新世代GPU大躍進！AMD推出首款7奈米Vega架構GPU加速卡，搶攻雲端AI與深度學習加速應用市場

由於AI與雲端運算市場的爆發性成長，使得今年全球資料中心的需求強勁，而看準這波應用需求的大漲，AMD在Next Horizon大會上，不只展示首款超多64核心EPYC處理器，還針對伺服器GPU發布了最新一代Radeon Instinct加速運算卡產品，同樣使用7奈米新GPU架構設計，搶攻雲端AI與深度學習加速運算市場。

AMD這次一共推出兩款全新GPU加速卡Radeon Instinct MI60和MI50，裡面皆採用下一代Vega 20 架構GPU設計，相較於前代採用14奈米製程Vega架構GPU，新一代Vega 20 架構GPU，採用更先進7奈米製程，晶片面積擴大到331平方公釐，內含有132.3億顆電晶體，不僅比起前一代效能提高25%，而且更省電，功耗只有原來一半。

若進一步以MI60和MI50兩款產品規格來看，前者配備有69個運算單元 （Compute Units），並且最高可提供到29.5 TFLOPS的半精度浮點運算，記憶體容量也翻倍，加大到32GB HBM2，後者也有內含60個運算單元，半精度浮點運算也達到26.8 TFLOPs與搭配16GB HBM2記憶體容量。

AMD這回也針對深度學習與AI加速運算做出不少改進，通過降低延遲和提高頻寬設計，來大幅提升AI與深度學習加速的效能。不僅同樣支援了新一代PCIe 4.0，可以提供更高速I/O使用，就雙向互連頻寬來看，PCIe 4.0可提供到64 GB/s，對照原先採用PCIe 3.0的32 GB/s，兩者相差2倍。

除此之外，新款GPU加速卡還加入 Infinity Fabric Link高速互連技術，可以讓AI或深度學習訓練模型的執行得以同時橫跨到多個GPU來執行，每張GPU卡之間資料傳輸頻寬最高可提供到200 GB/s，比單獨採用PCIe 3.0速度還快2倍，並且還將每張GPU卡記憶體頻寬提高到了1TB/s ，資料吞吐量還高於競爭對手Nvidia V100 GPU 擁有的900GB / s，以滿足需要密集運算的AI任務、深度學習與HPC應用需求。

在測試數據上，不論是在各項基準效能測試上，採用Instinct MI60的效能表現，都遠高於前一代Instinct MI25，例如在進行ResNet-50 機器學習影像模型訓練時，MI60每秒可以辨識498張，MI25則只有179張，兩者速度相差了2.8倍之多。即使是與Nvidia的Tesla V100 GPU相比，Instinct MI60表現也毫不遜色，多項效能測試，彼此幾乎不相上下。

為了支援7奈米Vega GPU，AMD也推出ROCm 2.0新版本，這是一個GPU加速運算的開放軟體平臺，新版除了加入對於7奈米Vega GPU的支援，來加快深度學習系統的開發，還加入更多數學函式庫、支援更多不同軟體框架，與眾多優化深度學習開發工具。像是該平臺目前已支援主流的機器學習框架，包括像是TensorFlow 、Caffe2、PyTorch、MXNet等等。

MI60加速卡將率先在今年Q4推出上市，而另一款MI50最快則要等到明年Q1才會正式出貨。AMD也預告還有下一代MI-Next產品尚未發布，目前仍在開發階段。