從十二天發表來看OpenAI的2025戰略布局

在去年底的十二天發表會期間，OpenAI以新一代推理模型o1正式上線啟用揭開序幕。執行長Sam Altman表示，OpenAI的模型技術，開始從通用型的LLM，轉向具有複雜推理能力的新一代模型系列。

第一天：新一代推理模型o1正式上線

正式版的o1比先前的預覽版本更強大，開始支援多模態的輸入，不只文字，還可以輸入圖片。

o1也能支援結構化輸出，可以指定輸出JSON格式的內容，可以保證產生有效的JSON，但不一定會依據使用者透過推斷 API 呼叫提供的JSON 結構描述定義來生成。

OpenAI採取了一套人工評估作法，發現o1正式版比o1預覽版的錯誤率，減少了34%，平均回答速度也快了50%。預覽版回應太慢的問題也獲得不少改善，現在輸入第一句話後，只需要10秒就可以獲得回應，甚至會依據問題難易度，簡單問題的回應快，而複雜問題回應速度才會較慢。

在推理能力上，OpenAI特別在意o1模型對於輔助開發的成效，以全球程式競賽平臺Codeforces的得分來說，GPT-4o可以得到11%（解出11%的問題），o1預覽版62%，但是正式版o1達到89%的高分，可以解答近9成的程式問題。

不只是推出了新一代推理模型，OpenAI還發表了要價高達每月200美元的ChatGPT Pro訂閱模式，在這個模式下可以取得o1 Pro Mode，用更多算力來提高難題的回答準確度。

也就是說，ChatGPT可以按算力提供分級服務，意味著，這款o1模型是一款可以增加算力，來提高準確度的模型，因此，未來是可以購買更多算力，來提高o1的推理能力。

目前，微軟Azure AI也開始提供o1推理模型，目前在美國和瑞典各有一個雲端區域提供這項模型。

第二天：全新的模型客製化作法RFT

正式推出o1模型的發表會之後，OpenAI研究副總裁Mark Chen緊接著登場，公布了新的模型客製新功能，增強式微調（Reinforcement Fine-tuning，RFT），可以讓企業用自己的資料來微調o1模型，但不只是過去的標準微調作法，而是新的增強式微調作法。Mark強調，RFT作法可以讓高中生的能力，變成博士等級的模型。微軟Azure AI已經開始提供o1模型，同時也開始提供新的增強式微調模式。

Mark Chen強調，RFT適合用於特定領域的任務，透過增強式學習模式，來建立專家級的模型，像是法務，金融，工程，保險，都可以適用。

增強學習微調的原理是，提供一個問題讓模型回答，依據不同的思考路線產生一系列的多個答案，針對每一個答案的正確程度，來提供獎勵分數，針對得到正確答案的思考線路進行增強，而同時抑制得到錯誤答案的思考線路。不過，使用者不用考慮背後的運作過程，只需要上傳訓練資料和驗證資料集即可。「這讓模型用一種全新的方式，也是更有效的方式，來學會特定領域的推理方式。」Mark解釋，增強式學習不是優化模型的輸出，而是讓模型學會「推理」方法，只要十幾個訓練案例，就可以有效果。這也是OpenAI用來訓練GPT4o和o1模型的訓練方式，變成一項平臺功能。

進行RFT微調時，企業需要先上傳JSON格式的訓練資料集，每一行是一筆資料，也可以加入提示工程的指令，產生推論結果後，還要上傳一份驗證用的資料。透過一個評分器機制，將推論產生的答案和正確答案比較，模型會回傳0到1的分數，1代表完全正確，0則代表完全錯誤。

OpenAI將會提供不同類型的評分器，作為增強式微調使用，也開放企業可以自己用Python來定義自己的評分器，上傳使用。目前執行一次RFT的時間，可能從數小時到數天不等。

微軟Azure AI服務在12月18日也新增了這項功能，先提供給9月釋出的o1-mini可以用RFT，也先在美國North Central US和瑞典 Sweden Central這兩個區域提供，支援UI介面操作。 

微軟Azure AI服務在去年12月18日開始提供新的增強式微調RFT功能，先開放對9月釋出的o1-mini模型使用RFT，目前先在美國North Central US和瑞典 Sweden Central這兩個區域提供。（圖片來源／微軟）

目前已有搶先試用RFT的大型企業，例如Thomson Reuter法律顧問公司用RFT來微調o1-mini模型，用於自家GAI 法務助理Co-Counsel。Thomson Reuter公司在2024年2月發表了用GPT-4打造的法務助理Co-Counsel，更在2024年11月時，宣布開始測試客製化版的o1-mini。這個客製化就是用了RFT來客製化法律事務專門的推理能力。

Thomson Reuter這款AI助理混用了三家公司的LLM模型，處理不同任務。用Google的Gemini處理超長上下文的大型法律文件整合。

用Anthropic的Claude處理稅務和合規等需要高度流程客製化的作業，最後則是用客製化版的o1-mini來處理法院訴訟案件摘要中，需要專業人員才能辨識的細微用語差異。

根據他們目前的POC測試結果，RFT微調後的o1-mini模型，可以辨識出律師與當事人往來的保密信件中的用語差異，這是連GPT-4都無法辨識的細節，甚至，過去得靠專門律師才能判斷的用詞，這也加速了他們文件審查，法律研究，訴訟申請等作業。

OpenAI線上發表時揭露了一項遺傳基因研究的RFT應用案例，用了1,100個案例微調o1-mini的正確率達到31%，比單純用o1-mini的17%高了不少，甚至比沒有微調的o1模型的25%還要高。這也反映出微調的效果。微軟官網上也介紹了另一個適合RFT的場景是物理學量子光學數學方程式的生成。

第三天，Sora正式上線，開放付費用戶使用

Sam Altman親自主持第三場發表，也就是影片生成服務Sora的上線，開放所有付費用戶使用。他指出，AI影片工具是新型態的共同創造模式，他們希望AI可以理解影片，「生成影片將會深深地改變人們使用電腦的方式。」

不只如此，Sora服務對OpenAI有更大的戰略意義，Sam Altman強調，AI生成影片是通用人工智慧藍圖的重要一環。他表示「因為影片是AI學習的重要環境，可以讓AI從中學到人類在真實世界中的行為。」

目前正式推出的影片生成模型不是去年2月公布的預覽版，而是新的進階版Sora Turbo，可以提供文字生成影片，圖片生成影片，影片生成影片等，可選擇生成480P到1080P不等影片畫質，5秒到20秒長度的影片。

影片生成服務Sora服務採用了新的進階版Sora Turbo模型，可提供文字生成影片、圖片生成影片、影片生成影片等，也能選擇生成480P到1080P不等影片畫質，或是5到20秒長度的影片。（圖片來源／OpenAI）

另外在Sora服務中也推出故事板功能，可以讓使用者像是導演般的設計和安排一整個影片的生成，像是描述角色，也可以下提示指令來建立一系列的行為。生成的影片可以用來重新編輯和混合，或是跟另一部影片後製成一個新影片。

特別的是，因為這些是AI生成的影片，使用者可以透過提示，來改變影片中的角色。在發表會的展示中，直接把影片中在沙漠中移動的猛瑪象，要Sora模型替換成了機器人在沙漠中的移動，場景和移動方式都一樣，但是影片主角變成了類似大象的四腳機器人。目前Plus版訂閱用戶每個月可以生成50次影片，而Pro版訂閱者才能夠更多使用量，另外，Sora服務也搭配了避免生成影片濫用的控管機制。

Sora影片生成服務有一項特別的分享機制，打開Soar服務主頁，提供了一項探索功能，提供了精選推薦影片和最新生成影片兩類，展示了全球使用者使用Sora生成且可公開的影片，最大特色是，不只是可以觀看這些影片，還能夠編輯混合（remix）這些影片，甚至有不少精選影片允許編輯故事板，讓其他人都可以參考這個影片。這等於公開了這一隻影片的製作過程，讓其他人可以快速複製修改，做出自己的版本。

雖然，目前Sora服務最大的挑戰是，同一個角色不容易延續到多個影片，來產生更長，故事性延續性更多的長影片。但是，透過開放影片故事板的功能，可以產生很多隻風格，角色相似的短影片來拼貼成更長的敘事。

另外，這樣的影片製作共享能力，也大幅降低了新影片生成的門檻，參考專業導演、影片創作者釋出的影片故事板，也能快速做出不錯的影片。像是企業可以建立一套公版影片，再讓行銷團隊修改，客製，用於不同行銷活動中，這都能加速生成影片在企業的實用性。

對OpenAI來說，這些生成影片和相關的提示指令、故事板描述，甚至使用者自己上傳用來生成影片的素材，都可以成為他們再利用於訓練下一代模型的資料，越多人使用，生成式AI模型就有越多影片素材可用，這正是OpenAI打造通用人工智慧的關鍵之一。

第四到六天：ChatGPT大升級，全新人機協作，深度整合蘋果生態

接著連續三場，從第四天到第六天，主要聚焦在ChatGPT產品的大升級，將原本以對話形式為主的功能，發展成多型態的人機協作平臺，也跨入更大的蘋果產品生態圈。

第四天正式推出了ChatGPT的人機協作新工具Canvas，讓使用者與ChatGPT對話，來生成和編輯一篇文章，Canvas讓ChatGPT變成了以文件寫作為主的創作工具，可以一邊和AI討論和修改，並行畫面中的文件內容，提供了新的人機協同寫作方式。

不只用於文件寫作，甚至可以用來撰寫Python程式碼，Canvas提供了Python直譯器，可以直接在線上執行這段Python程式碼，甚至呼叫常用的函式庫，繪製圖表等。ChatGPT也能補齊程式碼的註解，甚至是進行除錯，提供建議修改的正確程式碼段落，只要同意就可以套用。

在GPT商店中，有許多客製化GPTs，使用特定提示和設計，打造的GPT機器人，可以與其他人分享。現在可以將Canvas模式，加入到客製化GPTs中，讓使用這款客製GPTs的其他人，不用刻意打開Canvas，也能使用。換句話說，客製GPT可以把人機協作寫作工具Canvas加入到GPTs的生成結果，直接生成一份可以人機共同編輯的文件。

與蘋果生態圈的整合上，ChatGPT提供了三種整合方式。第一種是與Siri整合。使用者向Siri提出要求後，Siri會自動建議是否更適合使用ChatGPT，詢問使用者同意後就會自動換手來處理。第二項整合ChatGPT和蘋果系統內建寫作工具，可以套用到全系統各處的寫作功能，對文件內容進行修改、摘要或畫重點等。第三項整合是相機控制，ChatGPT現在可以控制iPhone 16的相機功能，將畫面和聲音傳到ChatGPT上，讓ChatGPT了解使用者的世界，使用者可以自己控制要不要讓ChatGPT取得鏡頭控制權。

蘋果則在公布與ChatGPT深度整合計畫的同時宣布，蘋果智慧服務將開始支援更多地區和語言，一方面在澳洲、加拿大、愛爾蘭、紐西蘭、南非和英國等國提供在地化英語支持，另一方面也在語言支援上，將會支援中文、印度英語、新加坡英語、法語、德語、義大利語、日語、韓語、葡萄牙語、西班牙語和越南語等，預計2025年4月開始透過軟體更新陸續升級這些支援。

ChatGPT另外一項重要的大升級，則是進階語音對話功能，開始支援影音對話，這是第六天發表會的重點。這項具備影音能力的進階語音對話功能，使用了4o模型，可以支援50種語言，以更自然的方式與人對話，現在更可以支援即時影音，也能將使用者的螢幕分享給ChatGPT來剖析。這項功能也開啟了全新的人與ChatGPT互動的方式，從文字互動，跨入了影音互動的模式，在第六天的線上發表會中，OpenAI工程師用手機拍攝自己沖咖啡的過程，ChatGPT可以監看手沖咖啡的過程，一步步指示，現在要倒多少咖啡粉，如何移動熱水壺來倒水的過程，就像旁邊有一位資深咖啡師的指導一般。

對OpenAI來說，進階語言功能支援影音對話，提供了一個新的搜集真實世界環境影片的來源，等於多了一個讓生成式模型認識真實世界的資料源。一般用戶所拍攝的影片，都會成為新的訓練素材，Sam Altman自己就強調，AI生成影片是通用人工智慧藍圖的重要一環。OpenAI現在透露出自己掌握通用人工智慧打造方法後，也加速搜集更多、更大量的影音資料，所以，現在才將進階語音功能，發展成了影音對話服務，這是他們邁向通用人工智慧的另一個關鍵。

（圖片來源／OpenAI）

ChatGPT越來越像是附帶開發高手的開發整合工具

o1新一代推理模型的上線，讓GAI應用有了一款更擅長剖析做計畫又擅長解決開發難題的AI助手，使用者可以在ChatGPT中選擇GPT-4o或是o1系列模型（如o1-mini）。
再加上ChatGPT新Canvas功能也能支援程式碼的人機協同開發，再加上新增的「專案」功能，甚至後來在2025年初，推出了「任務」排程執行機制。

這讓ChatGPT不只是一款對話助手，而更像是一款附帶了開發高手陪同開發的開發整合工具（IDE），從開發，除錯，到部署配置建議都能涵蓋。尤其Canvas內建了Python直譯器，不用切換操作介面，就能直接執行Python程式碼，可預期OpenAI未來會增加更多動態語言直譯器支援，例如已有SDK的Node/JavaScript。

這讓ChatGPT上的程式碼開發，不只是可以透過人機協作來生成程式碼，自動產生程式碼的詳細註解，甚至可以採用一種新型態的GAI解讀式除錯作法，透過直譯器檢驗程式碼的可執行性，但不用自己找到出錯的程式碼，改由開發解讀能力超越真人的o1模型，來幫開發者找出程式碼無法執行的問題，甚至提供臭蟲修改建議，直接套用即可。

根據OpenAI釋出的數據，在Codeforces 解題競賽得分上，o1模型達到1891分，大約是全球前5千多名的佳績，至少超越了16萬名真人開發者（全部排名約有16.8萬人）。這個軟體開發解題能力，已經超過了一般企業的新手開發者，可以在線上輔助解決Python程式碼的錯誤。這將會大大改變企業軟體開發除錯的方式，不用自己一行一行追蹤，而是直接問GAI助手給建議。這也是一些軟體輔助開發助手像是GitHub Copilot越來越擅長的除錯輔助能力，可以大大加速除錯的速度，對企業原有的軟體開發方法和流程，帶來很大的影響。

不只是除錯，從OpneAI在發表會上的展示，借助專案功能，可以將相關的開發文件，程式碼範本，業務素材和參考資料，都上傳到同一個專案中，方便管理，也能用o1模型來進行開發框架的切換，將使用舊版開發框架的程式版本，要求o1模型參考開發框架的要求和範本程式碼，將舊版框架的程式碼，轉換成新版框架，也能自動更新套用專案中的業務素材，這都可以大大減少開發者的程式碼更版和維護工具。
隨著o1推理模型，Canvas人機協作寫作與開發、專案管理功能，讓ChatGPT可以成為軟體開發IDE的新選擇。

在OpenAI十二天發表中的前半段，大多聚焦在全新的模型，全新的ChatGPT服務，這些服務不只是增強原本的服務，而是讓人與GAI的互動，從文字互動模式，進入了影音互動，甚至可以說是彷彿是人與機器在真實世界中互動的新典範。

變革關鍵是多模態模型（Large Multimodal Model，簡稱LMM）技術的成熟，去年還只是一項熱門的前瞻技術，到了今年，則變成了人人可用的新型態GAI產品。我們將在下一期繼續剖析十二天發表會的下半場。