AI趨勢周報第47期：防賊新妙招！日本智慧安控從肢體動作抓小偷

重點新聞(0629～0705)

  監視系統   AI Guardsman   

店家防賊新利器，NTT和AI安控打造智慧監視系統能從肢體動作抓小偷

日本電信巨頭NTT和AI安控新創Earth Eyes共同開發一款智慧監視系統AI Guardsman，能協助店家抓偷雞摸狗的扒手。這款監視器的技術，採用了卡內基梅隆大學的開源資料OpenPose，可以即時掃描影像串流，並估測影像中的人物肢體動作。也就是說，這款監視器技術透過2D平面影像來追蹤每個人的肢體動作，然後將這些姿勢數據與預設的「可疑」行為相比，如果發現可疑行為，系統會透過App通知店家。此外，這款技術還能分辨架上商品是否錯置，如果擺放錯誤，系統也會通知店家。其實AI Guardsman已開發多年，但NTT和Earth Eyes最近正好公開試用狀況，甚至讓試用店家的遭竊率下降40％。NTT發言人表示，他們預計在今年7月底出售這款AI Guardsman，先期費用為2,150美元，如需雲端支援，還需付每月訂閱費40美元。（詳全文）

  阿聯酋     數位指揮中心  

阿聯酋啟用數位指揮中心，以AI來管理數位基礎設施

阿聯酋（UAE）日前啟用該國第一座數位指揮中心，用AI技術來監測和管理杜拜電力和水務局（DEWA）的數位基礎設施和服務管道，像是客戶滿意度中心的服務管道、DEWA網站和App等，另外，數位指揮中心也負責監測SAP和智能電錶等基礎設施，而為了保障中心網路的穩定度，也配備了替代電力線路。阿聯酋這間數位中心全年無休，以隨時應變緊急事故。DEWA的CEO Al Tayer表示，該中心透過分析用戶使用政府App的情況，來預測客戶滿意度，另外也會藉由能力分析，來預測數位基礎設施可能需要哪些改善。（詳全文）

  fMRI    智商預測 

只要分析腦部fMRI攝影，AI也能預測智商

來自加州理工學院、Cedars-Sinai醫學中心和Salerno大學的研究員最近開發出一款AI系統，可以從一個人的腦部掃描圖來預測其智商。也就是說，這款系統透過分析某人的腦部功能性核磁共振掃描（fMRI）數據，就能判斷個人的智商，而且受試者不需要做任何事。fMRI是透過檢測血流到大腦特定區域的變化，來呈現大腦的活動圖，而從大腦的活動模式，可以看出一個人的智商。為了訓練演算法，研究人員首先下載了近900人的腦部掃描圖和智商分數，而在處理這些數據後，研究人員發現該演算法預測智商的能力，提高到專業水準。（詳全文）

  臉書   假新聞 

臉書欲併購英國新創Bloomsbury AI來打擊假新聞

臉書計畫以2千3百萬美元至3千萬美元，來併購英國新創Bloomsbury AI，幫助自己打擊假新聞。英國這家新創，專門以自然語言處理（NLP）技術，來讓電腦回答問題。該公司的產品Cape，能夠閱讀文本檔案並回答有關內容的問題，包括推理和綜合的問題。而臉書正計畫部署該新創的技術團隊，來打擊假新聞，特別是針對大選發送的不實新聞。此外，臉書也計畫與Bloomsbury AI來加強文章內容審核的機制。（詳全文）

臉書     Spiral  

臉書透過即時機器學習自動調校工具Spiral，將快取最佳化過程從數周降低至數分鐘

臉書開發了一個小型的嵌入式C++函式庫Spiral，以機器學習為資源有限的即時服務，產生資料驅動或是反應式的啟發演算法，以讓服務最佳化。臉書提到，過去他們手動撰寫快取、許可與驅逐策略太過困難，而且也過分耗費時日，Spiral可以加速這個最佳化過程從數周到數分鐘。Spiral可以單純在本機端運作，進行輕量的模型訓練，也能用於回傳統計訊息或回饋至後端，以視覺化呈現資訊用作除錯，或是以日誌資料記型長期儲存，供未來分析使用，也可以進行資源吃重的模型訓練。（詳全文）

CNN    VOC  

AI分析人類呼氣就能診斷疾病

AI現在能透過氣味診斷患者的疾病了！由於人類呼出的氣體包含數千種揮發性有機化合物（VOC），透過氣相色譜法-質譜聯用（GCMS）資料，分析VOC就能知道病患身體狀況，但這個過程非常耗時，於是來自拉夫堡大學、西部綜合醫院、愛丁堡大學和愛丁堡癌症中心的研究人員共同提出新方法，以卷積神經網路（CNN）直接分析原始氣質聯用以檢測VOC，跳過勞動密集且耗時的資料預處理過程。研究人員使用Nvidia Tesla GPU、加速CUDA深度神經網路函式庫Keras以及TensorFlow來訓練神經網路，處理放射治療癌症受試者的資料。這個方法，只需要幾分鐘就能完成過去需要花費數小時才能分析完成的樣本。（詳全文）

微軟   人臉辨識 

人臉辨識對女性、深色人種辨識較差，微軟著手改進

微軟日前宣布更新該自家的人臉辨識技術，大幅強化系統辨識各膚色人種性別的能力。微軟數位顧問服務技術長John Roach表示，在辨識深色皮膚的女性上有較高的錯誤率，是因為AI技術只能跟用來訓練它們的資料一樣好，如果人臉辨識系統要對所有人類一視同仁，那麼用來訓練的資料集應該要能代表各式各樣的膚色和髮型等。於是微軟與專家合作以企圖解決偏差及公平的問題，改善了性別分類系統，以讓所有膚色在性別辨識上都能有更好的結果，現在的新系統在辨識深色皮膚性別的錯誤率降低了20倍。（詳全文）

Google     機器人   

Google讓機器人抓握技巧更像人

Google近日透過QT-Opt演算法，讓機器人可從一大群雜亂的物體中，像人一樣撈出目標物，或是推開阻礙抓取目標的物體，再進行抓取物體。而Google先透過離線方式訓練模型，之後再部署到真實機器人上進行微調。另外在執行QT-Opt演算法的同時，也能累積更多用來訓練模型的離線資料。Google以7個真實機器人，在4個月內運行800小時，此外由於機器人的抓取經驗可以互相分享，所以7個機器人共享58萬次的大型抓握資料集，最後QT-Opt演算法在沒看過的物體進行700次的抓握，成功率達96％，比先前監督學習抓握法78％的成功率，要精準許多。（詳全文）

智慧醫療      恩主公醫院  

恩主公醫院要用AI來打造智能醫院

恩主公醫院日前偕緯創醫學科技和馬雅資訊簽署數位醫療服務合約，要用AI和大數據技術來發展「智能流程系統」和「醫療專科系統」，打造智能醫院。在智能流程系統方面，包括了人員和儀器定位、智能排成和醫療語音辨識系統等，後者將利用語音辨識技術，讓醫護人員可以用口說方式填病歷，而不需要手寫。在醫療專科系統方面，則涵蓋了血液透析、手術排程、智慧藥局系統、手術室等，目的是將儀器的生理數據和參數即時上傳到雲端，自動完成各項電子表單的填寫。 （詳全文）

  空中巴士    漂浮機器人   

人工智慧首度飛向太空！空中巴士打造的漂浮機器人CIMON即將登陸國際太空站

由空中巴士帶頭打造的太空用智慧助理機器人CIMON在6月29日從地球出發，並於7月2日抵達國際太空站，開始輔助太空人執行日常工作，並在異常事件發生時，向人類發出警告。CIMON是第一個配備人工智慧的太空飛行機器人，由空中巴士、德國航空太空中心（DLR）、IBM和慕尼黑大學（LMU）共同組成的團隊打造。這個沒有四肢的飄浮機器人，外型接近球型，重量約為5公斤，由塑膠與金屬材質3D列印而成，機器人前方的螢幕會顯示表情或是操作流程等資訊，並且藉由機身特殊通道吸入與排出空氣，作為在太空中移動的動力，內部搭載著IBM的人工智慧系統Watson，除了協助處理太空工作外，也會透過臉部辨識系統分辨對話的對象身分。（詳全文）

圖片來源／Earth Eyes、Google、Airbus

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資料來源：iThome整理，2018年7月