Gartner：未來10年AI將成最具破壞性技術，估今年可創造近1.2兆美元商業價值

Gartner最近發表一項針對由AI技術創造的商業價值最新報告顯示，今年全球由AI技術創造出來的商業價值，總共會達到將近1.2兆美元，相比去年足足增加了70%，到了2022年，由AI驅動的業務預計將會高達3.9兆美元，但是，Gartner預估全球的AI商業價值增長趨勢會在2022年後放緩。

這項預測結果涵蓋全球所有企業與產業，Gartner從3大方向評估AI商業價值，包含客戶體驗、新營收和成本減少，客戶體驗是AI技術被廣泛使用的重要條件之一，間接對成本造成影響，新營收則是評估AI技術是否為現有產品和服務，創造新的營收，而成本減少是評估AI技術是否有為現有或是新產品降低成本。

Gartner研究副總裁John-David Lovelock說表示，由於運算能力、資料量和資料的多元性，加上深度神經網路不斷進步，未來10年內，AI將會成為最具破壞性的技術。在2017年到2022年期間，AI產品和服務整合最大的因素之一，即是廠商為了解決一個特定的問題，創造出專屬的AI解決方案，企業也將會推動有關AI產品的投資。

Gartner預期未來幾年AI驅動的商業價值：

在AI時代的初期，客戶體驗是創造商業價值最主要的來源，大部分的企業都在透過AI技術來增進客戶與企業的戶動，進而達到吸引更多客戶和增加回客率，客戶體驗主要與降低成本息息相關，企業利用AI技術增加工作效率，將制定決策的過程最佳化，並將許多工作自動化。

不過，John-David Lovelock指出，在2021年，AI創造新的營收將會主宰商業價值，企業開始透過AI技術挖掘未曾發現的機會，增加現有產品和服務的銷售活動，也能發掘新產品和服務的新機會，因此，長遠來看，AI商業價值在於創造新營收的可能性。

更進一步來看AI創造的商業價值類型，決策輔助型的AI應用，像是深度神經網路，在今年全球AI商業價值中占了36%，到了2022年決策輔助型的AI應用則是超越所有其他類型的AI應用，占總體商業價值的44%。

John-David Lovelock解釋，因為深度神經網路解決了以往不容易分類複雜資料集的問題，能夠發掘資料的隱藏價值、辨識資料的模式，創造出準確的決策支援系統，這類型的系統將有助於降低成本和風險，鎖定特定目標，因此能為企業帶來實際的新收入。

而另一方面，現在非常熱門的語音助理也能替企業降低人力成本，像是不少企業已在客服中心引進AI語音助理，負責較簡單的任務，今年占了AI商業價值的46％，不過，2022年其他AI應用將會是成熟產品，更能為企業創造商業價值，因此，語音助理在2022年的商業價值會減少為26％。

另一種企業的AI應用即是用來自動處理任務和優化工作流程的決策自動化系統，這類型的系統在語音轉文字、文字轉語音、圖像識別等特定的任務上，非常有幫助，隨著非結構化的資料越來越多，成熟的決策自動化系統在企業中扮演重要的角色，即使現在決策自動化系統只占整體商業價值的2%，但是Gartner預計到2022年會成長到16%。

最後，智慧型產品今年將會在整體商業價值占18%，但是2022年會縮減到14%，原因是其他深度神經網路系統將會變得成熟，進而超過智慧型產品在AI商業價值的貢獻。