GovTech月報第15期：數位部擬推廣更多產業採用FIDO身分識別標準；國科會提2024科技施政方向，聚焦量子、太空、淨零及6G

重點新聞(0114~0206)

數位部 FIDO 

數位部擬擴大產業採用FIDO聯盟政府會員，擬擴大產業應用

數位發展部（下稱數位部）宣布在今年1月加入國際FIDO聯盟，未來除了積極參與國際間FIDO技術標準各項工作小組討論、會員間交流，數位部長唐鳳指出，數位部加入FIDO聯盟政府會員，將使臺灣在FIDO標準的應用範圍，除了政府、金融之外，擴大到其他產業，為網路身分識別提供便利及安全的保障。

在此之前，我國已有內政部加入該聯盟，數位部為第2個加入國際FIDO聯盟的我國政府部會，其他也以公部門加入FIDO聯盟政府會員的國家，包括美國、英國、德國、澳洲、韓國及泰國，我國為第7個以公部門加入的會員國家。

數位部表示，加入國際聯盟，有助於臺灣與全球政府單位、跨國企業互動，參與制定國際標準，與國際接軌強化身分識別，並擴大產業應用，以及提升數位產業安全與韌性。未來將透過技術輔導及示範案協助其他產業採用，初期將規畫擴大電商交易、線上遊戲等領域應用。由於FIDO 技術具有身分識別、身分驗證、資安等不同場景應用，未來將會納入數位部的推動政策中。另外，今年2月FIDO聯盟將首次在臺灣舉行會員大會暨國際研討會，數位部長唐鳳將參加國際研討會主題演說。

國科會 科技政策 

國科會2024年科技施政新方向，聚焦量子、太空、淨零碳排、6G

去年從科技部改組的新國科會，近期提出113年度我國科技發展重點政策，除持續投入既有5+2產業創新、6大戰略產業，也將擴大投入新興科技，包括半導體、量子、太空、淨零碳排、高齡科技、6G等，將透過跨部會合作重點科技項目。

國科會將扮演科技發展的溝通平臺，整合我國的科研能量發展具臺灣優勢的淨零科技關鍵技術，助臺灣的淨零科技產業進入國際市場；此外，迎合臺灣進入高齡化社會，也將推動高齡科技創新應用。通訊科技方面，跨部會合作推動5G及低軌衛星通訊發展，投入次世代的6G布局等等。

國科會也指出，產業資安發展將是另一項重點，國科會已協調數位部底下法人設立聯合檢測實驗室，於3月1日起針對無人機提供資安檢測，並與產業合作推動SEMI E187標準驗證，強化產業的資安韌性。

英國 AI 

英國擬投入400萬英鎊，用大數據及AI對抗鎖定公部門的詐欺行為

為避免政府機構遭詐騙造成納稅人損失，英國政府以400萬英鎊與Quantexa簽約，透過該業者的數據分析能力，可從數十億筆數據快速分析，來識別出可疑的活動，協助公務部門降低被詐的風險。

英國政府在去年特別成立公部門詐欺管理局（The Public Sector Fraud Authority, PSFA），透過與各部門、公務機構合作，協助其對抗專門針對公部門的詐欺行為。先前英國政府即借助Quantexa，從涉及250個網絡關係人、組織、地點，處理超過1億筆數據，找出一項政府貸款計畫中的詐欺案例。此次PSFA與Quantexa的最新合作，將運用大數據分析、AI等尖端科技，對抗詐欺行為。

PSFA獲得英國政府2,500萬英鎊的資金支持，作為政府部門反詐欺的中心，PSFA表示，隨著詐欺手法多變，犯罪者開發更複雜工具，必須以現代化、創新的方法防止詐欺。目前PSFA設定第一年的目標為減少1.8億英鎊的詐欺損失。

桃園市 科技執法 

桃園市警局擬設交通科技執法中心，靠影像辨識、機器學習、大數據分析降低交通事故

去年1到10月，桃園市共發生近4萬起交通事故，造成200多人死亡，受限於執法人力有限，桃園市府為提高交通執法，市警局擬在4月底成立交通科技執法中心，結合機器學習、影像辨識、大數據分析，透過蒐集資料、分析、取締違規，借助科技提高交通執法效率，希望降低交通事故。

近年來，桃園市大舉建置科技執法，以科技取代人力蒐集資料、取締，成功降低交通事故案件數量，在積極導入交通科技執法之下，現已建置約300個科技執法點，取締包括闖紅燈、未禮讓行人、超速、違規變換車道等，根據警方統計，桃園地區十大易肇事路口，中壢區就佔了一半，其次是桃園區，這些易肇事路口，積極設置科技執法取締交通違規事項。

科技執法設備蒐集疑似違規資料，最終由警員人工檢閱開單取締，因應愈來愈多的交通科技執法人力需求，市警局籌設交通科技執法中心，目前編制約10人。交通科技執法中心也接受民眾提出申訴，滾動式調整科技執法的偵測範圍及項目。

英國 AI 

英國政府測試年齡預估及身分識別技術，可望用於夜生活場所及超市，確保買酒類商品消費者符合年齡

為確保未符合年齡資格的消費者無法購買酒類商品，英國政府近期完成年齡預估及數位身分識別技術測試，該測試擴大數位身分在英國零售業的應用，以測試年齡預估、數位身分識別在各種零售環境的效果。

由英國內政部、商品安全及標準辦公室主導的9項測試，允許超市、酒吧、夜生活場所在監管沙盒下，以測試各種鑑別顧客年齡、身分識別的技術；其中4項測試專案採用Yoti的年齡預估技術，在自助結帳時透過AI的臉部掃描，來預估顧客的年齡。其他的測試則利用App識別數位身分、護照或生物特徵資料。

英國政府認為通過這些測試，得以學習到如何將年齡預估或身分識別技術整合到既有的監控和執法程序裡。測試所得到的結果，能夠作為酒類銷售商及負有監督、執法責任的單位從中學習到經驗。

美國 AI 

美國釋出AI治理框架，控管AI研發及使用風險

因應AI技術快速發展所衍生的風險，美國政府蒐集產業界意見，近期由NIST釋出AI治理框架AI RMF1.0（AI Risk Management Framework），目的在降低AI產品及服務在設計、開發、使用及評估各方面的風險，NIST已準備在今年春天提出最後AI RMF草案版本。

美國提出AI治理框架的目的，一方面是提高對AI信任，另方面為降低AI發展及應用的風險。該框架包括基礎資訊及核心兩部分，其中第一個部分基礎資訊，要求組織應該考量並規範AI系統的風險，包括瞭解及重視AI系統伴隨而來的風險，可能造成的損害或影響，重視AI風險管理，並且涵蓋整個AI系統的生命周期。另外，也包括如何建立可信任的AI系統，包括有效、可靠、安全、彈性、透明、可問責、可解釋，提升隱私、避免偏見。

至於第二部分的核心部分，要求AI發展及應用的風險可被辨別、監管、分析、追蹤、評估，針對風險影響的高低，並建立優先處理順序、應對行動。

日本 無人機 

日本政府在東京荒川測試以無人機自主飛行配送食物、河道巡邏

近期日本交通部與KDDI Smart Drone合作，在東京都的荒川區進行食品運送的示範實驗，以及下游河道的巡邏飛行測試，假設在荒川下游，市中心上空，以無人機進行食品運送、執行河道巡邏，通過行動通訊網路讓無人機自主飛行，測試遠端飛行控制。

此次測試使用兩款無人機，一款為特殊載重設計無人機，最重可荷重30公斤的大型無人機，測試無人機載運食品及飲料，自主飛行運送至荒川河對岸；另一款則為空拍型無人機，配備30倍變焦相機、360度防撞感測器，用於河道巡視測試，拍攝水閘、河流護岸等。

日本政府於去年12月修訂民用航空法，開放居住地區的無人機超視距飛行（第4級飛行），開放無人機在城市應用的潛力，吸引相關的無人機應用測試，日本政府與民間業者致力於測試無人機協助解決社會問題，例如因應勞動人口減少，取代傳統人力工作，當災害發生時，用於瞭解災情，協助物品運送等等。

圖片來源／桃園市警局、KDDI Smart Drone、國科會

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資料來源：iThome整理，2023年1月