IBM指引企業設定AI方略，打造透明、公平、可信賴的智慧應用

綜觀史上任何技術，生成式AI（GAI）無疑是相對獨特且極具影響力的存在，只因它快速顛覆商業與社會型態，驅使企業領導者競相簇擁，思考GAI相關的假設、計畫和戰略。

IBM AI應用架構師李維倫認為，GAI之所以讓企業趨之若鶩，係因它能提供基於平台的業務營運所需技術支援，使組織突破阻礙、搖身變為商業與技術平台的創造者，在新的市場格局中取得勝利。惟企業欲善用GAI驅動商業模式創新，除需依賴現代化IT架構，亦須確保AI平台符合公平公正原則，此事至關重要；因為GAI與商業平台皆需存取超越傳統邊界的大量資料，顯然必須藉助開放生態系統，假使平台缺乏透明性、可信賴性及公平性，就無法形成生態系統。

鑒於此，IBM早年發展深藍超級電腦，從參與象棋競賽到益智節目，過程中便成立隱私與技術倫理委員會；只因IBM深知技術如步槍都是中性的、不會主動殺人，但需要管制開槍的人。與此同時，IBM制定隱私道德責任系統（PIMS），提供予該委員會使用；透過PIMS這個關鍵基石，使IBM順利定義出公平、信任、合規的GAI策略與平台，推展負責任的AI應用。

三原則 X 五支柱，形成PIMS骨幹

李維倫指出，2022年11月ChatGPT橫空出世，成為重要分水嶺，從過往預測性AI邁向生成式AI新時代。在GAI蔚為潮流的同時，AI道德與倫理的重要性急遽升高；深究其因，在於GAI對人類權益影響至鉅，例如可能導致人們的貸款審核不通過，或面試未錄取。

「例如人們與銀行交流多在22歲以後，意謂銀行拿來訓練AI的素材，必定偏重於22歲以上顧客資料，」李維倫說，顯見銀行用於審核貸款的AI模型，可能對22歲以下的人有偏見，因而否決其貸款申請。為防範此類偏差，即需制定AI倫理準則，讓AI模型能夠尊重人，並滿足善行、公正等基本目標；進一步確保AI裡的資料集、演算過程、運作原理高度透明，隨時可被監管查核，也確保讓眾人均享其利益。

IBM為實踐尊重、善行與公正目標，因而推動PIMS，箇中涵蓋三原則、五支柱。關於三個原則，第一強調AI目的是增強人類智能、而非取代人類，且須落實AI民主化。至於第二、第三原則，前者強調數據與見解屬於創建者，後者主張技術必須透明且可解釋。

論及PIMS的五大支柱，一是可解釋性，在創造無縫體驗的AI設計過程，絕不會犧牲透明度；譬如AI若建議不貸款，必須解釋是因為此人涉及投機炒房，抑或近12個月收入不穩定所致。二是公平性，經過適當的校準，讓AI幫助人類更公平做出選擇，不會有種族、學歷、信仰…等歧見。

三是穩健性，AI系統被用於做出關鍵決策，必須安全穩健。四是透明度，唯有透明可增強信任，而提高透明度的最佳方式就是資訊揭露。五是隱私，AI系統須優先考慮並保護消費者的隱私與資料權利。

憑藉六大觀點，掌握GAI發展機遇

李維倫表示，企業意欲把握GAI機遇，不妨從平台、資料、治理三大觀點尋求切入。從平台觀點說起，企業需留意的第一重點為平台策略，緊扣GAI提供企業建立平台業務模式的契機；他舉例多數企業皆有既定業務模式，難以驟然轉型為諸如Uber或Foodpanda之類的平台企業，但透過GAI在平台技術的應用，便可獨立操作、打造一個平台架構，讓企業跨出特定的業態藩籬，施展平台策略。                               

有關平台觀點的第二重點是創業精神，意指企業必須如新創公司一樣行動；以IBM為例，會透過Hackathon汲取創意、展開試驗，一旦有好的創意被採納，逐步發展為新系統，將由內部「零號客戶」（Zero Customer）優先採用，試用成功才推向外部市場。第三重點是投機導向，採用以價值結果為導向的設計，以適應市場變化；值得一提，IBM針對AI技術設立圍欄框架，故即便追求價值結果，亦不怕中間脫軌。

談到資料觀點，第一重點在於資料礦產，強調挖掘與探索資料雖有挑戰、更是優勢。第二重點是資料生態系，強調從使用者體驗出發，提供足夠的生態，以吸引資料參與者與提供者。第三重點是資料協作，強調要整合資料儲存、數位平台與自動化工作流程，加速形塑資料開放性與互通性。

關於治理觀點，第一重點為高層對話，強調AI與資料治理是董事會層面關注的議題，它不僅是IT議題，更是價值創造的策略。第二重點在於打破組織孤島，強調應針對企業與生態系統資料流通制定框架。第三重點為高層領導，強調高階主管領導整個企業的AI與資料治理，須降低因責任分散而導致失敗風險。

除前述三項觀點外，IBM另外追加增列策略、信任、合規性等其餘觀點，憑藉六項完整觀點來實踐負責任人工智慧。藉由策略觀點，將AI道德納入企業形象與文化的重要一環；藉由信任觀點，全面落實問責制政策，明確掌握技術使用方式、資料集或底層基礎模型來源；藉由合規觀點，一來確保基礎模型、資料集或提示的可追蹤性，二來公開承諾將技術道德列為採購標準的關鍵依據。

總括而論從IBM的觀點，AI絕非技術議題，因技術本身是中性的，企業需要設立圍欄框架，但不是限制發展，而是讓AI負責任地成長茁壯。

本文章由朋昶數位科技贊助刊登。