史丹佛AI Index報告：歐盟及中國的AI論文佔全球5成以上

史丹佛大學於上周發表了《AI Index報告2018》（AI Index Report 2018），顯示人工智慧（AI）研究已遍布全球，特別是中國市場，相較於2010年，北京清華大學去年登記AI與機器學習課程的學生人數成長了16倍，且去年中國所提出的AI論文數以25%位居全球第二，僅次於歐洲的28%，美國則以17%排名第三。

《AI Index報告2018》歸納了全球在2017年的人工智慧發展，目的是為了協助各國政府及投資人分配資源，並讓人們知道AI的新進展以得知生活上可能受到的影響。

去年全球出版逾6萬篇的AI論文，其中有56%屬於機器學習及概率推理（Machine Learning and Probabilistic Reasoning）類別，另外兩個熱門類別則是神經網路與電腦視覺，且神經網路的論文數量從2014年到2017年是以每年37%的速度成長。

若以產業別來看，中國的AI論文著重於工程與技術（Engineering and Technology）及農業科學（Agricultural Sciences），然而美國與歐洲則偏重人文（Humanities）及醫療健康科學（ Medical and Health Sciences）。

此外，開源的機器人軟體開發框架Robot Operating System（ROS）自2014年到今年的下載數量成長了567%。求才市場最需要的依序是具備機器學習、深度學習及自然語言處理能力的人才。

帶領此一研究的史丹佛大學電腦科學教授Yoav Shoham指出，語言仍在AI研究中佔有的終極領先地位，因為人們可以用語言表達任何的想法，使得它與人類的思維一樣地豐富。科學家已經讓電腦能夠翻譯關鍵字，未來他們將解決更難的問題，例如建置一個能夠拼湊訊息的演算法，可替更複雜或細緻的問題提供連貫的答案。

對於外界擔心工作被AI取代的問題，Shoham則說，自動化一些繁瑣流程可能會取代某些產業的白領工作者，但這就像工業革命取代了許多藍領工作者一樣，但從歷史來看，技術向來可創造許多新工作，它只是改變了工作的性質。

此外，Shoham也認為目前仍有許多人類的特質是機器仍然遙不可及的，包括創造力、公平與情感等大家認為理所當然的事物。