改善AI偏見，得先破除人類偏見行為，專家呼籲，更可從科技職場性別平等做起

隨著AI越來越夯，另一股反省AI或人性化AI的思潮也開始崛起，日前Amazon擔心AI系統歧視女性而放棄AI招募系統一事，遭路透社披露後，更是引起軒然大波。因為這件事透露出，源自大量訓練資料的人工智慧，可能存在著偏見，甚至進而強化了原本在科技業職場中，男女比例失衡的落差。在臺灣近日微軟一場「Women in Tech」女性在科技活動中，不只探討女性在科技職場的挑戰，AI偏見也成了討論話題之一。

AI性別偏見使科技業男女比例不平衡浮現

研究機器智慧、深度學習的臺大資工所助理教授陳縕儂更指出，人們不應該把偏見的責任歸咎在人工智慧技術，甚至認為人工智慧是一個不好的技術。她進一步解釋，因為人工智慧是從資料中學習到，過去男性被錄用的比例比較高，進而在篩選求職者的履歷時，產生偏見的現象，反射真實的企業招募情況，科技業男女性別比例不平衡，證明人工智慧確實地學習進人們提供給它的資料。

解決問題最重要的是，意識到問題的存在，才可進而改善。如何讓人工智慧除去偏見行為？陳縕儂認為，首先，人們應從現今資料顯示的偏見狀況中，意識到生活中存在許多的偏見，從而促使自身注意，最後回到根本，剔除自身的偏見行為，才可給人工智慧乾淨、沒有偏見的資料數據。

或許短期內無法完全預防，讓人工智慧技術達到零偏見，但陳縕儂相信從聘僱更多的女性，平衡職場的性別比例開始，可改善人工智慧篩選求職者產生的性別偏見問題。

臺灣微軟在今年的WinHEC Taipei首度加入「Women in Tech」主題，找來微軟全球資深副總裁暨微軟女性領導者委員會共同創辦人Erin Chapple來臺分享女性在科技領域的發展和現況，希望科技業能提供女性更友善的職場環境。

設女性領導者委員會有助改善性別偏見，甚至男性員工支持更有效

Erin Chapple表示，人們需要了解這個世界上存有許多無意識的偏見，因為系統是人們建構的，「如果人們不意識到偏見的存在，人們是在冒著把問題嵌入科技的風險。」因此除了要意識到偏見，更要在日常生活中採取行動，防止偏見的產生，才能預防偏見問題在技術中浮現。

她也以微軟改善偏見的作法為例，近幾年，微軟不斷推動員工以及主管無意識偏見的訓練，鼓勵員工力行訂定的10個包容行為，如在會議進行時，確定每位出席者都有發言機會，確保每個聲音都被聽見，放入討論中得到採納的機會。透過這些練習，微軟希望職場環境能更包容、更多元，讓女性更有平等的競爭機會。

此外，Erin Chapple提到，企業設立女性領導者委員會的組織，有助於持續團結女性在企業內的力量，也可改善徵才評選的性別偏差，或在高層任命時的女性比例，降低女性在職場上的阻礙，甚至，「微軟女性領導者委員還會有男性員工加入！」，Erin Chapple強調，追求多元性的組織，更要注重成員的多元化。男性不僅可以提供不同的觀點，更是推動職場多元化，提升女性在職場受重視的一股強大支持。