美頂尖醫學中心如何推動數位轉型？麻省總醫院內科主任揭第一手經驗

美國頂尖醫學體系麻省總醫院暨布萊根婦女醫院（Mass General Brigham）內科主任David W. Bates日前來臺分享數位轉型經驗和進展，為推動轉型，他們先是盤點院內系統、發現系統老舊互通性不足，於是展開評估，決定在2016年導入現成商用系統至旗下所有醫院和診所。這麼做雖解決互通性問題，卻也有些問題要克服，比如系統難以精煉、需採購額外系統來補強臨床決策輔助功能等。

不過，商用系統也為醫院日後AI發展打下基礎，能收集大量、標準化的臨床資料，供醫護和研究人員即時存取。David W. Bates總結，醫院推動數位轉型時，必須投資基礎建設、確保資料互通性，並持續嘗試新技術和創新應用。他也建議，醫院若要找出高成本患者族群、降低醫院成本，可從心理健康狀態、社經地位、婚姻狀態和生活狀態等因子下手。

數位轉型2階段：盤點既有系統、針對弱點導入合適HIS系統

麻省總醫院暨布萊根婦女醫院（Mass General Brigham，簡稱MGB）是美國頂尖的體系醫院，旗下不只有著名的麻省總醫院（Mass General Hospital）和布萊根婦女醫院（Brigham and Women’s Hospital）等醫學中心，還有10多家社區醫院與診所。其中，David W. Bates不只在MGB擔任內科主任，也是MGB的病安研究中心主任，同時還是哈佛醫學院的醫學教授。

David W. Bates點出，MGB體系推動醫療照護數位轉型，共有2大階段，一是盤點院內既有系統，另一是導入合適的HIS系統。就第1點來說，MGB體系醫院長年來採用自行開發的系統，醫護第一線使用者也對自家系統很是滿意。但隨著數位醫療發展，他們發現，這些系統沒法滿足所有需求，特別是「許多老舊系統無法互通（Interoperate），」比如在院外累積的臨床資料，無法整合至院內系統。

當時，美國政府正好鼓吹醫院採用資料可互通的系統，並設置大筆補助，來鼓勵醫院汰換HIS系統。於是MGB評估，若要自行開發新一代系統來滿足互通需求，太費工耗時，因此決定採購現成系統，在2016年導入美國市占率最高的Epic系統至MGB旗下每間醫院和診所。

這是他們數位轉型的第2階段。這麼做「對醫療資料交換非常有幫助，」解決了資料互通性問題。但David W. Bates坦言，這種通用型系統雖有立竿見影的成效，但醫院沒有足夠資源，來讓系統更精煉。

導入後也不要輕忽小問題，因為那是使用者的大困擾

比如，在系統導入的第一年，David W. Bates為病人看診時，系統往往將他定位錯誤，顯示錯的分院地點，他得手動修改才行。雖然是個不足為奇的小錯誤，但對他這樣的執業醫師來說，卻很惱人。

另一方面，導入新系統後也得有相容性問題。舉例來說，實驗室系統（LIS）是醫院的核心系統之一，但MGB體系並未採用Epic系統，而是另一家廠商的LIS。因此，在不同系統的使用介面上，難免出現操作問題。

此外，導入新系統還有另一個問題，也就是臨床輔助決策功能，需要時間來增強。David W. Bates指出，採用新系統雖讓MGB體系的所有文件記錄（不論院內院外）數位化，但臨床決策輔助功能仍不如舊系統好，還在逐步到位中。他舉例，當醫師每開2次藥，系統就會跳出警示，「這很煩人，」但他也指出，新系統還在穩定進步中，MGB也正採購其他系統來補強。David W. Bates強調，好的決策輔助功能，是保障病人安全的重要一步。

他也建議，任何醫院在轉換系統時，得考慮新系統是否能發展創新應用，來讓醫護工作更簡單順暢。

話鋒一轉，David W. Bates認為，在這場數位轉型中，進展最多的領域莫屬遠距醫療。「在COVID-19疫情爆發前，我們遠距醫療做得不多，但疫情爆發後，我們幾乎一夜間就切換為遠距醫療模式。」他回憶，起初醫護和病人雖然都不太知道怎麼使用系統，但後來熟能生巧，現在，精神科和睡眠醫學部門幾乎都用遠距醫療來與病人互動。

不過，即便疫情間累積不少遠距醫療經驗，他還是點出，現在他在診間看診時，還是會不清楚下一位病人是實體看診，還是線上看診。因此，「我們還需要良好的工具，來幫助醫護釐清病人看診方式，」這也是MGB目前正在改善的地方。David W. Bates也不諱言，MGB也仍在學習，使用遠距醫療的最佳時機以及何時不該使用。

影像數位化還能用來打造自動通知與後續追蹤系統

談起醫院數位轉型，一大領域是醫學影像數位化。他指出，MGB所有的醫學影像目前都已數位化，還因此建立許多大型資料庫，來推進醫學研究。比如，早在2014年，MGB就發展出一套重症檢驗警示通知系統（Alert Notification of Critical Results，ANCR），能自動通知醫護，病人的重症醫學影像報告結果，來加速醫護溝通與患者治療。David W. Bates說明，當放射線醫師在病人醫學影像中標示出問題，系統會自動通知主治醫師，並連動安排後續的檢驗檢查，大大提高病人後續追蹤與照護品質，「這是過去我們做不到的，」他強調。

他也指出，MGB並非早早就將所有類型的醫學影像數位化，而是到了2010年，才將CT、MRI、超音波、X光片、骨密度、乳房攝影等多種類型的醫學影像數位化。（如下圖）

AI也是MGB數位轉型的重點之一。要發展AI，得要有龐大且可存取的資料才行，David W. Bates點出，Epic系統在累積資料、存取資料這方面表現出色，每天都會自動收集資料一次，但對於收集頻率較高的情境（如每分鐘收集一次資料），表現就不理想，這是MGB正在解決的問題。

另一個要解決的挑戰是運用工具，來確保AI產出的洞察，是給正確的醫護人員審閱。

目前，MGB發展最成熟的AI領域是放射線影像，如乳房攝影、X光片判讀等。在這個領域，AI加速醫師的判讀時間，也降低反覆檢查的工作。David W. Bates指出，接下來，MGB要將這些成功經驗擴展到更多臨床領域，也要用來改善行政工作。

但他坦言，機器人技術是MGB數位轉型中，發展速度和力道最弱的一環。他指出，雖然機器人技術在特定領域有所發揮，比如手術（特別是義肢、婦科）、藥品管理等，但「證據顯示，運用機器人技術產生的價值是醫療系統、遠距醫療、數位影像、AI和機器人等5大領域中最弱的，」David W. Bates舉例，一支達文西手臂要價200百萬美元，但能否帶來更好的成效，仍有待觀察。

從MGB數位轉型學到的一課：必須投資基礎設施

回顧MGB將近10年的數位轉型歷程，David W. Bates點出，這場轉型仍在進行中，成效也越來越好。他總結這些經驗，建議要推動數位轉型的醫院，一定要「投資基礎建設，」比如要發展即時性的醫療AI，就得確保資料資源足夠且可用。再來是，院內系統要能分析、處理外部系統資料，畢竟，「病人不會只在一家醫院看診，」因此系統要具備資料互通性，這也是MGB持續面臨的挑戰。

最後，他點出，創新也是轉型的關鍵，因為，大家尚不確定哪些技術對醫療最有幫助，因此得不斷嘗試、創新，才能找出答案。這也是MGB轉型的原則之一。

如何找出高成本病患：從心理健康、社經地位和生活狀態來觀察

不只是技術發展，和大多數醫院一樣，降低成本也是MGB的重要目標。他們發展一套方法，鎖定出高成本患者，「我們有5%的患者，耗費了醫院50%的成本。」David W. Bates表示，找出這群人是管控成本的第一步。

MGB的方法是，從病患的心理健康狀態（Mental health status）、社經狀態（Socioeconomic status）、婚姻狀態（Marital status）和生活狀態（Living status）等因素來找出這群人。David W. Bates強調，這些因素很重要，因為對醫院成本有著「極大影響。」他也指出，找出可行的需求和差距也很重要，如此才能提高這些患者的成本效益。MGB也透過這些調查，來找出這群病患，還成功降低這群患者的住院人次。（如下圖）