PChome整合4大面向資料打造AI推薦工具，走向更精緻個人化推薦

運用消費者線上線下的資料，來做大數據分析，甚至進一步結合AI來發展精準行銷，是現在電商當紅的AI應用主流。如今，老牌電商PChome也開始投入這個領域，PChome 24h購物於10月底，在App上推出了AI推薦工具，除了站內消費記錄外，連消費者於站外、線下使用P幣的記錄，都整合做分析，要精準地推薦商品給消費者。

網路家庭行銷中心總監鐘紫瑋分享了新工具的建置出發點，那就是，如何利用AI來接近消費者，讓消費者感覺到PChome了解他的需求。PChome整合了4大面向的資料，首先是消費者的基本資料，包含年齡、性別等屬性，藉此刻畫消費者輪廓；當消費者展開線上購物旅程後，其次整合的是流量來源資料，也就是記錄消費者從哪個通路進入PChome 24h購物，包含Google、臉書等，來掌握消費者對搜尋引擎、社群媒體的使用喜好；

接著，整合消費者在平臺站內的軌跡，包含瀏覽記錄、購買記錄等，藉此分析消費者的生活樣貌。鐘紫瑋以購買尿布為例，若消費者挑選禮盒型則代表有送禮需求，而若是購買拉拉褲則是小孩已長大了。

最後，PChome更要透過旗下行動支付Pi拍錢包，以及點數P幣，整合消費者線下的行為軌跡資料，像是搭乘計程車至哪個地點，還有繳交哪些費用，包含停車費、電費和水費，以及至哪些實體店家消費。

PChome透過整合各面向資料，進一步做交互分析，就是為了更加了解消費者，以精準地推薦適合的商品，滿足消費者的需求。AI推薦工具上線至今，業績年增率已超過3成。

其實，PChome原本並未計畫在今年推出AI推薦工具，是因這多變又充滿未知的一年，擾亂了民眾生活，而消費需求直接反映了衝擊。從口罩、衛生紙到Switch等各波搶購潮，屢屢都出現PChome未預期到的流量。網路家庭執行長蔡凱文觀察，今年是臺灣網購發展20來年來，流量最猛的一年。

然而，這些搶購商品的供貨量有限，許多消費者未能即時搶到屬意的商品，流量最後未能實際轉換成訂單。蔡凱文直言，看到流量進來，卻沒有做太多再運用，是不可以的。PChome因而決定加快AI推薦工具的開發進程，將原預計在明年上線的智慧推薦系統，提前於今年就上線。

為了趕在雙11活動前，推出AI推薦工具，PChome將該功能手機App版與桌機版的開發工程拆解，先開發App版，才得以在10月底時，於App上提供消費者優化後的商品推薦結果，供參考選購。網頁版預計會在年底前上線。

PChome擁有百萬商品的交易資料，累積了20年的使用者網路資料，但，過去一直沒有看到其把交易資料跟其他行為資料做整合，再交互應用，這次的宣布也代表了PChome已階段性完成資料整合工程，背後更建立了一支AI技術團隊，才能夠建置AI推薦工具，更意謂著未來將可看到其打造更多的個人化體驗。文⊙黃郁芸