Seagate執行副總暨資訊長 Ravi Naik （攝影／余至浩）
走進希捷（Seagate）新加坡的智慧工廠，光是一層樓就有數十條生產線，從入口處門窗往內看，一片片玻璃碟片（recording media）串成的碟盤，正準備裝入盒中，送進裡面進行加工，製程一站接一站，一個製程少說5～6道加工步驟，每個步驟都不能容忍半點誤差，直到封裝完成準備出貨。品管人員只需掃描碟盒包裝上的條碼，生產過程的所有記錄，就能立刻秀在電腦螢幕上，在哪一臺機臺生產、經過哪些測試，甚至每一種IoT感測器蒐集的數據，都一目了然。
過去5年來，Seagate在這間工廠內運用大量IoT、AI技術，整合更精準智能控制、智慧化量測來優化生產品質與提升作業效率。這一片片記錄碟片是生產硬碟很重要的關鍵元件。這些生產流程、關鍵製程，正一步步改變，讓工廠轉向不只自動化，更要智慧化。不只這座工廠，Seagate目前全球工廠中都已導入智慧製造應用。一手主導這家40年硬碟製造大廠轉型的關鍵人物，就是Seagate資訊長Ravi Naik。
這家跨國老牌硬碟大廠，全球擁有7座生產工廠，每年要生產上億顆硬碟，但不像工廠製程技術不斷翻新，走向先進製程，這家公司過去採用的IT技術並未完全跟上，甚至用的還是十多年前的老舊ERP系統，直到5年前，因為數位轉型開始出現轉變，不只擁抱現代化IT，更為工廠轉型而大舉上雲，還要借重DataOps與MLOps維運做法，加速邁向工業4.0智慧工廠。
老牌硬碟廠五年前開始轉型，從IT現代化改造做起
但是，硬碟製造不像是一般的製造業，Seagate的生產模式高度集中，不論是硬碟中的資料儲存碟片、讀寫磁頭、馬達、主控晶片等，都是自己一手包辦，由旗下全球7座工廠生產。由於不同元件生產所需製造技術與流程差異極大，甚至單一元件生產，至少需要數百到上千道製程與檢測程序，來確保生產品質，使得硬碟生產更加複雜。
尤其，Seagate生產的產品相當廣泛，橫跨不同尺寸的儲存產品，從消費性產品、企業級產品，到儲存系統等都有，儲存容量更從早期數GB、上百GB，發展到現在數十TB，對於生產製造的挑戰也越大。
正因為如此，Seagate在2017年決定展開數位轉型，找來了前SanDisk資訊長Ravi Naik領軍，這位曾幫助SanDisk成功轉型的IT大將，也被賦予重任，要帶領IT團隊幫助這家40年硬碟廠展開轉型。
Ravi Naik上任的第一件事，就是將現有資料中心、技術架構、軟體堆疊整併，以便將IT現代化，支援新的製造需求；同時，對於IT組織、人員及其技能進行重整。他表示，透過這樣的方式，因此省下上億美元支出。
因應業務快速成長，決定汰換沿用多年的老舊ERP系統
他和資訊團隊前後花了1年半來整併IT與簡化團隊，接著展開了關鍵系統的汰換，將ERP系統全面翻新，導入SAP S/4HANA ERP來取代舊有Oracle ERP，這也是Seagate歷年來最重要的一次ERP系統全面大改造。
由於Seagate近幾年積極拓展應用市場，不只產品種類更加多元，營運模式也從傳統硬碟產品銷售，轉而推出雲端硬碟儲存與分析服務，甚至未來還要轉型成為智慧製造服務供應商，開始提供跨產業解決方案，但Seagate這套用了超過25年的老舊ERP系統，早已面臨系統瓶頸，無法支撐公司未來營運成長，甚至阻礙Seagate朝向智慧製造轉型。
所以，Ravi Naik兩年前開始評估汰換舊版ERP，改導入新一代ERP，大幅簡化業務流程，也要幫助這家公司加速推動新業務。經過2年多開發與建置，Ravi Naik表示，新系統預計明年中上線。
為了推動IT現代化，Seagate這些年不只展開了關鍵系統的汰換、瘦身，甚至是架構轉型，新一代IT基礎架構開始擁抱容器、混合多雲架構，來打造更靈活、彈性的基礎架構，AP應用也導入微服務，讓應用程式跟著現代化。
結合IoT、AI應用打造智慧製造產線，提高生產效率和品質
這些年，Ravi Naik一邊推動IT現代化的改造，來加速內部IT轉型，另一方面，也從工廠改造著手，結合IoT、AI應用來打造智慧製造產線，希望能夠整合更精準智能控制、智慧化量測來優化生產品質，以及提升作業效率。
2020年時，Seagate展開工廠轉型，在全球工廠中導入IoT系統、IoT設備與感測器，單是一間工廠裡就部署了超過4千個IoT感測器，來取得生產過程中所有關鍵數據，更配置上萬臺聯網機器人分布在全球7間工廠中，能即時上傳生產參數。為了分析這些數據，Seagate建置Hadoop大數據分析平臺，開始透過數據分析找出提高生產效率更好的做法。不僅如此，這些數據後來也成為工廠發展AI應用、優化ML模型的關鍵。
2019年在工廠中開始導入AI，從預防性機臺設備維護、故障分析，到各製程的瑕疵檢測等，都開始結合AI電腦視覺、機器學習做應用，像是提高不良品的檢出率，也透過AI優化品管作業。
攝影／余至浩
Seagate資訊長Ravi Naik表示， 為了發展智慧工廠，不只進行IT現代化改造，OT工廠導入虛擬化和微服務應用，更是加速工廠轉型的關鍵。
為了加速工廠轉型，生產機臺改用VM全面實現工廠虛擬化
不只導入IoT 、AI技術打造智慧化產線，就連工廠內的生產機臺現在改成虛擬化的方式運作，全面實現虛擬化工廠。他們使用伺服器虛擬化技術，將每一臺機臺設備虛擬化後，全部改以VM方式來執行原有的生產任務，甚至一些應用轉為容器化微服務應用。如今這家公司全球工廠皆達到99%虛擬化。
Ravi Naik表示，這麼做的目的，就是要確保工廠能夠全天運作，以維持產線不中斷。例如其中一臺機臺設備上VM故障，系統就能自動將原本正在執行的任務，轉移到其他不受影響的VM上來接續執行。他強調：「為了發展智慧工廠，不只進行IT現代化改造，OT工廠導入虛擬化和微服務應用，更是加速工廠轉型的關鍵。」
打造超大15 PB級資料湖分析平臺
但是發展智慧製造短短不到幾年，Seagate的全球工廠資料數量呈現爆炸式成長，平均一天就要新增50 TB的資料，用於數據分析及發展各種AI、深度學習應用，這也成為了Seagate IT所要面對一大挑戰。
Seagate從2017年啟動數位轉型計畫後，馬上就遇到資料爆量的考驗。單座工廠一年就累積1.8 PB的資料，到今年數量更翻倍成長，這些資料有機臺感測器數據、訓練資料、推論資料、圖片與影像，以及生產過程數據等。
為了克服資料爆量的難題，資訊團隊2020年開始打造以Hadoop為基礎的15 PB資料湖分析平臺，用於儲存與處理硬碟工廠每天製造相關資料，這個資料湖打造的分析平臺，也成了Seagate所有分析資料的主要來源。
但是，要存取工廠中的數十TB數據，若是全部透過網路傳送到這個資料湖中，沒辦法很快傳完，所以，他們依據工廠對資料需求的迫切性，來決定哪些資料優先放進資料湖中，例如有立即性分析需求的數據，就會透過高速網路將資料傳送到資料湖平臺中，以便能夠快速拿來分析運用，至於沒有立即需求的數據，就不一定要採用這個方式，而是先存放在本地行動儲存設備中，隔一段時間後，再將資料搬進資料湖中。
Ravi Naik表示，目前這套資料湖平臺採用多雲混合雲架構來部署，能根據在平臺上執行不同工作負載，來跑在不同大型公雲上，但是對於需要大量資料的工作負載，例如儲存量超過1PB的，就會放在自家原生雲端環境Lyve Cloud來執行，並結合K8s容器管理。Seagate後來更把這套PB級資料湖分析平臺，轉為變成對外部企業提供的解決方案。
Ravi Naik表示：「PB級資料湖平臺的推出，不只是Seagate發展智慧製造多年累積的重要成果，更是這家公司未來要從傳統儲存硬體製造商，轉型成為智慧製造服務供應商所跨出的關鍵一步。」
為提高資料運用效率，開始實踐自動化DataOps維運做法
不光是建造大型資料湖平臺，隨著工廠資料的數量、種類和速度迅速增長，Seagate的數據管理和維運方式也更加自動化，來提高資料運用效率，甚至還引進DataOps維運做法，來加以實踐。
為何DataOps對智慧製造發展如此重要？Ravi Naik解釋，智慧製造雖是由多種技術來推動，當中最重要的環節就是數據，只有掌握數據以後，才有能力發展智慧製造。這些數據來自各種工廠設施，舉凡製造系統、監控攝影機到各種IoT感測器都包含在內，這些數據蒐集起來後，會全部放進一個大型資料湖中，然後從這些數據中建立關聯性，「但是，建立關聯過程非常複雜，所以，DataOps就很重要。」他說。
Ravi Naik進一步說明，DataOps是把不同設備元件中的數據整合在一起的過程，然後將這些數據關聯組合起來，並制定出一套標準，讓各種分析工具都能從它身上取得必要數據進行分析，更進一步來說，DataOps其實就是一種數據蒐集、搬移和組織的數據維運能力。
像是發展智慧製造過程中，Seagate一開始的做法也是將蒐集到的生產數據拿來分析並從中持續學習，然後藉由數據累積，開始結合DataOps維運做法，讓這些數據能夠容易被使用，甚至能結合進階分析工具做運用，進而逐步實現工廠智慧化。
從技術實作角度來看，他表示，實踐DataOps之前，企業必須要具備生產各種關鍵製造數據的手段，才能夠將這些數據蒐集起來做運用，如此一來，才能夠開始做DataOps。
Ravi Naik接下來還將透過建模來統一全球工廠流程及工具。由於不同硬碟元件生產需要不同應用與生產技能，以往各廠之間就像是一座高聳又封閉的穀倉（silo），彼此各自獨立，資訊也不互通。但他表示，以後就沒有這個問題，通過跨廠建立共同的流程與工具，以後從全球工廠取得的數據，就能提供各工廠來運用，甚至在供應鏈上，各廠之間也能彼此配合。
CIO小檔案
Seagate執行副總暨資訊長 Ravi Naik
學歷：印度孟買大學電機學士
經歷：歷練多家IT公司管理者和IT主管，從HP、3Com到Mercury Interactive等，2007年加入SanDisk，在他任職10年間，不只擔任IT主管一手推動IT轉型，也全面翻新ERP，2017年開始擔任Seagate資訊長，負責協助這家老牌硬碟廠推動IT現代化轉型，邁向智慧工廠。
公司檔案
攝影／余至浩
Seagate Technology
總部：美國加州佛利蒙市
成立時間：1979年
主要業務：硬碟、資料儲存系統的生產製造等
員工數：超過40,000人 （2022年）
年營收：約106.8億美元（2021年）
執行長：Dave Mosley
資訊部門檔案
資訊部門主管職稱：Seagate資訊長
資訊部門主管姓名：Ravi Naik
IT大事記
2017年：啟動數位轉型計畫，開始整併現有資料中心、技術架構、軟體堆疊與簡化團隊等，來發展現代化IT
2018年：導入混合多雲架構，開始將本地端應用搬上公有雲
2019年：FIS工廠資訊系統推出上線，從舊有設備中將資料轉移至硬盤記錄碟生產廠中的FIS
2020年：規畫導入SAP S/4HANA ERP取代舊系統，大幅簡化業務流程、打造Hadoop為基礎的15 PB資料湖分析平臺，用於儲存與處理硬盤記錄碟生產廠製造的相關數據、用於硬盤記錄碟生產廠的MIS製造資訊系統推出上線、展開工廠轉型
熱門新聞
2024-04-29
2024-04-29
2024-04-30
2024-04-30
2024-04-28
2024-04-29
2024-04-30
