衛福部資訊處揭次世代數位醫療平臺計畫進展，還自建LLM標準轉換器

衛福部資訊處副處長王美珠日前在臺灣醫院資訊主管會議中，代表資訊處處長李建璋說明次世代數位醫療平臺計畫，包括要落實3大核心、5大願景，比如以採用國際醫療資料交換標準FHIR、建置規則庫（Rule library）、接軌FHIR智慧醫療應用程式市集SMART on FHIR等3大方法，來實現資料統一、規則統一、應用程式統一等3大願景。她還揭露，衛福部資訊處用大型語言模型（LLM）打造病歷資料標準轉換器，不只能除錯，還能將內容轉換為SNOMED CT、LOINC等國際標準。

衛福部推次世代數位醫療平臺計畫，鎖定3大核心、5大願景

王美珠表示，臺灣要打造智慧醫療護國神山，需要資料、算力和演算法，但臺灣各家醫院長年來發展出各自的醫療資訊系統（HIS）、資料格式與標準不一，再加上國內重要醫療資料庫彼此間也有資料邏輯不同、資料庫架構存在差異等資料互通問題，導致寶貴的醫療大數據無法好好被應用。

而衛福部提出為期4年的次世代數位醫療平臺計畫，就是要解決這些問題。該計畫聚焦「一個平臺、三大核心、五大願景」，其中三大核心是指，確保不同平臺的「資料統一、規則統一、應用程式統一」，衛福部資訊處分別要以採用國際醫療資料交換標準FHIR、建置規則庫（Rule library），以及接軌FHIR智慧醫療應用程式市集SMART on FHIR等3大方法來實現。

其中，採用FHIR是為了讓底層資料標準統一，規則庫則用來收集健保申報的FHIR程式，供醫院下載使用，並可延伸用於醫院品質監測、管理。至於SMART on FHIR，則是美國一款FHIR版的醫療App市集平臺，衛福部要鼓勵醫院和廠商發展符合SMART on FHIR規格的應用，並在該市集上架，跨出臺灣市場。

衛福部資訊處希望透過這3大核心，發展出5大願景，也就是建立臺灣智慧醫療生態系、推動醫院品質管理數位化、發展智慧化臨床試驗平臺、成立真實世界電子病歷資料庫，以及實現個人化數位健康管理。

針對第一項願景，衛福部資訊處也已聯手16家醫院，成立了3大類型AI中心，包括負責任AI執行中心、臨床AI取證驗證中心、AI影響性研究中心，來落實AI模型透明和安全機制、加速TFDA智慧醫材取證、爭取健保給付等智慧醫療最後一哩路痛點，來塑造臺灣醫療AI生態系。

之後，衛福部資訊處也將鼓勵這些智慧醫材上架到SMAR on FHIR市集，來拓展海外市場。甚至今年11月，衛福部資訊處將邀請SMART on FHIR創辦人暨哈佛醫學院教授Kenneth Mandl來臺簽約、舉辦相關工作坊，推動臺灣本地SMART on FHIR的應用開發。

次世代數位醫療平臺計畫瞄準醫中、區域地區醫院和衛生所，分3階層作法

再來，衛福部推動的次世代數位醫療平臺本身，分別針對醫學中心、區域/地區醫院、衛生所提出各自作法。

比如針對醫學中心，衛福部資訊處決定各家維持各自的HIS系統，但資訊處要建置FHIR資料中臺／數據中臺，來讓醫學中心統一使用FHIR標準、促進資料互通，預計在接下來2年完成。（如下圖）

接著是區域／地區醫院，衛福部希望逐步翻新這些醫院的HIS，要建置類似Android架構的數位醫療平臺（DHP）。也就是說，衛福部聯手工研院和醫資廠商，要打造一套共用的數位底盤PAUL（Platform Advancing Unified Healthcare），來將醫院原有系統升級為次世代電子病歷系統，並保留各醫院系統客製化開發的彈性。（如下圖）

至於衛生所，衛福部則要建置公版HIS，來讓衛生所直接使用，降低維運成本。

針對醫學中心，要導入國際標準、建置臺灣核心資料交換集

衛福部資訊處還針對醫學中心的資料互通發展，提出3種作法。首先是標準化電子病歷內容，包括導入國際實驗室數據標準LOINC、國際醫學名字標準SNOMED CT、國際處方藥物標準RxNorm，再來是採用國際標準工具FHIR來交換資料，最後是定義必須標準化的最小資料元素，如此才能真正確保資料標準統一、病歷能夠跨院互通。

而這個最小資料元素，就是衛福部參考美國USCDI制定的臺灣核心資料交換集TW CDI（TW Core for Data Interoperability），目前可在衛福部TW Core IG網頁中查看。王美珠說明，這個資料集不只益於未來醫學研究，衛福部資訊處還希望，針對特定應用需求，醫療機構以聯盟形式制定TW CDI+實作指引，來發展更多元應用，形成臺灣超級醫學資料庫。

她也解釋，導入上述這些國際標準，是因為早期臺灣發展健保代碼因費用計算而設計，顆粒度不夠細緻。而採用國際標準，不只能細緻描述疾病，這些資訊還能作為後續分析、AI研究使用。

衛福部打造LLM標準轉換器，要加速病歷資料標準化

另一方面，既然要推動病歷資料標準化，衛福部資訊處考量，此舉會涉及各大醫學中心過往累積的病歷資料，這些資料量非常龐大，要轉換標準不可能單靠人工完成。

因此，衛福部資訊處打造了LLM標準轉換器，能將原始臺灣病歷按國際標準自動改寫，並且還能自動萃取SNOMED CT、LOINC、RxNorm等國際編碼，甚至自動列出編碼來比對，來讓人工確認。（如下圖）

衛福部資訊處希望繼續優化這款工具，之後供醫學中心使用。

另一方面，衛福部資訊處也希望，結合LLM和一系列開源軟體來協助醫學中心，確保病歷資料標準化。（如下圖）

他們也建置一套Inferno平臺，可供醫學中心測試FHIR病歷資料是否完全標準化，要是通過，就會發給標章。（如下圖）