一年3千萬堂課如何把關品質？TutorABC就靠四階段AI布局

「今年，我們的線上教學老師來到3萬名，共開了3千萬堂課，而且橫跨135國，累計上課人次達1.8億次。」主打線上即時真人教學的TutorABC數據長暨營運長沈沛鴻驕傲地說，這是TutorABC成立20年來的傲人成績。他除了端出數據，也當場秀出只有在內部戰情室才能看到的即時教學數據地圖。在這個世界地圖上，散佈著密密麻麻的白點（老師）與其他顏色的點（學生），連接兩者的藍線，就是正在進行的課堂，包括了各種語言課程、數學、程式學習等。這張圖，讓TutorABC掌握了全球的教學動態。

沈沛鴻在TutorABC一路走來已邁入第11年，先後擔任過技術長、營運長，現在還肩負了數據長的角色。在他看來，TutorABC之所以有今天的成就，關鍵就是「AI這個武器。」

三階段打好雲端、AI和大數據基礎，再進入服務創新期

TutorABC的AI之路，還可從自家的三大發展階段說起。第一個階段著重於技術基礎，TutorABC根據商業模式和服務型態，來思考服務需求、定義IT基礎架構，打造出符合全球化需求的雲端平臺系統，將所有教學服務建置在這個平臺上。

技術基礎打好後，接著就進入營運階段，開始導入、運行線上教學服務，同時也一邊調整流程。經過幾年營運，TutorABC邁入數據分析階段，自行設計演算法和AI模型，來分析長年累積的資料、從中找出洞察，「並利用這些洞察，來優化服務。」

在AI的布局上，TutorABC將重點分為4個，包括了師生整體的特徵分析、教材特徵分析、個別學生特徵分析和老師輔助工具。就第一點來說，TutorABC從學生的課堂表現中找出學習特徵，與老師的教學特質交叉比對，來進行精準媒合。

在教材方面，TutorABC將教材模組化，轉換為一個個知識點，根據每個學生的特徵和學習進度，來自動調配、增減每堂課的教材單元。接下來，TutorABC針對每位學生建置智能學伴，來進行課堂中提醒、課後複習提醒；另外也針對老師，提供即時的學生課堂表現分析，作為老師的AI助手，即時改善教學品質。

有了這4個定位後，最困難的地方，在於快速媒合、產生適合每位學生的課程組合。TutorABC團隊開發了一套動態課程生成系統（DCGS），針對上萬名老師、教材和數十萬名學生來分析、貼標，老師的標籤包括了資深程度、領域、擅長課型、地區、文化背景、性格和適合年齡等，教材標籤則有時長、級別、科目、產業、知識點等，學生的標籤涵蓋了參與度、學習進度、年齡、開口時間、強項和弱項等。「這三者的標籤，共有150多種。」

DCGS利用這些標籤來精準分類學生、老師、教材，並自動進行三者的媒合，打造出適合學生狀態的學習歷程。「而且，這個學習歷程的安排，是動態的，」沈沛鴻解釋，系統會根據學生前一堂課的表現，比如互動數、反應、表情等，來自動調整下一堂課的內容、同學和老師，以達到最佳學習效果。

除此之外，對於老師，TutorABC近兩年也打造一套課堂即時檢視系統（HUD），導入了臉部辨識和語音辨識功能，來判斷學生在課堂上的反應，比如臉部表情、情緒、語調、專注程度、沉默次數等，並將這些數據顯示在一個儀表板上，來即時通知老師，方便即時處置。

除了即時反應課堂學習狀況，這套系統也記錄了學生先前的課程學習狀況，以及過去老師給予學生的評語，或是學生曾提出的抱怨。「這就好比醫生透過病歷的傳承，可以接手其他醫生的case，延續醫療效果。」

放眼未來，沈沛鴻指出，TutorABC看好寬頻環境和模組化教學（也就是將教學課程拆解為小單元），預計在未來半年內，推出教學影片服務，供使用者自學。文◎王若樸