GCP多雲戰略的下一步，以多雲資料倉儲為核心打造通用資料雲

「資料是數位轉型的核心，」Google Cloud執行長 Thomas Kurian在2022年度Next大會開場演講的這句話，點出了GCP戰略的新方向，這是GCP的第三次戰略目標大調整。

GCP三度戰略大轉向

2015年Google決定從廣告公司模式，轉型以雲端營收為主的雲端公司。 Google設立雲端部門，在2016年正式跨入企業雲端市場至今，經過了三次戰略大轉向。每一次戰略轉向，都更加聚焦，從廣告消費市場轉向企業級雲端市場，從通吃各式各樣的企業到專攻數位轉型企業，現在第三階段的戰略則是再次縮小標靶，瞄準企業數位轉型的核心，也就是資料。

GCP成立最初三年，是第一個階段，Google要以創新技術的優勢，來搶攻企業雲端市場的各種需求。

GCP首位主管虛擬化女王Diane Greene在2016年第一次Next大會上公布了3大技術發展戰略：資安、AI和新一代雲端技術，來搶攻企業雲端市場。

例如要靠Kubernetes來加速任何企業上雲，或是以TensorFlow 打造人人都能用的機器學習平臺服務等高度創新的產品，想要靠技術吸引所有的企業買單，但這個做法，花了3年，仍舊無法提高GCP在雲端市場的占比。

2019年，虛擬化女王退場，改由Google Cloud現任執行長Thomas Kurian接棒，這位曾在資料庫龍頭創下年營收350億美元的關鍵推手，帶領GCP不再只考慮自家技術，而是轉換成顧客視角，來尋找新的產品策略，GCP戰略也進入了新的第二階段，發展戰略轉為瞄準企業的數位轉型歷程。

從這一年開始，GCP不再過度強調自身技術的創新，產品策略轉為要提供企業顧客這五大能力，包括了可管理超大規模資料的能力、聰明分析的能力、開發應用程式的能力、AI和ML能力和支援協作模式的改變。瞄準企業多雲需求的Anthos，就在Thomas Kurian宣布下正式推出。

瞄準企業數位轉型需求和多雲管理平臺兩大新對策，也順利打開了GCP在大型企業中的口碑和影響力，吸引到不少大型企業顧客的採用。後續每一年，Thomas Kurian的Next開場演講，都必定揭露更多大型企業實例，今年也不例外，甚至甚至在主力產品發布之前，Thomas Kurian一口氣先揭露了不同產業的知名企業採用實例，來強調GCP在企業市場逐漸累積的影響力。

從顧客需求的角度出發，GCP也不再只聚焦自家這朵雲，從2019年開始將產品策略轉向多雲混合雲，這是Thomas Kurian當年一上任就提出的大方向。

GCP多雲戰略先從基礎架構跨雲展開，當Anthos產品線逐漸成熟之後，也順利延伸到其他公雲和企業本地機房之後，仍然繼續發展，延伸到邊緣、電信等特定應用場景下的混合雲架構，這兩年仍持續更新。

2021年揭露資料分析戰略藍圖，全力打造通用的資料雲

不過，GCP的戰略再度轉向，在2021年展開了第三階段的新戰略，也就是Thomas Kurian提到的數位轉型的核心「資料」。

Google Cloud產品總監Sudhir Hasbe在去年Next大會上就公布了一份Google Data Cloud的資料分析戰略藍圖，要打造一個通用的資料平臺，通吃各種企業需求，今年Next大會大舉展現多項資料分析的新產品。圖片來源／GCP

產品重心從基礎架構多雲混合雲，邁向資料跨雲架構

以組織全世界資訊為願景起家的Google，相當清楚資料真正的價值，也擁有管理超大規模資料的頂尖技術，一直想把這種能力，變成一種產品，

但要做到「可以聚集和分析來自所有來源，所有儲存格式，所有雲端供應商的所有資料，來提供各種形式的存取。」這個Thomas Kurian 最新揭露的Open Data Cloud 新戰略。

Google決定全力發展企業雲端市場初期，重心是IT基礎架構和AI，BigQuery雖然持續發展，但不是第一優先，也一直都停留在結構化資料分析平臺的定位。直到2021年，資料雲成了GCP首要新戰略，Google Cloud產品總監Sudhir Hasbe在去年Next大會上就公布了一份Google Data Cloud的資料分析戰略藍圖，要打造一個通用的資料平臺，通吃各種企業需求。

在這個資料分析戰略藍圖，涵蓋了資料搜集、資料處理、資料儲存、資料分析、資料活化、資料賦權六大類產品線，最終再整合到一個支援多雲混合雲的單一管理平臺，最終目標就是要打破資料孤島。

Google從2021年1月開始全力發展這張藍圖所不足的產品和功能，去年推出了第一個核心展品，可部署到其他公雲的BigQuery Omni。這項產品奠定了Google資料雲的多雲架構基礎之後，將BigQuery的體驗，帶到了其他公雲。

GCP要以BigQuery為核心，來管理和整合企業分散在不同公有雲上的資料，去年先推出BigQuery Omni，將BigQuery的體驗，帶到了其他公雲。圖片來源／GCP

今年，Google進一步開始大力升級BigQuery，第一步就是推出十年來最大升級，支援非結構化資料。BigQuery研發負責人Google Cloud產品總監Brian Welcker指出，BigQuery支援非結構化資料最大的價值是，可以強化Google的AI技術優勢，直接用BigQuery SQL來運用各種AI產品。

不只如此，GCP也開始強化BigQuery與GCP資料產品線和AI產品線整合，例如可以整合Vertex AI，開始將MLOps流程帶到BigQuery。BigQuery更積極強化對各種商用資料庫或其他公雲資料平臺的整合，來擴大其影響力。

「BigQuery正是Data Cloud的核心。」Brian Welcker強調：「 Google資料雲戰略的目標是，建立一個開放、整合和智慧的資料生態圈，來加速企業顧客的創新。」

GCP也正在打造一套分散式資料治理通用平臺Dataplex，去年發表了預覽版，今年底即將增Data Lineage資料血統追溯功能，可以從資料搜集，分析到機器學習歷程，來追蹤每一項機器學習所用資料的完整血統關係。「資料和AI的下一個挑戰是擴大規模後的信心，需要更強的資料治理和統一的治理做法。」Brian Welcker透露。

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