全玻片

臉書發表推薦模型壓縮技術TT-Rec，可將模型壓縮至原本的112分之一，且表現不受太大影響；數位病理AI新創雲象科技費時3年研究，找出新方法突破算力障礙，讓電腦秒懂上億畫素的病理全玻片影像；Transformer不只突破NLP天花板，還完勝蛋白質預測權威方法；找模型好麻煩？Google開源模型自動搜尋工具幫你挑最好的。