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Google改進虛擬鍵盤Gboard所使用的差分隱私技術,提供更強的隱私保護
Google現在於Gboard全面採用聯合學習和差分隱私技術,保護用戶打字預測模型隱私,並且應用先進演算法以及擴增參與模型訓練的裝置數量,來強化差分隱私的強度
2024-02-28
| google | 聯合學習 | 機器學習 | Federated Learning | 聯合重建 | Federated Reconstruction | Gboard | 內容推薦
Google在行動鍵盤Gboard使用聯合重建技術改進推薦品質
聯合重建技術能夠在保有用戶隱私的情況下,使用本地端參數個人化模型,達到大規模進行部分本地聯合學習的目的
2021-12-22
Google使用聯合學習技術來更新智慧文字選擇功能,不只能夠保護用戶的隱私,還能提高模型預測精確度
2021-11-29
| AI | AI Labs | 聯合學習 | 臺灣聯合學習產業大聯盟 | TMI Lightning
AI Labs推出臺灣首個聯合學習平臺服務,提出4階段FL流程來加速企業導入
臺灣人工智慧實驗室推出首款FL平臺服務,要把在醫療業的聯合學習成功經驗,擴散到其他產業。這個平臺可分為4大訓練和驗證階段,包括初始模型訓練、聯合訓練和驗證等。平臺也整合了AI Labs的模型開發平臺TMI Lightning,包括擁有FL演算法的Model Zoo和近百組國內外開放資料集的Data Zoo,來加速開發流程。
2021-04-08