人類學習

麻省理工學院(MIT)、紐約大學及多倫多大學研究人員聯合設計一套貝氏程式學習演算法，企圖縮小電腦和人類學習能力的差距。該演算法可將一個概念轉化為簡單的電腦程式，並能依據單一範例進一步學習並產生相近概念的事物，例如電腦先學習拉丁字母，之後它就能學習類似的希臘字母。