行政院聯手臺灣AI Labs開發社交距離App，靠手機藍牙蒐集匿名用戶接觸史，更透過去中心化架構避免隱私問題

隨著全球武漢肺炎疫情加劇，各種科技防疫工具也紛紛出籠，尤其社區感染成了不可避免的風險後，不少國家或科技巨頭，開始打造社交距離偵測工具，如Google和Apple最近宣布聯手用藍牙打造接觸史追蹤技術，來減緩疫情的擴散，臺灣先前也利用科技手段，建立居家檢疫一條龍的防護流程，最近更要推出一款「臺灣社交距離App」，能用來提醒民眾是否接觸過確診或居家檢疫者，目前已經釋出Alpha測試版，最慢在5月1日之前就會正式上線。

行政院在4月11號宣布這款App的開發進程，不只從3月就開始與臺灣AI Labs合作開發，功能也已大致完成，正在進行內部測試。行政院資通安全處處長簡宏偉說明，這款App是利用手機藍牙偵測自己與他人接觸的社交距離，並記錄到手機中，除非這些用戶成為確診或居家檢疫的對象且同意分享資料，否則資料不會被隨意上傳、提供給政府單位。行政院未來也要將這款App用於防疫，並負責進行後續的系統維運，預計4月底可以開放民眾下載。

AI Labs創辦人杜奕瑾也進一步說明，App的開發是以隱私為優先考量，採用去中心化的架構，讓用戶下載App到手機之後，手機每15分鐘會自動生成一個ID的雜湊值（Hashed ID），當藍牙偵測到附近幾公尺有其他人的手機時，雙方手機會互相記錄彼此的Hashed ID，也會同時記錄下接觸的時間長度與距離，再儲存在各自的手機中，28天後自動刪除。

而且，雜湊函數產生的手機ID，無法以任何方式還原成個人資料，App上也僅會顯示蒐集到的Hashed ID數量，不會顯示Hashed ID值、接觸時間長度與距離等詳細資訊，加上每4～5小時才更新一次，因此，用戶無從透過這些資料來反推還原接觸者的身分，能做到完全的去識別化。

有了這些記錄，未來在疫調上，也多了一個管道來提醒民眾是否有染疫風險。臺灣社交距離App負責人詹仲昕表示，未來若有用戶被認定為確診者或居家隔離者，衛政、醫生或疾管署人員將會主動詢問，是否願意上傳過去手機所生成的Hashed ID資訊，若該名用戶願意，就能進一步註冊App、綁定手機號碼並上傳Hashed ID，也就是說，用戶能掌握自已想分享的資訊。而這些上傳的資料，會由行政院來維護，7天後也會自動從伺服器中刪除。

接著，其他用戶的App會自動下載這些公開Hashed ID資料，與用戶手機上的記錄比對，「曾經與接觸者在1.5公尺內，接觸長達15分鐘或30分鐘以上的用戶，系統會提醒他注意最近的身體狀況。」詹仲昕表示，用戶收到提醒後，若有身體不舒服的狀況，就能主動與防疫人員聯繫。

除了用來比對與染疫高風險者接觸的情況，AI Labs創辦人杜奕瑾談到，用戶也能透過每日社交距離App記錄到的接觸者數量，根據這個數字來作為旅遊、通勤、購物的決策參考，來更精準地避免人與人之間的實體接觸，「因為你可以知道今天在人群裡維持社交距離的情況，就能去思考如何減少接觸者數量。」

不過，相較於Google與Apple未來要將追蹤技術直接內建到iOS和Android兩大手機OS中，以便用戶不必安裝App也能使用該服務，臺灣的社交距離追蹤App需要下載，才能記錄下接觸者的Hashed ID來防疫。儘管下載App的動作，是建立於使用者同意的基礎，但這也意味著，越多人使用才能更有效的追蹤疫情。「未來，App正式上線之後，也會陸續揭露其他功能。」詹仲昕說。