臺中市揭露更多AI計畫，不只要用AI優化兒少安置，還要分辨精神患者潛在行為預防發作

隨著各界大舉擁抱人工智慧技術，臺中市政府資訊長蕭景燈表示，政府也應積極採用新科技。對此，蕭景燈日前（22日）揭露了臺中市政府正在進行的AI專案，包括兒少保護個案安置的分析預測與優化，以及精神患者的行為預防。

就兒少安置來說，蕭景燈表示，過去都仰賴社工以人工方式，來判斷安置對象應安置於何處、由誰接待，而社工的經驗至關重要，如果經驗不足，就可能做出錯誤判斷。

為改善這個問題，臺中市政府欲打造由卷積神經網路（CNN）驅動的「AI自動分類器」，利用過去兒少安置案例作為訓練資料，來最佳化兒少安置最適類型，並透過動態安置資料庫，來縮短媒合安置床位的時間。

至於精神患者的潛在行為預測，蕭景燈表示，過去為了保護精神患者隱私，也擔心鄰里或大樓公寓會對患者一家不友善，衛福部人員較少親自到訪患者住處，通常以電話聯絡患者，定期了解患者狀況。也因為這樣，保留了許多電話錄音資料。

但要預防精神患者出現失控行為，依然要仰賴訪員的經驗，來解讀回答內容。

蕭景燈表示，這項AI計畫將會先透過語音轉文字技術，把電話錄音資料轉換為文字，再進一步分析語意，來解讀、判斷患者的情緒。希望透過這個做法，能正確評估患者狀態，並及早預防發作、適時給予幫助。

除了上述兩項AI專案計畫，臺中市政府也想打造孕產婦衛教諮詢的智能客服，將過去電話語音紀錄當作訓練資料，利用循環神經網路（RNN）來建立智能客服，期望能24小時服務孕產婦等民眾。同樣地，臺中市政府也希望用類似方法，打造稅務詢答智能客服，並預計年底前上線。文⊙王若樸