最大AI模型硬體設施鍊成術

為了打造頂級大語言模型Llama 3.1，Meta建置超過2.4萬個GPU與3千臺GPU伺服器的AI運算基礎設施，並克服一系列挑戰，足可作為未來超大規模AI設施營運經驗的參考範本

【2.4萬個GPU結合6千個CPU，打造當前全球最高規格AI運算環境】探索Meta Llama 3模型訓練的硬體基礎架構全貌

基於開放策略，Meta釋出當前炙手可熱的Llama 3大語言模型，也公開訓練這套模型的硬體基礎架構細節，使外界有機會瞭解這種超大規模AI運算設施的真實設置場景

文 /張明德|2024-08-16

足夠的系統規模，只是執行Llama 3這類應用的必要門檻，而不能保證運算工作能順利進行，並獲得期望的成果，想要讓這類超大規模AI基礎設施充分發揮效益，還需要仔細的調校，並維持足夠的穩定性

文 /張明德|2024-08-16

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