Databricks整合RStudio，讓R語言搭上Spark大資料運算平臺

Databricks宣布與RStudio整合，透過將RStudio整合進Databricks的整合分析平臺（Unified Analytics Platform），讓資料科學家可以更簡易的擴展R語言的運算規模到大資料等級，也能將熱門的R工具與框架整合進來，開發者現在就可以使用RMarkdown筆記本測試新功能。

Databricks表示，將RStudio整合到統一分析平臺，讓使用者可以在數秒內啟用，並以單一或是多節點的運算規模自動執行R語言工作。這項整合工作主要帶來三個優點，首先是Databricks主打RStudio整合進雲端平臺的特色，透過將R語言程式放到基於Apache Spark的運算資源，讓資料科學轉為大資料規模，並透過自動擴展功能，依資料科學家分析需求擴展或是縮減運算規模，達到控制成本的目的。

再來，資料科學團隊可以使用自己習慣的IDE，同時也能加入SparkR或sparklyr等慣用套件，在Spark上大規模的執行R語言工作。最後，R語言使用者也可以存取Databricks所提供的完整ETL功能以存取相關資料集，其功能包含最佳化資料格式、清理資料與加入資料集，讓使用者方便整理欲分析的資料集。

Databricks也提到，當多重使用者使用同一個叢集時，每一個使用者會單獨建立SparkR Context或是sparklyr的連線，但是這些使用者又都接受同一個Spark應用程式的服務，藉此提供用戶獨特的協作方法。Databricks未來會持續改進RStudio整合基礎架構，以及使用者在Databricks叢集存取RStudio的技術細節。