Google將生成式AI技術用於天氣預報，不只高效且更能預測極端天氣事件
Google研究人員採用生成式人工智慧技術機率擴散模型（Probabilistic Diffusion Model），開發出一種稱為SEEDS的模型，可高效且低成本生成天氣預報，大幅提升預測極端天氣事件的能力
2024-04-01
| google | MetNet | 機器學習 | 天氣預報
Google最先進天氣模型MetNet-3，預測結果超越傳統數值預報模型
Google新開發的MetNet-3天氣模型，能夠提前24小時以2分鐘時間間隔預測降水與風速等天氣變數，預測結果已經超越傳統基於物理運算的數值預報模型，該模型現已被應用在Google天氣產品中
2023-11-03
Google釋出全球天氣模型預報基準WeatherBench 2，推動機器學習氣象應用發展
Google發布WeatherBench 2框架，用於評估基於機器學習和物理學的天氣預報模型，其提供完整且統一的評估方式，可促進天氣預報技術創新
2023-09-01
Google發表又快又準的神經天氣模型MetNet，可精準預測未來8小時降雨
MetNet不只在數秒內就能預測出結果，對8小時內的降雨預測，精確度也高於需要用超級電腦計算1小時的NOAA物理模擬模型
2020-03-28
Google使用卷積神經網路，能以延遲時間只有5到10分鐘的速度，預測短期0到6小時內的降雨
2020-01-15