Google更新開源Minikube專案，讓筆電也能以GPU執行Kubernetes工作負載

為了縮小開發者在本機或是Kubernetes叢集開發應用程式的環境差異，Google對Minikube以及Skaffold開源專案進行更新貢獻，除了讓本機端的Kubernetes支援GPU工作負載外，現在Skaffold還能自動部署Java應用程式。

由於現在機器學習和其他計算密集的應用程式越來越盛行，同時也增加了對GPU硬體加速的需求，但是Google提到，目前缺乏對本機Kubernetes開發的GPU支援，而這代表，開發者想要開發和測試GPU應用程式，除非使用不同於生產環境的本機環境進行開發，否則就是要使用遠端的開發環境，而這將產生較長的回饋周期，使得開發測試速度受到限制，而且在不同於生產的環境中進行開發，不只降低生產力也容易產生微小的錯誤。

Minikube允許使用者在本機執行Kubernetes工作負載，而Google為最新的Minikube增加了GPU支援，改善了在Kubernetes上創建GPU工作負載的開發人員體驗。因此現在開發者可以利用工作站空閑的GPU，在Minikube上執行GPU工作。Google提到，目前這項整合只能在Linux上執行，而且仍存在一些硬體限制，僅支援Nvidia的GPU。

另外，開發者把應用程式部署到雲端平臺，可能需要使用Kubernetes LoadBalancer類型創建負載平衡器或是外部IP，而Minikube也支持LoadBalancer類型的模擬行為，目前Minikube會將其以單獨的守護進程執行，並創建網路路由到Minikube虛擬機器，使得主機可以獲得ClusterIP，並複製ClusterIP到ExternalIP網域。

Google提到，目前Java應用程式無法良好的相容於Kubernetes，除了建構時間緩慢，而且重載應用程式以部署更新的程序非常麻煩。為此去年Google發布了Jib，能將Java應用程式簡單的容器化，使用Jib不需要安裝Docker、執行Docker守護進程或是編寫Dockerfile。而現在Google對Skaffold做出更新，讓Jib成為Kubernetes持續開發命令列工具Skaffold中的建置器。

使用者可以將Skaffold與使用Jib插件配置的Maven或Gradle專案一起使用，Skaffold使用Jib以容器化JVM應用程式，並在偵測到更新時將其部署至Kubernetes叢集，這將免除了開發者繁雜的手續，可以專心的執行開發工作。只需要將jibMaven或是jibGradle添加到skaffold.yaml中，就能夠自動持續部署Java應用程式到Kubernetes叢集中。

Skaffold還提供了檔案同步功能，當開發者只想處理一個簡單的網頁應用程式，小幅度修改了一個HTML文件，重建並且重新部署應用程式顯得過於缺乏效率，Skaffold可以只將新版的檔案注入到正在執行的容器中，藉此大幅提升更新效率。