Google更新BigQuery強化商業智慧功能

Google進一步強化BigQuery功能，不只提升BI引擎的效能，還加入具體化檢視圖（Materialized View，MV）功能，Google提到，BI引擎和MV功能，可進一步擴展他們的開放資料雲端策略。

BigQuery是Google的雲端資料倉儲服務，用戶可以使用BigQuery來分析企業營運資料，以獲得一些業務上的數據，像是預測客戶購買趨勢，或是下一季物流中心可處理的包裹數量。

最新的BI引擎版本，除了整合Looker或是Google的連接試算表（Connected Sheets），而且還可與其他第三方的BI工具搭配使用，包括Salesforce的Tableau、微軟的Power BI，甚至是其他客製化工具都可以。

Google提到，這項記憶體內分析服務，讓用戶可以在Looker和Data Studio中，以互動式的方法，分析大型且複雜的資料集。在架構上，Google使用分散式記憶體執行引擎，使得BI引擎操作速度更加快速。

BI引擎現在原生整合到BigQuery API中，任何BI工具的使用者，或是透過JDBC/ODBC連接到BigQuery API的自定義應用程式，現在都可以在GCP專案中預留BI引擎容量，並且指定特定大小的記憶體，進而利用BI引擎的分析能力，而當查詢需要使用超過預留的資源，則BI Engine會無縫地透過BigQuery Slots轉為混合模式。

Google提到，傳統的BI工具要求用戶將資料，從資料倉儲平臺移動到資料市集或是BI平臺上，但這通常需要經過複雜的ETL工作管線，而這些過程會增加分析報告的輸出時間，並且降低報告的新鮮度，而BI引擎可在BigQuery中就地分析資料，就不需要移動資料或是創建工作管線。

而BigQuery新的具體化檢視圖功能，其實就是常用資料的快取副本，MV大幅提高常見和重複查詢的工作負載效能，且不需要使用者維護，就能總是維持資料新鮮度。BigQuery提供了可定期快取查詢結果的預訓練檢視資料，不只加快查詢效能，並且加速即時資料取用。