【專家觀點】深入剖析AI如何影響美國大選

劍橋分析公司（Cambridge Analytica）不當蒐集8千7百多萬筆臉書用戶個資，用來分析並建立人格模型，再加以投放「客製化」假新聞，企圖影響美國2016年總統大選。而劍橋分析，到底為什麼能精準分析這麼多人的檔案、投放迎合個人喜好的假新聞？

紐西蘭Otago大學電腦科學系助理教授Alistair Knott是一位擅長認知科學和AI研究的知名學者和語言學作家，尤其關注語言對人類大腦認知活動的影響，也因此，早在臉書劍橋分析醜聞爆發前，他就開始研究AI對美國大選和英國脫歐投票的影響，而劍橋分析公司如何操控訊息來影響選民，更是他的關注焦點。此外，Alistair Knott也從2017年開始對外發表他的初步研究觀察，而這份彙整了他研究成果的「Uses and abuses of AI in election campaigns」簡報更廣為流傳。

在這份簡報中，Alistair Knott詳細談論劍橋分析試圖影響民意的作法及技術原理，而iThome也特別透過Email專訪Alistair Knott對劍橋分析事件的剖析。

Q：劍橋分析用了哪些AI技術，來分析臉書用戶的人格特質、精準投放客製化的假新聞？

A：其實劍橋分析使用的技術，只是傳統的監督式機器學習技術，連自然語言處理（NLP）技術都沒用到。劍橋分析統整臉書用戶的個人資料，並將結果對映到人格分析的尺度上，也就是說，他們觀察臉書用戶對哪些人、事、物和話題按讚，然後利用這些按過讚的項目，來建立這群臉書用戶的人格檔案。

另一方面，劍橋分析在精準投放（Micro-targeting）的作法上，簡單來說，就是讓不同人格特質的選民，可以收到不同內容的競選廣告訊息。如前面提到的，當劍橋分析有能力從臉書用戶按讚數據，來預測該用戶的人格特質之後，就可以能針對不同性格的用戶，來發送各自不同的競選廣告。

不只如此，劍橋分析還利用了其他方法，來強化推播的操作，來決定什麼人格特質的人，會接收到什麼類型的訊息。其實這在政治選舉和市場營銷活動中，十分常見。你所需要的，是用來衡量廣告訊息有效性的尺度。舉例來說，要進行募捐，必須了解每個發送的訊息，平均募捐到的金額是多少。然後，你可以針對不同性格的人，嘗試一系列的廣告訊息，並觀察哪種訊息最有效。

Q：劍橋分析使用的監督式機器學習技術，具體來說是什麼？

A：劍橋分析採用的技術，來自於2015年發表的一篇研究論文，該文作者以臉書按讚資料來預測一個人的人格特質，而這種預測技術的基礎，就是線性回歸數學。

而線性回歸數學，是一個古老又傳統的資料分析方法，廣泛用於保險業，來預測發生意外事件的可能性，或是用於銀行業，來預測某人的信用等。

Q：為何劍橋分析靠臉書讚的資料，就能建立精準的人格預測模型？是否與資料量有關？

A：那篇在2015年發表的研究論文寫道，臉書讚的數量，會影響人格預測的準確度。如果給線性回歸模型300個臉書讚，那麼它預測人格的準確度，就和你的另一伴一樣准。由此看來，不需要大量資料，也能精準預測人格特質。

重點是，從臉書按讚的內容，可以看出一個人的性格。舉例來說，假設A對一個重金屬樂團按讚，而B正好是對基督教福音派按讚，這就說明了兩人各自的喜好和信仰。

Q：劍橋分析使用的技術，解決了什麼樣的困難，讓影響選民這件事變得更容易？

A：劍橋分析並未運用任何創新的AI技術；他們所用的，是眾所周知的線性迴歸數學。他們創新之處，反而在於用來輸入和輸出的資料。劍橋分析以臉書「讚」當作輸入源，以人格度量當作輸出源，這樣的組合很新穎，從來沒有人在政治活動中應用過。

Q：除了用來影響政治競選，劍橋分析所用的技術，是否也能應用到其他領域？

A：像劍橋分析這樣的作為，其實在網路上隨處可見。劍橋分析根據臉書用戶的數位足跡，以機器學習技術來預測他們的性格，而Google、Amazon和臉書自己也是根據使用者的網路活動行為，以機器學習系統來預測他們最感興趣的廣告類型。這也是為什麼你在Youtube、Google和臉書上看到的廣告，好像都是為你訂製的。而這種舉動有沒有道德問題，又是另一回事了。

不過在我看來，特別值得懷疑的預測工具，是臉書動態消息的預測系統。臉書這套系統，能預測用戶最有可能閱讀的新聞故事，然後推送這些報導。也因此，每個人都有屬於自己的新聞版本，而這麼一來，就加深了他們對某件事既有的看法，也助長了假新聞的散播。因為在這樣的機制下，每個人接收的新聞版本不一樣，所以其他人無法監督、檢查別人所看到的新聞。

舉例來說，如果有問題的新聞出現在實體報紙上，或是在新聞網站上，人們很快就會起疑心，進而查證，然後投訴不實報導。

但是，如果客製化新聞直接傳遞給個人，也就是出現在他們的社交平臺首頁，那別人就不知道他們到底接收了什麼新聞，要檢查新聞的真實性也就更難。對我來說，這是民主面臨的危險。

Q：假新聞對政治和我們的日常生活，會有什麼影響？

A：這個危險之處，在於許多人會被有心人士誤導。也就是說，不實的政治謊言和幻想，有能力左右民眾要投給誰。一個完善的民主政治體系，應該要審查政治人物或政黨向人民傳播的政治訊息，以確保選民了解事實。

Q：我們可以從臉書和劍橋分析事件中學到什麼？

A：我們可以從中得知，民主正面臨嚴峻的新威脅。這個新威脅，與三個新興技術的發展有關：1. 從網路上可獲得大量個人資訊；2. 現代機器學習算法可使用這些資訊，來學習、建立複雜的人格檔案；3. 而社群平臺，能讓根據複雜人格檔案建立的客製化政治訊息，有效發送給對應的受眾。

這些訊息引起的效用非常大，原因有兩個：第一，這些訊息是根據每個人的人格特質所發送的；第二，這種行為很難審查，因為這些訊息是直接發送給個人，而不是公開在平臺上、讓第三方看得到。

Q：運用科技是否能杜絕假新聞的肆虐？

A：我不認為技術能解決這個問題。在我看來，監管科技技術的法規，才是比較好的解決方法，特別是要限制哪些公司能在網路、社群媒體上取得民眾個資，此外，還要限制精準投放政治訊息的管道。整理⊙王若樸