AI趨勢周報第51期：OpenAI訓練出機器巧手，可準確翻轉方塊

重點新聞(0727～0802)

  OpenAI      Dactyl 

OpenAI訓練出機器巧手，可精準抓握和操控物體

OpenAI日前開發一套機器人系統Dactyl，結合一隻有24個自由度的市售機器手Shadow Dextrous Hand和三臺攝影鏡頭，並使用與OpenAI Five Dota2遊戲專案相同的增強學習演算法，自學翻轉方塊的任務，比如將某一面朝上。研究人員先在一個可隨機改變環境的模擬世界中訓練AI模型，動態添加視覺干擾，比如改變虛擬機器手和方塊的顏色，或是方塊表面光滑度和重量，甚至是引力。這些作法是要讓Dactyl理解，如何在現實世界控制方塊，而隨機的變化，能讓Dactyl學習處理意外。經過虛擬世界中100多年的模擬，研究人員表示，Dactyl不只學會操控方塊，還自己學會掌控其他物體。（詳全文）

  澳洲   AI中心 

不滿政府只重商用AI，澳洲工黨宣布將投6千萬設AI研究中心，聚焦AI道德

澳洲聯邦政府今年編列了將近3千萬澳幣（約臺幣6億多元）來發展一套AI藍圖和AI倫理框架，但澳洲反對黨（也就是工黨），數位經濟影子部長Ed Husic反而認為，政府部門仍侷限在AI商業應用為主，因此，他宣布要投入3百萬澳元（臺幣約6千多萬元）來打造一間專注於AI研究、AI道德議題和產業加速的非營利AI研究中心，而且跨黨派、各級政府州及產學界合作。為「發展AI倫理」，這間國家AI中心還將設立一個諮詢小組和產業加速器，以及一個AI實驗室。（詳全文）

  AI    電影預測   

電影公司也瘋AI！福斯用深度學習來判斷電影賣不賣座

20世紀福斯電影公司的研究員，最近開發一套深度學習模型，用來預測哪些觀眾在觀看電影預告片後，會去看整部電影。研究人員在在Google雲端平臺租用Nvidia Tesla P100 GPU，用近幾年數百部電影預告片和百萬個觀眾出席記錄，來訓練卷積神經網路，並用TensorFlow深度學習框架的cuDNN涵式庫來加快模型訓練速度。該系統提取的特徵包括顏色、亮度、臉部、物體和風景等，而這套系統也對上映電影進行分析，同樣用預告片收視率來預測觀眾出席率，研究人員表示，和實際結果十分符合，也認為這樣的預測系統，能幫助電影製作人針對不同階段下行銷決策。（詳全文）

  英國    HART  

英國警察局長揭露AI可挑選不易再犯者清單，能演算法降低人為偏差維護司法正義

英國Durham Constabulary警察局長Michael Barton日前在英國律師協會舉辦的司法體系與演算法公聽會中，是為辯護該局去年啟用的AI試點計畫。該計畫利用一款評估危害風險的AI工具HART，來幫助羈押官識別出，哪些犯人可以列入檢察官緩起訴的資格審查清單。HART工具利用機器學習，來預測犯人在未來兩年內再犯罪的可能性。不過，Michael Barton表示，HART是一種輔助判斷，不會用於做最後決策，但可以找出那些因人為審查而遺漏的合格對象，希望盡可能找出那些不會再犯的犯人，才啟用這個工具來輔助，來避免司法正義中的人為偏差情況。他說，到目前為止，HART找出的對象，只有不到5％的人再度犯罪。（詳全文）

AI     CPP  

加拿大要用AI加速審查身障人士退休撫卹金申請

加拿大負責監管數百萬人民福利金的聯邦官員，希望AI可以解決加拿大退休金計畫（CCP）的申請問題，特別是加速身障人士申請CCP撫卹金的過程。為此，渥太華官方在今年3月展開一項小專案，也就是用機器學習來進行預測性分析，包括將身障CCP撫卹金的申請文件分類，並加速決策過程。加拿大就業和社會發展部發言人表示，今年3月執行的專案，其最終成果將在明年年底前公布，政府也會同時公告在國內推行這項預測性分析作法的細節。（詳全文）

Google    企業客服  

Google用AI改造企業客服中心，讓AI客服可以自然語言理解回應、還能判斷情緒

Google宣布在其客服中心解決方案加入AI新功能，讓企業可使用AI代理人，進行互動式語音回應（IVR）。以Phone Gateway功能來說，企業可以為AI代理人分配一個專用工作電話號碼，在不需要新增任何基礎設施下，就能接聽電話，系統會自動管理電話基礎設備，進行語音辨識、語音合成、自然語言理解與編排協作，整套功能不需要開發人員動手拼湊不同服務。在互動語音回答中，Dialogflow增加原生語音回應，這個能力額外補充了語音轉文字的功能。此外，Dialogflow還加入了情緒分析功能，可快速推測用戶態度是正面、負面還是中立。（詳全文）

BigQuery    機器學習  

BigQuery新增多項功能，資料倉儲內機器學習BigQuery ML成最大亮點

Google在今年Cloud Next宣布，在原本分析資料倉儲BigQuery服務加上機器學習技術，推出BigQuery ML新功能，讓資料科學家或分析師可使用簡單的SQL語法，直接以BigQuery中大量的結構與半結構化資料，建置與部署機器學習模型。創建模型語法簡單的就像是創建表格一樣CREATE MODEL dataset.model_name。BigQuery ML是一組簡單的SQL語法擴充，用戶只要使用這些語法，就能直接應用常見的機器學習功能，像是銷售預測或客戶分類等。另外，對於資料準備問題，BigQuery ML也提供了一些能減輕用戶工作量的做法，像是智慧預設設定和資料轉換功能，幫助使用者快速取得良好的成果。（詳全文）

臉部辨識     Amazon   

ACLU指Amazon人臉辨識技術準確率不足，竟將28名國會議員當成罪犯

美國公民自由聯盟（ACLU）日前公布了針對Amazon Rekognition人臉辨識系統所進行的實驗結果，ACLU建立了2.5萬名罪犯的人臉資料庫，再以535名美國國會議員的照片進行比對，發現Rekognition將28名國會議員辨識為罪犯，錯誤率達5%。ACLU一向積極反對Amazon的Rekognition人臉辨識服務，認為執法機關使用Rekognition，即有可能造成警方偏見，進而危及人民的自由與生命。不過，Amazon向紐約時報提出聲明，表示ACLU採用的Rekognition預設信心門檻為80%，是給企業用來比對員工與工作證上的照片是否相符，而Amazon推薦執法部門使用的則是信心門檻高達95%的設定，以降低錯誤的可能性。（詳全文）

Ada Lovelace      演算法 

世界首位開發人員演算法遺作，拍賣出10萬英鎊高價

英國詩人拜倫之女Ada Lovelace，被譽為全球第一位程式開發員，她在1843年出版了皮革裝訂書，內容包括她對義大利數學家Luigi Menabrea論文的翻譯，描述了巴貝奇的「分析機」計畫，也就是打造一臺機械式通用計算機。此外，這本書還涵蓋Ada Lovelace對開創性演算法的解釋和說明，比如用於分析機中計算白努利公式的演算法，這個演算法被視為史上第一個演算法。Ada Lovelace畢生致力於數學和科學，這本書是目前已知的六個副本之一，日前賣出10萬英鎊的高價。（詳全文）

馬牌      柏克萊加州大學  

德國馬牌汽車集團聯手柏克萊加州大學，專攻車用AI可靠性研究

全球汽車供應大廠德國馬牌集團（Continental）與柏克萊加州大學DeepDrive中心聯手，要進行汽車AI研究。馬牌集團於2015年成立AI和機器人實驗室，以協調公司各種研究，而DeepDrive中心則採用先進技術，來發展車輛的機器視覺和學習。兩方合作的第一年，將側重於測試車輛中AI系統的可靠性，以及優化神經網路速度。德國馬牌認為，這麼一來能更容易在車輛中執行AI運算，也有助於即時位用戶帶來良好的體驗。（詳全文）

圖片來源／OpenAI、The Canadian Press、Google、Moore, Allen & Innocent

 AI趨勢近期新聞 

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2. Google和美國國家衛生研究院聯手打造全球生物醫學資料生態系統

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資料來源：iThome整理，2018年8月